基于機器視覺的玉米穗行數(shù)自動檢測算法設計
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編者按：該算法主要用于玉米室內考種時穗行數(shù)的自動檢測。執(zhí)行時，首先獲取玉米穗橫斷面圖像，然后提取出玉米穗的邊緣；接著用質心法提取圓心，計算邊緣到圓心的距離和角度，在0～2pi上畫出一周的角度-半徑曲線圖；最后對角度-半徑曲線圖進行最小值濾波器濾波，并統(tǒng)計極小值的個數(shù)即是玉米穗的行數(shù)。本算法實施成本低，測量玉米穗行數(shù)快速、準確、穩(wěn)定，為機器視覺在玉米考種系統(tǒng)下的應用提供了有效參考。
整個預處理的效果圖如圖3和圖4所示。
本文引用地址：http://2s4d.com/article/247460.htm
3 圖像特征提取
3.1 邊緣檢測
通過區(qū)域分割，已經(jīng)把圖像分割成很多個區(qū)域，其中有我們需要的玉米穗邊緣，也存在很多噪聲。從這些噪聲中如何正確地提取出我們需要的邊緣是這一步算法要完成的工作。
圖像邊緣檢測的方法有很多，本算法中邊緣檢測的工作原理是：檢測的圖像已是二值圖像用0和1來表示，當檢測到的是0時就給它賦值為0，當檢測到的是1且其周圍的數(shù)值還是1時就給它賦值0，當檢測到的是1但其周圍的數(shù)值有1還有0時就給它賦值為1，這樣就將玉米穗圖像邊緣檢測出來，并將邊緣用數(shù)值1來表示，其余部分用0來表示。
邊緣檢測完成后，圖像變成二值圖像，背景為0，圖像邊緣為1，因此在0和1的交接處形成邊緣。效果如圖6所示。
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