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手機耳機放大器的信噪比要求如何影響音頻性能

作者: 時間:2011-06-29 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
手機正在從最初的語音通信工具不斷演進為更復雜完善的系統(tǒng)性娛樂設(shè)備。隨著智能手機的面市,用戶可以享受到豐富的便攜功能,如集成MP3播放器、視頻播放、視頻攝像機和靜態(tài)圖像相機、藍牙,以及GPS等等,而且所有這些功能都帶有一個觸摸屏接口。此外,真正的多任務(wù)操作系統(tǒng)也隨看似無限的應(yīng)用而推出,從而催生出一種功能強大的手持式設(shè)備。智能手機的確是彰顯工程創(chuàng)新如何改變?nèi)藗兩畹囊粋€鮮明示例。

除了這種功能性之外,智能手機用戶還期望擁有很高的性能。本文將探討手機性能的一個關(guān)鍵方面,即播放,特別是MP3播放器到耳機的音頻輸出。

音頻中包含有用的內(nèi)容和無用的內(nèi)容。有用的音頻內(nèi)容為音樂或電影信號;無用的內(nèi)容為電源噪聲、諧波失真、串擾和數(shù)據(jù)壓縮等,會破壞收聽體驗。音樂內(nèi)容本身也可能帶有噪聲,若不認真設(shè)計,主要的噪聲源可能是音頻IC耳機放大器和放大器周圍的系統(tǒng)。

在放大器噪聲方面,關(guān)鍵參數(shù)是()。越高,音頻質(zhì)量就越好;反之,低,輸出信號就比較嘈雜。讓我們首先定義SNR。每一個音頻輸出都有一個“噪聲基底”,即系統(tǒng)和音頻IC的固有噪聲。正如IC設(shè)計優(yōu)化,電路板版圖優(yōu)化也有助于減小噪聲基底。其目的是保持噪聲基底(無用內(nèi)容)和音樂信號(有用內(nèi)容)的振幅之間的差距盡可能大。在樂曲與樂曲間的靜默階段,或者是在播放動態(tài)范圍很大(即音樂中高昂和輕柔片段間的落差較大,如古典音樂)的內(nèi)容時,噪聲最明顯。

SNR是有用內(nèi)容與無用內(nèi)容的比率。由于噪聲基底和有用信號的振幅差異極大,為便于分析,這個比率公式采用對數(shù)形式表示。

公式1

(電子工程專輯)

這里,Psignal為有用信號(音樂)的平均功率,Pnoise為噪聲基底的平均功率。若采用電壓表示,則為:

公式2

(電子工程專輯)

這里,A為信號的均方根(RMS)電壓值。

其中,A為電壓的均方根值。

在音頻IC設(shè)計中,常常為Asignal提供有一個參考值。在總諧波失真+ 噪聲 (THD+N) 為1%,放大器為32Ω負載電阻提供1KHz正弦波信號的情況下的最大輸出電平即為上述參考值。但是,在有些制造廠商規(guī)格中,為了人為提升SNR參數(shù),Asignal參考值被設(shè)置為放大器在空載條件下或THD+N較大情況下的最大輸出電平。

所有IC放大器都有一個依賴于其設(shè)計和布板的相關(guān)SNR。在用戶使用手機聽音樂、看電影時,這些放大器為外部耳機供電。考慮到組成媒體的數(shù)據(jù)已經(jīng)高度壓縮(通常為MP3、AVI或MOV格式),為什么會要求耳機放大器的SNR大于100dB,這甚至超過了CD播放器的SNR理論上限值96dB。

首先,數(shù)據(jù)壓縮和噪聲是導致音頻質(zhì)量下降的兩個截然不同的成分。數(shù)據(jù)壓縮基于有損算法(lossy algorithm),該算法通過清除或屏蔽內(nèi)容中人耳不容易聽見的部分來減小文件的大小。因此,數(shù)據(jù)被壓縮后是不能恢復丟失內(nèi)容的。此外,原始記錄中本身帶有的噪聲也是無法減小的。不過,在手機設(shè)計中增加的噪聲,如耳機放大器IC造成的噪聲,則是可以減小的。

放大器的SNR規(guī)格是在實驗室中測得,其分子(Asignal)的值是固定的。需注意的一個重要問題是,這不是針對典型的聽力水平。例如,許多IC耳機放大器能夠為32Ω的負載電阻提供超過30mW的功率。如果調(diào)大音量,甚至可以在房間另一頭聽到耳機的聲音!而實際上,由于耳機插入耳道,與耳膜緊密耦合,對32Ω負載電阻,0.1mW - 0.5mW的輸出功率即可獲得合理的音量水平,具體取決于耳機的效率。這僅僅是整個輸出功率的一小部分。由于SNR是信號與噪聲的比率,而且噪聲基底是不變的,利用這些實際的聽力水平可降低聽者表面上的SNR。

舉例說明,某個放大器105dB SNR規(guī)格,Asignal 1KHz音頻,30mWRMS功率,32?負載電阻,1%THD+N。 首先把30mWRMS 轉(zhuǎn)換為VRMS:

PRMS = (VRMS)2/R

或 VRMS = sqrt(PRMS x R) = sqrt(.03WRMS x 32Ω) = .979 VRMS

現(xiàn)在我們可以利用下式來計算Anoise:

公式3

(電子工程專輯)

所以105dB = 20log10 (.979VRMS /AnoiseRMS)

inv-log10 (105dB/20) = .979VRMS / AnoiseRMS

故 Anoise = 5.5μVRMS

或者,可以計算如下:

105dB/20 = log10 (.979VRMS /Anoise)

10105dB/20 = .979 VRMS /AnoiseRMS

Anoise = .979 VRMS / 10105dB/20 = 5.5μVRMS

至此,我們已知道了噪聲基底Anoise。在相同的條件下,對于0.1mWRMS的典型音量水平,利用同一個放大器,我們可以確定SNR。再一次運用下式:

公式4

(電子工程專輯)

首先把0.1WRMS 轉(zhuǎn)換為VRMS:

PRMS = (VRMS)2/R

或 VRMS = sqrt(PRMS x R) = sqrt(.001WRMS x 32?) = .179VRMS

現(xiàn)在計算新的SNR:

SNRdB = 20log10(.179VRMS /5.5μVRMS) = 90.24dB。注意,在典型音量水平,這大約低了15dB。

SNR測量結(jié)果是衡量音頻放大器質(zhì)量的關(guān)鍵指標。若用戶期望其質(zhì)量和MP3播放器上的一樣,就必須特別關(guān)注這一主要參數(shù)。



關(guān)鍵詞: 信噪比 SNR 手機音頻

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