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面向嵌入式設(shè)備的開源AutoML正式發(fā)布——加速邊緣AI創(chuàng)新

隨著AI迅速向邊緣領(lǐng)域挺進(jìn)，對(duì)智能邊緣器件的需求隨之激增。然而，要在小尺寸的微控制器上部署強(qiáng)大的模型，仍是困擾眾多開發(fā)者的難題。開發(fā)者需要兼顧數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇、超參數(shù)調(diào)整并針對(duì)特定硬件進(jìn)行優(yōu)化，學(xué)習(xí)曲線極為陡峭。因而，開發(fā)者肯定希望能夠在微控制器等邊緣器件和其他受限平臺(tái)上，輕松地構(gòu)建和部署性能穩(wěn)健、資源密集型的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而無需在復(fù)雜的代碼或硬件限制上耗費(fèi)精力。近日我們滿懷欣喜地宣布，由Analog Devices, Inc. (ADI)和Antmicro共同開發(fā)的AutoML for Embedd
關(guān)鍵字：嵌入式設(shè)備開源 AutoML ADI

現(xiàn)今人工智能（AI）與機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）已成為企業(yè)在數(shù)字轉(zhuǎn)型之路上維持高度競(jìng)爭(zhēng)力的重要關(guān)鍵，臺(tái)灣的金融業(yè)者也紛紛展開數(shù)字轉(zhuǎn)型。DataRobot今（12）日宣布攜手新光金控，透過運(yùn)用DataRobot的AutoML平臺(tái)與自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML）技術(shù)，強(qiáng)化新光金融集團(tuán)AI建模能力，落實(shí)數(shù)據(jù)公民化與AI模型公民化，以數(shù)據(jù)科學(xué)加速達(dá)成數(shù)字轉(zhuǎn)型目標(biāo)。 DataRobot為全球部署人工智能最廣泛的平臺(tái)之一，已替各大企業(yè)提供累積超過1.4兆次的預(yù)測(cè)結(jié)果。DataRobot的自動(dòng)化模型風(fēng)險(xiǎn)管理與模型驗(yàn)證，將幫助新光
關(guān)鍵字：新光金 DataRobot 機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái) 數(shù)字轉(zhuǎn)型 AutoML

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