OpenAI再度回歸“開放”賽道，一場(chǎng)精心布局的陽謀

8月6日凌晨（美東時(shí)間8月5日），OpenAI發(fā)布了兩款免費(fèi)試用的開放權(quán)重語言模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，同時(shí)放出的34頁技術(shù)報(bào)告顯示模型采用了最先進(jìn)的預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練技術(shù)，但沒有提供用于訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)。

OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官山姆·奧特曼（Sam Altman）在社交媒體表示：“gpt-oss是一個(gè)重大突破，這是最先進(jìn)的開放權(quán)重推理模型，具有與o4-mini相當(dāng)?shù)膹?qiáng)大現(xiàn)實(shí)世界性能，可以在你自己的電腦（或手機(jī)的較小版本）上本地運(yùn)行。我們相信這是世界上最好、最實(shí)用的開放模型?！?/p>

gpt-oss系模型是OpenAI自2019年GPT-2后，時(shí)隔六年再度回歸“開放”賽道，也是OpenAI與微軟簽署獨(dú)家云服務(wù)協(xié)議六年來問世的首批此類模型。不僅讓普通開發(fā)者能用個(gè)人設(shè)備玩轉(zhuǎn)高級(jí)AI，更給白熱化的開源大模型競(jìng)爭(zhēng)添了一把火。

· gpt-oss-120b：1170億參數(shù)，每token激活51億參數(shù)，單張GPU即可運(yùn)行，適合中小型企業(yè)的專業(yè)級(jí)任務(wù)。在核心推理基準(zhǔn)測(cè)試中，120B模型的表現(xiàn)與OpenAI o4-mini相當(dāng)，并且能在單張80GB顯存的GPU上高效運(yùn)行（如H100）。

· gpt-oss-20b：210億參數(shù)，每token激活36億參數(shù)，適用于低延遲、本地或?qū)I(yè)化場(chǎng)景。在常用基準(zhǔn)測(cè)試中，20B模型的表現(xiàn)與OpenAI o3-mini類似，并且能在僅有16GB顯存的邊緣設(shè)備上運(yùn)行。

與API中的OpenAI o系列推理模型相似，gpt-oss兩款模型開源模型支持三種推理投入 —— 低、中、高，開發(fā)者只需在系統(tǒng)提示詞中加入一句話，即可在延遲與性能間靈活切換。除此之外，兩款模型在工具使用、少樣本函數(shù)調(diào)用、CoT推理以及HealthBench評(píng)測(cè)中也表現(xiàn)強(qiáng)勁，甚至比OpenAI的o1和GPT-4o等專有模型還要更強(qiáng)。不過，OpenAI暫未公布與DeepSeek-R1等競(jìng)品的直接對(duì)比數(shù)據(jù)。

比肩旗艦o3/o4-mini

在多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中，gpt-oss-120b堪比旗艦級(jí)o系模型的性能。具體來說，在編程競(jìng)賽（Codeforces）、通用問題解決（MMLU和HLE）以及工具調(diào)用（TauBench）方面，它直接超越了o3-mini，達(dá)到甚至超越了o4-mini的水平；在健康相關(guān)查詢（HealthBench?）、數(shù)學(xué)競(jìng)賽（AIME 2024&2025）基準(zhǔn)中，它的表現(xiàn)甚至優(yōu)于o4-mini。

而盡管gpt-oss-20b規(guī)模較小，但在相同的評(píng)估中，其表現(xiàn)與o3-mini持平或更優(yōu)，甚至在AIME、健康領(lǐng)域基準(zhǔn)上的表現(xiàn)超越了o3-mini。

此外，它們都采用了Transformer架構(gòu)并融入專家混合（MoE）設(shè)計(jì)，減少處理輸入時(shí)激活參數(shù)量。同時(shí)，gpt-oss模型在推理能力、效率以及在廣泛部署環(huán)境中的實(shí)用性上更強(qiáng)，借鑒了GPT-3設(shè)計(jì)理念，采用了交替的密集和局部帶狀稀疏注意力模式，支持高達(dá)128k的上下文長度。

· 支持微調(diào)：支持參數(shù)級(jí)微調(diào)，可根據(jù)您的特定用例對(duì)模型進(jìn)行完全定制。

· 智能體能力：利用模型原生的函數(shù)調(diào)用、網(wǎng)頁瀏覽、Python代碼執(zhí)行和結(jié)構(gòu)化輸出等能力。

· 原生MXFP4量化：在訓(xùn)練時(shí)，模型的混合專家（MoE）層便采用了原生的MXFP4精度，使得gpt-oss-120b在單張H100 GPU上即可運(yùn)行，而gpt-oss-20b僅需16GB內(nèi)存。

OpenAI近期研究表明，未經(jīng)直接監(jiān)督訓(xùn)練的CoT有助于發(fā)現(xiàn)模型潛在不當(dāng)行為。同樣，遵循o1-preview?的設(shè)計(jì)原則，研究團(tuán)隊(duì)并未對(duì)gpt-oss模型CoT直接監(jiān)督，讓模型更加透明。

gpt-oss-120b和gpt-oss-20b的開源，標(biāo)志著OpenAI終于在開源模型上邁出了重要一步，標(biāo)志著AI行業(yè)的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。健康的開放模型生態(tài)系統(tǒng)，是讓AI普及并惠及所有人的一個(gè)重要方面，更重要的是，模型開源降低了一些群體，比如新興市場(chǎng)、缺少算力小企業(yè)的準(zhǔn)入門檻。

OpenAI此次發(fā)布開放權(quán)重模型很大程度上受到市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力驅(qū)動(dòng)，特別是來自中國DeepSeek的挑戰(zhàn) —— Sam Altman曾坦言在開源策略上“站在了歷史錯(cuò)誤的一邊”，這次的發(fā)布正是對(duì)“錯(cuò)誤”的一次高調(diào)修正。自2019年以來，OpenAI一直專注于通過API提供專有模型服務(wù)，而競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手紛紛推出開放權(quán)重替代方案，2024年的開源大模型賽道早已不是一家獨(dú)大：此前，Meta的Llama系列長期占據(jù)標(biāo)桿地位；今年初，DeepSeek發(fā)布高性價(jià)比的DeepSeek-R1模型，打破壟斷。開發(fā)者有了更多、更便宜的選擇，OpenAI再不跟進(jìn)，就要掉隊(duì)了。

而在最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之一Meta傳出可能因安全問題收縮開源投入的時(shí)候，OpenAI選擇此時(shí)入場(chǎng)，意圖非常明顯就是想要搶占開發(fā)者入口，用免費(fèi)、強(qiáng)大的模型吸引海量開發(fā)者進(jìn)入自家生態(tài)，培養(yǎng)用戶習(xí)慣，為未來更強(qiáng)大的閉源模型和服務(wù)鋪路。這不僅是一次簡單的產(chǎn)品發(fā)布，更像是一次重大的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向，它背后是來自競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的壓力，更是一場(chǎng)精心布局的陽謀。

利好開發(fā)者的是，gpt-oss兩款模型與Responses API?兼容，專為智能體工作流打造，在指令遵循、工具使用、推理上極其強(qiáng)大。從“只能用云服務(wù)”到“裝進(jìn)背包隨時(shí)跑”，OpenAI這步棋不僅讓AI更親民，更可能倒逼整個(gè)行業(yè)向「輕量化、本地化」加速進(jìn)化。

幾乎同步，亞馬遜宣布這兩款模型已登陸AWS的Bedrock生成式AI市場(chǎng)，這是OpenAI模型首次入駐該平臺(tái)，但雙方未披露具體合作條款；微軟也將GPU優(yōu)化版本的gpt-oss-20b模型引入Windows設(shè)備。此次開放模型的發(fā)布可以視為OpenAI構(gòu)建開放生態(tài)的關(guān)鍵一步：既降低開發(fā)者門檻，又能通過AWS等平臺(tái)擴(kuò)大影響力，最終在商業(yè)化與技術(shù)普及間找到平衡。