智能硬件一周投融資盤(pán)點(diǎn)：人工智能受VC青睞

　　上周物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投融資案例不多，幾個(gè)項(xiàng)目主要集中在人工智能及機(jī)器人領(lǐng)域。

　　1、人臉識(shí)別技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)商云從科技獲5000萬(wàn)元戰(zhàn)略投資

　　云從科技近日獲得佳都科技與關(guān)聯(lián)方新余卓安投資5000萬(wàn)元戰(zhàn)略投資。投資完成后，佳都與新余卓安獲得云從科技27%的股權(quán)。

　　云眾科技主要從事人臉識(shí)別等智能分析算法及產(chǎn)品研發(fā)。據(jù)稱，2015年我國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到75億元。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人臉標(biāo)識(shí)的安全性、便利性和唯一性使其有望成為人與網(wǎng)絡(luò)的鏈接橋梁。隨著商業(yè)模式的不斷創(chuàng)新，人臉識(shí)別市場(chǎng)有巨大的發(fā)展空間。

　　2、人臉情緒識(shí)別技術(shù)研發(fā)商Realeyes獲歐盟360萬(wàn)歐元撥款

　　Realeyes利用圖像處理、人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)，進(jìn)行人的情緒識(shí)別和行為反應(yīng)分析。目前，Realeyes已建立起超過(guò)500萬(wàn)幀的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，每一幀都有多達(dá)7個(gè)面部動(dòng)作注解，比如皺眉意味著困惑，而眉毛向上抬起則表示驚訝。此外還會(huì)有其他面部特征幫助一起進(jìn)行情緒識(shí)別，使分析結(jié)果更有說(shuō)服力。

　　這已經(jīng)是Realeyes的第六輪融資。據(jù)報(bào)道，2013年該公司拿到320萬(wàn)美元A輪投資后，開(kāi)發(fā)了“谷歌情緒分析”。這個(gè)情緒分析的平臺(tái)已經(jīng)被像Nielsen(尼爾森)，益普索(Ipsos)和Toluna等主要研究公司所用。

　　Realeyes的支持者認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)將有非常好的應(yīng)用前景。例如，使用人臉情緒識(shí)別技術(shù)，可以提升駕駛員的安全性，提高課堂教學(xué)效率，幫助警察測(cè)謊等。在商業(yè)方面，可以幫助商家進(jìn)行視頻廣告監(jiān)測(cè)和內(nèi)容的重塑。飛利浦、寶潔、AOL等公司都在使用人臉情緒分析技術(shù)來(lái)分析人們的喜好，從而優(yōu)化視頻廣告，然后按照地理位置和人群特征精準(zhǔn)投放。

　　3、Gamma 2 Robotics獲得350萬(wàn)美元A輪投資

　　Gamma 2 Robotics是一家面向企業(yè)的商用機(jī)器人開(kāi)發(fā)商，產(chǎn)品主要應(yīng)用于安全監(jiān)控報(bào)警等領(lǐng)域。公司在4月初獲得Foxlink臺(tái)灣正崴集團(tuán)350萬(wàn)美元A輪投資。

　　G2R機(jī)器人使用了人工智能技術(shù)，可以自主學(xué)習(xí)工作環(huán)境，并判斷入侵者、火、煙、水、煤氣泄露等多種復(fù)雜的情況。

　　上周?chē)?guó)內(nèi)還有其它幾個(gè)投融資的案例，屬于重復(fù)發(fā)布，這里不再列出。從以上這幾項(xiàng)投資方向來(lái)看，VC們依然在加大對(duì)人工智能領(lǐng)域的投資力度。最近幾年，互聯(lián)網(wǎng)公司、IT公司及創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)在人工智能領(lǐng)域的投入一直很大。BAT們?cè)诮鹑?、搜索等領(lǐng)域情況都開(kāi)始嘗試使用人工智能技術(shù)。

　　目前人工智能技術(shù)規(guī)?；膽?yīng)用目前主要集中在商用市場(chǎng)，如前面提到的金融、搜索、廣告、客服等領(lǐng)域。機(jī)器人技術(shù)則主要用于各種產(chǎn)品的生產(chǎn)線。從消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)來(lái)看，人工智能和機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用的場(chǎng)景雖然還不多，但發(fā)展也很迅猛。語(yǔ)音類(lèi)助手已經(jīng)在漸漸進(jìn)入各種智能硬件產(chǎn)品中，類(lèi)人型機(jī)器人也在一些教育領(lǐng)域開(kāi)始應(yīng)用嘗試。

　　當(dāng)然，人工智能除了算法外，背后的大數(shù)據(jù)及云計(jì)算資源支持也功不可沒(méi)。Google、IBM、微軟、蘋(píng)果、BAT等大公司依托原有的大數(shù)據(jù)及運(yùn)算資源，更有優(yōu)勢(shì)率先引領(lǐng)這一技術(shù)向前發(fā)展。