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研華邊緣AI推理系統(tǒng)AIR-120,助力智慧安檢

作者: 時(shí)間:2025-04-14 來源:EEPW 收藏


本文引用地址:http://2s4d.com/article/202504/469379.htm

智能檢測系統(tǒng)對于保護(hù)學(xué)校、體育場、購物中心和人群密集的醫(yī)院等公共場所的安全至關(guān)重要。全球安全檢測市場在2023年價(jià)值10億美元,預(yù)計(jì)到 2030年將超過20億美元。傳統(tǒng)的安全措施(如被動(dòng)攝像頭和金屬探測器)存在局限性,包括排隊(duì)速度慢和依賴事后證據(jù)。擁擠的環(huán)境和各種違禁品使檢查更加復(fù)雜。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn),客戶采用了 AI 驅(qū)動(dòng)的安檢解決方案來提高效率、減少等待時(shí)間并改善用戶體驗(yàn)。

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項(xiàng)目挑戰(zhàn)

開發(fā) AI 驅(qū)動(dòng)的安檢面臨挑戰(zhàn),尤其是對于馬拉松等露天活動(dòng),這些活動(dòng)需要經(jīng)濟(jì)高效、易于部署且無縫集成的安全系統(tǒng),在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行現(xiàn)場安全保障。對于 AI 安檢應(yīng)用,必須配備能夠增強(qiáng)邊緣處理并配備多功能豐富 I/O 來連接設(shè)備和傳感器的硬件系統(tǒng)。除了硬件配置之外,開發(fā)人員還必須預(yù)先訓(xùn)練檢測模型,因此選擇合適的模型進(jìn)行實(shí)時(shí)安檢是一個(gè)關(guān)鍵的考慮因素。即使在預(yù)訓(xùn)練模型準(zhǔn)備就緒后,也通常需要將其轉(zhuǎn)換為與目標(biāo) AI 處理器或 GPU 兼容的特定格式。最后,確保將轉(zhuǎn)換后的模型無縫部署到 AI 系統(tǒng)上是關(guān)鍵的一步。

■   系統(tǒng)為攝像機(jī)提供 LAN 連接,并為異常警報(bào)或數(shù)據(jù)收集提供 DIO 功能。

■   將AI輕松集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中,無需額外的硬件修改。 

■   支持各種預(yù)訓(xùn)練模型,以實(shí)現(xiàn)有效的危險(xiǎn)品檢測

解決方案

案例中客戶使用了的AIR-120系統(tǒng),與 Hailo-8 驅(qū)動(dòng)的 M.2 AI 加速模塊 EAI-1200 配對,以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)安檢。EAI-1200 提供 26 TOPS 的 AI 處理能力和低功耗,專為實(shí)時(shí)邊緣推理任務(wù)而設(shè)計(jì)。該解決方案允許快速檢測違禁物品,例如彈藥、危險(xiǎn)物質(zhì)、尖銳物體和武器。

AIR-120系統(tǒng)是一款基于 Intel Atom 的無風(fēng)扇盒式 PC,具有用于兩個(gè)攝像頭連接的 LAN 端口、用于 EAI-1200 AI 加速模塊集成的 M.2 擴(kuò)展以及用于數(shù)據(jù)收集的數(shù)字 I/O。通過其 Edge AI SDK 進(jìn)一步增強(qiáng)了該系統(tǒng),提供推理基準(zhǔn)測試工具、運(yùn)行時(shí) SDK 集成以及遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理功能。此外,Hailo 的 Model Zoo 提供預(yù)訓(xùn)練模型,Dataflow 編譯器支持模型轉(zhuǎn)換,TAPPAS 提供預(yù)訓(xùn)練示例,確保安檢應(yīng)用程序的無縫部署和優(yōu)化。

項(xiàng)目成果

與金屬檢測機(jī)相比,可節(jié)省 50% 的建立成本,并將檢測速度提高 10 倍。

快速升級(jí)到支持 AI 的安檢,提高實(shí)時(shí)行李安檢效率,每小時(shí)處理多達(dá) 4,000 人。

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(圖 案例架構(gòu)圖)

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