制造機(jī)器人？機(jī)器人可以自己進(jìn)化嗎？

　　人工智能是一個(gè)很有趣的命題。人們總是在想，機(jī)器能不能像人那樣聰明，又怕機(jī)器比人聰明。

　　就在幾天前，特斯拉的創(chuàng)始人馬斯克就警告說要警惕人工智能的發(fā)展，說它可能是人類最大威脅。

　　人工智能真的能比人更聰明嗎?這點(diǎn)很多人可能都表示懷疑，因?yàn)橐庾R實(shí)在是太復(fù)雜了。

　　意識的復(fù)雜程度沒有人會懷疑，但人真的需要了解關(guān)于意識的一切才能創(chuàng)造意識嗎?似乎也不是。

　　在百度百家舉辦的BIG TALK上，《3D打印：從想象到現(xiàn)實(shí)》的作者胡迪·利普森給出了另外一條路徑——讓機(jī)器自己進(jìn)化。

　　在會上，胡迪·利普森給出了他們實(shí)驗(yàn)室做的一些實(shí)驗(yàn)。在計(jì)算機(jī)中，他們隨機(jī)生成一些形狀和運(yùn)動(dòng)方式，并讓它們?nèi)我饨M合，以產(chǎn)生可以行走的物體。

　　從最簡單的結(jié)構(gòu)開始，通過不斷的組合和選擇，逐漸產(chǎn)生了各種奇形怪狀的設(shè)備，但它們都可以實(shí)現(xiàn)行走。胡迪·利普森將其中一些比較成功的挑出來用3D打印做成實(shí)體，一個(gè)小機(jī)器人就這樣誕生了。

　　這個(gè)過程和自然界的進(jìn)化方式非常相似，但也有不同的地方。

　　在現(xiàn)代進(jìn)化論中，進(jìn)化的單位是種群，因?yàn)橹挥性诜N群中遺傳物質(zhì)才能被一代代傳遞，單個(gè)個(gè)體無法實(shí)現(xiàn)進(jìn)化。另外新的性狀的出現(xiàn)依靠的是基因突變，這在自然界中也不是非常常見的現(xiàn)象，需要靠運(yùn)氣。

　　經(jīng)過千百代的遺傳、突變、篩選，一些獨(dú)特的性狀才能被發(fā)揚(yáng)光大，產(chǎn)生現(xiàn)在存在的這些神奇的生物。

　　但在計(jì)算機(jī)中模擬進(jìn)化就不需要有這些限制，單個(gè)個(gè)體在不能滿足現(xiàn)有篩選條件下就可以馬上嘗試另外一種形態(tài)，而且變化也不需要依靠突變，直接修改自身的數(shù)據(jù)就行了。

　　這樣一來，在計(jì)算機(jī)模擬環(huán)境中，整個(gè)“電子進(jìn)化”的過程比自然界快的多的多。

　　我們在自然界中發(fā)展出一種可以在陸地上行走的動(dòng)物可能需要幾億年的世界。而胡迪教授的電子爬蟲可沒有用那么多時(shí)間就生產(chǎn)出來了。

　　當(dāng)然，胡迪的電子爬蟲并沒有真實(shí)生物那樣精巧，它還只能依靠人類組裝，加入電池才能動(dòng)，并不像真實(shí)生物那樣可以自己完成生存所需要的一切活動(dòng)。不過這個(gè)實(shí)驗(yàn)已經(jīng)充分展現(xiàn)這種設(shè)計(jì)路的可能性。

　　對于人工智能，我們也可以不從解構(gòu)智能開始，而是從設(shè)定智能相關(guān)篩選條件開始，設(shè)定完之后，通過讓電腦程序自我進(jìn)化，很可能就通過這樣的方式就可以產(chǎn)生出真正的人工智能。

　　不過這條路也充滿著風(fēng)險(xiǎn)，究其原因就是你并不真正了解你所創(chuàng)造的東西。因?yàn)橐磺卸际亲詣?dòng)演化生成的，你只是控制了生成的環(huán)境和限制條件，但對內(nèi)部機(jī)制一無所知。

　　如果人們通過這種方法真的產(chǎn)生了一種超級智能，你可能都無法知道它在想什么，這個(gè)電子生物甚至可會通過欺騙等手段讓人們相信它真的無害。而當(dāng)它掌控了一切的時(shí)候，也許一切都晚了。

　　當(dāng)然以上這些想法已經(jīng)有些天馬行空，和常見的科幻電影差不多了。雖然在目前的環(huán)境下，產(chǎn)生這種超級智能的可能性還是非常少，但當(dāng)看到通過電腦模擬進(jìn)行生產(chǎn)出一個(gè)小機(jī)器人時(shí)，我不得不覺得在不久的將來，機(jī)器所制造的機(jī)器也許真的比我們想象的更加智能。