發(fā)動機控制器基于DSP模糊邏輯設計

越來越多企業(yè)開始使用變速驅(qū)動發(fā)動機來減少能源的消耗。這需要通過從微分(PID)控制器轉(zhuǎn)向基于模糊邏輯算法的系統(tǒng)來簡化設計，縮短開發(fā)時間，并消除復雜的數(shù)學公式。

但是，這對發(fā)動機提出了新的挑戰(zhàn)。當使用傳統(tǒng)的積分和微分(PID)控制器來控制無刷直流(BLDC)電機的速度是復雜的，因為它們依賴于復雜的數(shù)學模型，并且是計算密集型的。而使用模糊邏輯(FL)的算法，可以消除設計過程對復雜的數(shù)學公式的依賴，并且提供一個容易理解的解決方案。與(PID)微分控制器相比，模糊邏輯(FL)發(fā)動機控制還有一個優(yōu)勢，那就是開發(fā)周期更短。本文討論了采用德州儀器c28xx定點DSP系列，實現(xiàn)用模糊邏輯算法來控制無刷直流電動機的過程。

無刷直流電機控制模型的發(fā)展

在模糊邏輯(FL)發(fā)動機構(gòu)建之前，我們必須首先建立一個模型作為設計的基礎。模糊邏輯控制器使用啟發(fā)式知識，并使用一個語言描述模型來表達它的設計。我們將以PID控制器模型為出發(fā)點，而不是從頭開始開發(fā)一個模型。一旦完成開發(fā)和實現(xiàn)，模糊邏輯控制器將通過調(diào)整其參數(shù)來提高性能。

一般來說，開發(fā)模糊邏輯無刷直流控制器有三個設計步驟：

1．定義輸入、輸出控制器的操作范圍。

2．定義模糊成員集的功能和規(guī)則。

3．調(diào)整引擎。

第一步是定義模式相關的輸入和輸出。輸入是誤差(E)，它是設置的速度(SS)和當前的速度(CS)之間的當前誤差；另外的輸入是誤差的變化(CE)，它是當前誤差和以前計算誤差(PE)之間的差值。輸出是電樞電壓(CV)的改變值，它是現(xiàn)有的電樞電壓(CAV)和以前的電樞電壓(PAV)保存值的差額。由此產(chǎn)生的模型方程式如下：

E=SS-CS

CE=E-PE

CV=CAV-PAV

發(fā)動機旋轉(zhuǎn)速單位為轉(zhuǎn)每分鐘(RPM)，E決定了接近目標速度的程度。因此，當E>0，發(fā)動機的旋轉(zhuǎn)速度低于設定的速度；當E0，電機旋轉(zhuǎn)速度超過設定的速度。CE決定控制器的調(diào)整方向。當且僅當(iff)目前的旋轉(zhuǎn)速度比設定的速度要低時CE為正，；當且僅當目前的旋轉(zhuǎn)速度大于設定的速度時，CE 為負。當接近設定速度時，CE就會在正的和負的值之間來回調(diào)整。CV是電樞的供電電壓。這個電壓表示為脈沖的寬度調(diào)制(PWM)占空比。

下一步是定義模糊集的成員函數(shù)、變量和規(guī)則。為了保證能工作，非模糊(清晰)輸入和輸出必須轉(zhuǎn)化成模糊的。轉(zhuǎn)換由使用語言變量來表示輸入和輸出范圍。這些也被稱為模糊變量。模糊變量用于為成員函數(shù)劃分隸屬值的區(qū)域。例如，5個變量用來映射輸入和輸出，它們是中等負值(NM)、小負值(NS)、零(z)、小正值(PS)、中等正值(PM)。

它不是數(shù)學公式，模糊控制器使用模糊規(guī)則來作出決定，并產(chǎn)生一個輸出。模糊規(guī)則是通過IF-THEN語句的形式來描述的。模糊規(guī)則決定系統(tǒng)的行為，而不是復雜的數(shù)學方程。例如，如果錯誤(E)是等于中等負值(NM)，而錯誤的變化(CE)等于小正值 (PS)，那么在電樞電壓(CV)的改變就等于小負值(NS)。所用的一些規(guī)則是根據(jù)設計者的經(jīng)驗和系統(tǒng)的知識來設定的。因此，我們的系統(tǒng)所使用的規(guī)則的數(shù)量是25個。

為了激活電樞，CV模糊輸出必須被轉(zhuǎn)換回清晰輸出。這個過程稱為去模糊化。一種流行的去模糊方法稱為重心法。

設計的最后一步是調(diào)整成員函數(shù)和規(guī)則。這個階段也稱為優(yōu)化調(diào)整階段。優(yōu)化調(diào)整用于提高模糊控制器的性能。一旦設計完成，控制器就將準備付諸實現(xiàn)。

模糊邏輯控制器的實現(xiàn)是由三個模塊組成的。它們分別是模糊化、規(guī)則部署和去模糊化。以下各節(jié)討論模糊邏輯無刷直流電動機相關模塊的實現(xiàn)情況。

模糊化

模糊化是將有明晰數(shù)值的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成模糊數(shù)據(jù)的過程。由此產(chǎn)生的模糊數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換是基于對輸入變量的模糊隸屬度。對于這種應用，電機控制輸入變量是旋轉(zhuǎn)誤差 (Error)和旋轉(zhuǎn)誤差差值(Cerror)。旋轉(zhuǎn)誤差(Error)是從一個采樣時間到下一個采樣時間的絕對旋轉(zhuǎn)速度差。同樣地，旋轉(zhuǎn)誤差差值 (Cerror)是一個采樣時間和下一個采樣時間之間的旋轉(zhuǎn)誤差變化值。公式如下：

旋轉(zhuǎn)誤差(Error)=SetSpeed(設定速度)-Cur-rentSpeed(目前速度)

旋轉(zhuǎn)誤差差值(Cerror)=旋轉(zhuǎn)誤差(Error)-Pre-viousError(前一次誤差)

正如前面談到的，為旋轉(zhuǎn)誤差(Error)變量和旋轉(zhuǎn)誤差差值(Cerror)變量定義了五個成員集：

1．NM：中等負值

2．NS：小負值

3．ZE：零

4．PS：小正值

5．PM：中等正值

圖1顯示了為旋轉(zhuǎn)誤差(Error)變量和旋轉(zhuǎn)誤差差值(Cerror)變量定義的五個成員集。這些成員集是三角型重疊，以提供良好的響應。每一組有一個0×1AAA的最大值。

輸入變量模糊化后產(chǎn)生了由五部分組成的向量，這五個部分相對應于模糊化成員集的中等負值、小負值、零、小正值、中等正值。每個組件對應的Y軸的值代表該明晰輸入值的隸屬度。向量含有旋轉(zhuǎn)誤差(Error)和旋轉(zhuǎn)誤差差值(Cerror)模糊化值被表示為數(shù)組×1[]和X2[]。

圖2和圖3圖形化地顯示了旋轉(zhuǎn)誤差[Error)和旋轉(zhuǎn)誤差差值(Cerror)模糊化值。

模糊推理規(guī)則

模糊推理規(guī)則通過操作模糊化數(shù)據(jù)來確定系統(tǒng)的行為。具體來說，模糊化數(shù)據(jù)對照規(guī)則表進行應用。在語言方面，這就是輸入數(shù)據(jù)Error、Cerror與規(guī)則表進行比較。規(guī)則表中包含了成員集NM、NS、ZE、PS、和PM，并根據(jù)控制面來操作。輸出是通過有效“推斷”或“既定”的規(guī)則。推理過程的描述見如下偽代碼清單：

去模糊化

去模糊化是將模糊數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成明晰數(shù)據(jù)的過程。為了這個應用目的，去模糊化后的值確定用于驅(qū)動電機的PWM信號的占空比。占空比取決于使用修改后的質(zhì)心計算功能。在這里采用的去模糊方法是用質(zhì)心計算函數(shù)乘以一個系數(shù)。修改后的計算也稱為質(zhì)心點計算函數(shù)。

質(zhì)心點的計算公式為：

Defuzzified VaLue=∑-Y[i]XmultCoeff[l]／∑Y[i]

其中Y[i]的i即為輸出向量元素，是multCoeff[i]的輸出成員集應乘以的系數(shù)。其中，i可取1～5。公式計算結(jié)果即為去模糊化后的結(jié)果。

圖4通過圖形顯示了被該應用使用的輸出成員集與[-0x10，-0x8，0x0，0x8，0x10]系數(shù)。

假設，y[]=[0x0，0x13F，0x196A，0x0，0x0]，則去模糊輸出值如下：

Defuz=0×(-16)+319×(-8)+6506×(0)+0×(8)+0×(16)／0+319+6506+0+0=-2552／6825=“-0.37391

圖5顯示為輸出向量y[]質(zhì)心點的計算結(jié)果。

硬件描述

eZDSP2812 板被用在這種電機控制應用中。eZdsp板的核心是TMS320F2812數(shù)字信號處理器。該板使用定時器T1、20kHz的時鐘，產(chǎn)生PWM1-6的信號，并使用定時器T2來執(zhí)行中斷服務例程(ISR)。此外，輸入捕捉引腳CAP1-3是用來收集霍爾效應傳感器高速數(shù)據(jù)的。

發(fā)動機是由 DSP產(chǎn)生的PWM信號驅(qū)動的。這六個PWM信號被用來作為三相功率變換器的源。功率變換器將這六個信號轉(zhuǎn)換為三相位信號，并直接作為發(fā)動機的電源。三相功率變換器的功能由一個輔助電機控制電路板來處理。頻譜數(shù)字提供了兩個能夠提供這種功能的電路板：DMC550和DMC1500。其中任何一塊都可直接插入eZdsp28xx板上使用。

霍爾效應傳感器用于模糊邏輯控制回路反饋。對三相功率變換器開關的轉(zhuǎn)換是通過檢測從霍爾效應傳感器接收到的信號來決定的。該信號被送入TMS320F2812的采集針內(nèi)。實際電機速度的計算是通過一個軟件模塊來計數(shù)的。

軟件介紹

電動機控制軟件是由數(shù)字微型電路(DMC)庫模塊和FL電動機控制程序組成的。數(shù)字微型電路(DMC)庫中有七個模塊被使用在此應用程序中。它們是：

·Datalog數(shù)據(jù)記錄

·BLDC3PWM

·tall3_Drv

·Mod6_Cnt

·Rmp2Cntl

·Rarnp_Cntl

·Speed_PR

此外，模糊邏輯發(fā)動機控制是由一個主要FuzzyCtl()例程來處理的；對于無刷直流電動機就是Fuzzy-BLDC()。

該軟件首先是進行首次運行配置，然后進行應用程序特定的設置。具體來說，GPIO引腳被配置為CAPture和PWM引腳。

下一步是進行定時器和模塊參數(shù)的初始化，以及ISR的設置。當所有外設設置完成，中斷被激活，進入主要操控系統(tǒng)。主要操控系統(tǒng)每隔8.7毫秒調(diào)用一次模糊控制器。

誤差值被轉(zhuǎn)換成通過模糊化的模糊值被存儲在X1[]和X2[]。一旦轉(zhuǎn)換，模糊值被應用于模糊推理規(guī)則。

從推理模塊得到的結(jié)果存儲在Y[]中。從Y[]得到的輸出在去模糊化模塊中被轉(zhuǎn)換成明晰值。由此產(chǎn)生的明晰值是一種PWM偏移量，該偏移量被添加到當前的 PWM占空比上。更新后的PWM值被檢查，看看是否新的值是在一定范圍內(nèi)，如果不是就將采取適當行動。最后，模糊控制器返回更新后的PWM占空比給調(diào)用例程。

圖6顯示了演示應用程序調(diào)試環(huán)節(jié)。

通道1和2(在右上角顯示窗口)分別顯示了PWM計數(shù)器和捕獲霍爾效應傳感器。通道3和4(在通道1和2下方)顯示邊沿觸發(fā)PWM的計數(shù)器和霍爾效應傳感器的顯示窗口的版本。監(jiān)視窗口中顯示重要變量，其中，最重要的是SetSpeed(設置速度)和CurrentSpeed(當前速度)。這些值足夠接近，使得模糊邏輯控制器的輸出為零。

這次會話表明發(fā)動機是在無負載條件下運行的。此行為可能會和有負荷時的情形略有不同。此外，如果想要更細的粒度，可能有必要對控制器進行調(diào)整。