波士頓動(dòng)力等中外專家探討“人形機(jī)器人”的過去與未來

8 月24 日，“2024 世界機(jī)器人大會(huì)”主論壇進(jìn)入第三天，在下午的主論壇上，舉辦了“為人形機(jī)器人發(fā)展提供新‘動(dòng)力’”的對(duì)話環(huán)節(jié)，德國(guó)慕尼黑工業(yè)大學(xué)教授Alois C. Knoll主持，AI研究所執(zhí)行主任、波士頓動(dòng)力公司創(chuàng)始人Marc Raibert（馬克·雷伯特）與來自本土的四家企業(yè)老總參與了討論。

1   人形機(jī)器人的歷史

主持人——德國(guó)慕尼黑工業(yè)大學(xué)教授Alois C. Knoll首先做了開場(chǎng)白。

我們已經(jīng)走了很長(zhǎng)的路，但也許不是每個(gè)人都意識(shí)到這是一條非常非常長(zhǎng)的路。

人們可能不知道：世界上第一個(gè)機(jī)器人就是人形機(jī)器人。

捷克作家卡雷爾·卡佩克（Karel Capek）于1920 年創(chuàng)作了一部名為《R.U.R.（Rossum’s Universal Robots），羅薩姆的通用機(jī)器人》的戲劇，該劇于1921 年首次上演。因此100多年前，機(jī)器人（robot）這個(gè)詞出現(xiàn)^注1。有點(diǎn)可悲的是，即使在那時(shí)，機(jī)器人也基本上接管了人類，并治愈了人類。所以從那一刻起，人形機(jī)器人就有了相當(dāng)負(fù)面的含義^注2。

第一個(gè)機(jī)械的、實(shí)際工作的人形機(jī)器人是由美國(guó)西屋電氣公司為1939 年的世界博覽會(huì)生產(chǎn)的，叫Elektro。Elektro 2.1 米高，重120 公斤，可以根據(jù)語音命令走路、說大概700 個(gè)詞（使用一個(gè)錄音機(jī)）、抽煙，吹氣球、移動(dòng)頭和胳膊，光電眼能分辨紅色和綠色光。后來，Elektro 有了一條四條腿的狗作伴，名叫Sparko。

圖1 1940年，Elektro有了自己的機(jī)器狗Sparko

這也是很久以前——80 年前的事了。

如果繼續(xù)前進(jìn)，我不得不說，我必須向所有有不同意見的人道歉。這是對(duì)此后幾年重要事件的個(gè)人看法，早在1973年，微處理器發(fā)明后不久，日本早稻田大學(xué)建造了第一個(gè)人形機(jī)器人Wabot-1，它是一個(gè)全尺寸的人形機(jī)器人。隨后是Wabot-2，能讀樂譜并彈奏電子鍵盤。它頭上有一個(gè)攝像頭，并且有五指，那是在1980年——44 年前的事情了。

第二波浪潮是行走機(jī)器人的時(shí)代，在1985—2010年。有一些不同的實(shí)驗(yàn)室參與其中，本田是一家出色的公司，他們從1986 年兩足步行機(jī)開始，以ASIMO 結(jié)束——2005 年推出第二版。遺憾的是，該計(jì)劃被終止了。但正如Marc（波士頓動(dòng)力）所說，如果你真的想賺錢，也許在那時(shí)，不應(yīng)該建造人形機(jī)器人。也許這種情況正在改變。

在第二波，主要是行走、全身移動(dòng)和一些有趣的軀干的研發(fā)。

我也做一點(diǎn)自我營(yíng)銷。在2000 年，我發(fā)起并主持了第一屆IEEE/RAS 人形機(jī)器人會(huì)議（Humanoids2000）。

多年來，該會(huì)議不斷發(fā)展壯大，最近一次是2024 年在法國(guó)舉行的。

2008年，我參與了歐盟旗艦項(xiàng)目的概念開發(fā)，2013年是該項(xiàng)目的人腦項(xiàng)目HBP 的聯(lián)合創(chuàng)始人。2009 年參

與了歐盟大型項(xiàng)目ECHOPD（歐洲開放機(jī)器人協(xié)調(diào)中心），是一個(gè)為期10 年、耗資5000 萬歐元的大型服務(wù)機(jī)器人項(xiàng)目。

從2006起，我們也做了多款人形機(jī)，最新的是2024年的roboy（如圖2）。

圖2 主持人在做開場(chǎng)白。四位國(guó)內(nèi)領(lǐng)軍企業(yè)的老總（從左3至右）是：星動(dòng)紀(jì)元?jiǎng)?chuàng)始人、清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授陳建宇，宇樹創(chuàng)始人、CEO兼CTO王興興，北京大學(xué)前沿計(jì)算研究中心助理教授、北大銀河通用具身智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任王鶴，北京具身智能機(jī)器人創(chuàng)新中心總經(jīng)理熊友軍。

2   為何對(duì)人形機(jī)感興趣

主持人：王興興（宇樹）在大會(huì)的主題報(bào)告中稱：我們現(xiàn)在正進(jìn)入一個(gè)新時(shí)代，發(fā)展可能會(huì)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

想問小組成員的一個(gè)問題：是什么讓你們與人形機(jī)聯(lián)系在一起？你為什么對(duì)人形機(jī)感興趣？

我很不禮貌，讓我從自己的介紹開始。自2001 年以來，我一直是慕尼黑工業(yè)大學(xué)的教授，我對(duì)人形機(jī)器人的一個(gè)方面產(chǎn)生了興趣，那就是具身。

我和蘇黎世大學(xué)的朋友Paul Pfizer（音）一起（可惜他已經(jīng)退休了），我們都是具身的堅(jiān)定信徒。我們認(rèn)為，只有在以非常自然的方式與世界相連的人體中，才能發(fā)展出人形的智能。因此，身體應(yīng)該具有相同的動(dòng)力學(xué)和尺寸等。否則將很難發(fā)展。關(guān)于這一點(diǎn)，可以看到一系列機(jī)器人是這種具身智能的結(jié)果之一。

內(nèi)在功能比外在表象重要

Marc（波士頓動(dòng)力）：人形是否意味著有兩只胳膊、兩條腿、一個(gè)頭？實(shí)際上，直到最近我才感興趣人形機(jī)器人。我一直認(rèn)為，功能（注：因?yàn)镸arc 是一名教授）是最重要的——移動(dòng)性、靈活性、感知力和智力等，形態(tài)和化妝是次要的。另外，人形機(jī)器人意味著動(dòng)態(tài)的、逼真的，能與外界互動(dòng)。

我一直是人形機(jī)器人的粉絲，盡管波士頓動(dòng)力公司制造的第一個(gè)機(jī)器人是彈簧棍（音：pogo stick）之類的東西。但我認(rèn)為人形機(jī)器人的許多要素都在那些彈簧棍的東西里。當(dāng)波士頓動(dòng)力公司開始建造機(jī)器人時(shí)，那些直立的、有雙腿和雙臂、有時(shí)甚至可以向前移動(dòng)的機(jī)器人很吸引人公眾（非科學(xué)家、非工程師），例如在視頻網(wǎng)站YouTube上，點(diǎn)擊量會(huì)是四條腿機(jī)器人的10 倍以上，可見公眾對(duì)人形機(jī)器人更感興趣，而狗卻沒有得到同樣的關(guān)注。

人形機(jī)的幾點(diǎn)改進(jìn)方向

北京具身智能機(jī)器人創(chuàng)新中心總經(jīng)理熊友軍：我開始對(duì)機(jī)器人感興趣是在讀博士時(shí)——2000 年開始做工業(yè)特種機(jī)器人，用在一些危險(xiǎn)環(huán)境里。這是因?yàn)槟菚r(shí)機(jī)器人技術(shù)還很不成熟，但是在一些領(lǐng)域，尤其在危險(xiǎn)場(chǎng)景里必須要由機(jī)器人去完成。

但是那時(shí)機(jī)器人的智能是很低的。所以當(dāng)時(shí)的辦法是將機(jī)器人的智能跟人的智能結(jié)合起來，所以做了機(jī)器人遙操作。

但是在遙操作過程中，發(fā)現(xiàn)很多場(chǎng)景用工業(yè)機(jī)械手臂、輪式機(jī)械臂解決不了的問題，尤其在一些狹小、復(fù)雜的環(huán)境中，輪式、履帶式進(jìn)不去，但是人可以進(jìn)去；還有一種情況是需要使用很多工具去完成的工作，當(dāng)時(shí)用機(jī)械手臂等機(jī)器人很難去完成?？梢姡诵螜C(jī)器人應(yīng)該是一種好的工具或解決方案。

當(dāng)年本田公司的機(jī)器人P1（1993）、P2（1996）、P3（1997）及ASIMO（P4 的俗稱，2000），給我提供了一些啟發(fā)。從那時(shí)起我對(duì)人形機(jī)器人非常感興趣，畢業(yè)后一直從事機(jī)器人方面的工作。

2012 年在上海，我與周劍（注：現(xiàn)任優(yōu)必選CEO）等人合作，一起創(chuàng)建了優(yōu)必選。之后一直在做人形機(jī)器人/ 機(jī)器人的研發(fā)工作。2023 年我從深圳來到北京，籌建了“北京具身智能機(jī)器人創(chuàng)新中心”，聚焦人形機(jī)器人方面的研發(fā)，希望解決人形機(jī)器人的一些共性和關(guān)鍵性技術(shù)，包括三個(gè)方面。

①本體技術(shù)研發(fā)的不足——現(xiàn)在人型機(jī)器人在本體、關(guān)鍵的核心器件、傳感器等方面有非常多要攻克的地方。

②運(yùn)動(dòng)控制方面的技術(shù)研發(fā)，采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的運(yùn)動(dòng)控制方式，包括現(xiàn)在也用一些AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式用去做運(yùn)動(dòng)控制。

③智能的研發(fā)，例如用具身智能的方式，做具身智能的一些基礎(chǔ)性工作，例如建數(shù)據(jù)集，去研發(fā)具身智能模型的框架等。

堅(jiān)持源于熱愛

星動(dòng)紀(jì)元?jiǎng)?chuàng)始人、清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授陳建宇：我的興趣來10歲左右對(duì)智能機(jī)器人非常感興趣，例如對(duì)本田ASIMO 非常著迷。

但是創(chuàng)業(yè)充滿了挑戰(zhàn)性，例如Marc創(chuàng)辦了波士頓動(dòng)力公司，并已做了40多年，非常令人尊敬。假設(shè)沒有一個(gè)發(fā)自內(nèi)心的、天生的熱愛，是很難堅(jiān)持下來的。所以我對(duì)機(jī)器人的熱愛，某種程度上是與生俱來的。但真正開始做是在大學(xué)本科時(shí)，當(dāng)時(shí)在學(xué)校里接觸了機(jī)器人，知道IHMC（人類與機(jī)器認(rèn)知研究所）的一款雙足機(jī)器人，當(dāng)時(shí)我主要做捕獲點(diǎn)的不太規(guī)范的研究，后來博士階段繼續(xù)做機(jī)器人，雖然不是人形，但也是相關(guān)領(lǐng)域，包括控制、無人車和機(jī)械臂等。

在我回國(guó)后，在清華接觸了一個(gè)項(xiàng)目后，正式開始投入去做人形機(jī)器人了，后來孵化了星動(dòng)紀(jì)元公司。如今，星動(dòng)紀(jì)元最新一代的機(jī)器人是第六代產(chǎn)品。

關(guān)注新的智能體機(jī)器人

宇樹創(chuàng)始人、CEO兼CTO王興興：我10 歲左右就看過波士頓動(dòng)力公司在MIT 實(shí)驗(yàn)室做的單腿、雙足人形機(jī)，印象非常深刻。之后在2009、2010 年——大一寒假時(shí)做過一個(gè)小人形機(jī)器人，但不太滿意。在研究生期間又做了一款機(jī)器人，采用了低成本的硬件，運(yùn)動(dòng)性能非常好，可以直接實(shí)現(xiàn)關(guān)節(jié)的力控及整機(jī)的力控。開始時(shí)我對(duì)人形技術(shù)比較悲觀，但是后來在2022年左右，隨著整個(gè)機(jī)器人、AI 技術(shù)的進(jìn)步，再加上ChatGPT出來以后，人們看到了人形機(jī)和AI 結(jié)合的可能性，所以宇樹公司重新開始做高性能的人形機(jī)。實(shí)際上，宇樹真正感興趣的并不是人形機(jī)，而是新的智能體機(jī)器人的形態(tài)。

人形機(jī)器人只是目前人們比較公認(rèn)的一種最有可能的“通用機(jī)器人+ 通用AI”的結(jié)合體，但是這可能并不是唯一的。宇樹希望誕生比人類更高級(jí)的智能體，以大大推動(dòng)人類的工業(yè)變革，推動(dòng)新的工業(yè)革命。努力研發(fā)，使人形機(jī)走進(jìn)千行百業(yè)、千家萬戶北京大學(xué)前沿計(jì)算研究中心助理教授、北大銀河通用具身智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任王鶴：我與人形機(jī)器人和具身智能結(jié)緣，是從斯坦福大學(xué)讀博開始，2016 年深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)出來，也應(yīng)用在了圖像識(shí)別、分類等任務(wù)中。

當(dāng)時(shí)作為一個(gè)前沿研究，人們?cè)噲D去理解人類是如何把感知、思考和交互能力融合在一起的。所以我博士期間的第一個(gè)工作就是用一個(gè)視覺模型來看桌面上人的動(dòng)作和物體的運(yùn)動(dòng)，然后推理人下一步想要什么。這是一個(gè)語言模型。最后再用一個(gè)簡(jiǎn)單的機(jī)器人——一個(gè)智能的馬克杯去響應(yīng)人的動(dòng)作。

這個(gè)工作獲得了歐洲圖形學(xué)的最佳論文提名。但是它還有很多不足，例如馬克杯只能在桌面上移動(dòng)；機(jī)器人只能響應(yīng)動(dòng)作，沒有跟人交互的能力；視覺只能看有限的幾種物體；語言模型只能根據(jù)人與桌面東西的一些動(dòng)作來做簡(jiǎn)單的推理。

通過過去8 年的研究，已取得了一些技術(shù)進(jìn)展，例如怎樣把機(jī)器人的操作能力做得更泛化——什么東西都能抓取和放置；還有跟現(xiàn)在的多模態(tài)大模型技術(shù)相結(jié)合，真正明白人類想讓你干什么、言出法隨地去執(zhí)行。2023年我們還孵化了“北大銀河通用具身智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”這家人形機(jī)器人公司?，F(xiàn)在把視覺、語言、動(dòng)作這三種不同的模態(tài)融合到大模型中，真正賦能人形機(jī)器人。公司的愿景是：使人形機(jī)器人能走進(jìn)千行百業(yè)、千家萬戶。

3   今天相比10年前的優(yōu)勢(shì)，未來5年將會(huì)怎樣？

主持人：在你們看來，我們今天擁有哪些10 年前沒有的重要技術(shù)？因?yàn)槿藗兛赡軙?huì)有這樣一個(gè)問題，為什么在2000 年時(shí)不可能看到今天的情況？對(duì)注重實(shí)際的人來說至關(guān)重要的：未來5 年，這個(gè)行業(yè)將如何發(fā)展？

硬件開發(fā)和AI 在進(jìn)步

Marc（波士頓動(dòng)力）：今天在很大程度上取決于硬件開發(fā)和AI。如果談?wù)撐磥? 年，硬件開發(fā)將繼續(xù)發(fā)揮重要作用，毫無疑問，能夠打破語義理解障礙的基礎(chǔ)模型或其他AI 方法將是最具影響力的。

人類可以做的就是概括和理解他們所看到的事物的意義，但這種意義仍然沒有被真正捕捉到，相信AI 能在這方面取得進(jìn)展。其他將取得巨大進(jìn)步的包括計(jì)算機(jī)、傳感器、感知控制、電池等。

我認(rèn)為人們忘記了電池——它是工業(yè)時(shí)代的產(chǎn)物，但電池真的很重要。所以在汽車行業(yè)，人們?cè)谶^去的5年里把電池做得更好。

主持人：人形機(jī)也將從電動(dòng)汽車的電池等技術(shù)發(fā)展中獲利，當(dāng)然還有消費(fèi)電子。

5年內(nèi)可能迎來ChatGPT時(shí)刻

北京具身智能機(jī)器人創(chuàng)新中心總經(jīng)理熊友軍：從AI視角來看有非常大的不同：10 年前/2014 年左右，深度學(xué)習(xí)剛出來不久。它解決了圖像處理等問題。之后有兩個(gè)重要的里程碑：①以2016 年阿爾法狗為代表的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，而不是學(xué)習(xí)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)有非常長(zhǎng)的歷史，主要是深度學(xué)習(xí)出來之后，緊接著把它用在了強(qiáng)化學(xué)習(xí)上面。深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)解決了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的維度災(zāi)難的問題。②最近以ChatGPT 為代表的大語言模型。

所以這兩個(gè)是過去10 年以前所沒有，但是又對(duì)未來機(jī)器人、具身智能的發(fā)展起著決定性的作用的兩種技術(shù)。

可能在接下來的幾年，這兩項(xiàng)技術(shù)會(huì)非常深度地跟人形、具身智能融合起來，但它們也分別需要經(jīng)過一定程度的skill，強(qiáng)化學(xué)習(xí)也需要訓(xùn)練，做比較通用的模型。以大模型為代表，仿真model 也需要去skill，以解決更加豐富的物理世界的數(shù)據(jù)程序。

相信在接下來的5 年，這幾項(xiàng)技術(shù)能取得大的進(jìn)展。我們可能會(huì)在5 年內(nèi)迎來ChatGPT 時(shí)刻。

機(jī)器人AI 模型的發(fā)展將很快

陳建宇（星動(dòng)紀(jì)元、清華）：過去10 年最大的變化還是由AI 技術(shù)帶來的，人們對(duì)AI 能做的事情有更多的信心了。

此外，對(duì)于本體企業(yè)，包括整個(gè)社會(huì)對(duì)人形機(jī)的共識(shí)也是非常關(guān)鍵的。目前人們相信人形機(jī)器人可以產(chǎn)生更多的價(jià)值，這在10 年前是完全不能想象的——那時(shí)整個(gè)社會(huì)對(duì)人形機(jī)沒有什么信心。

在未來5年，機(jī)器人AI模型的變化會(huì)非常快。因?yàn)槟壳癆I日新月異，人們可以用AI 集成技術(shù)去搭建各種自己的模型去做訓(xùn)練，整個(gè)已經(jīng)變成一個(gè)非常扁平化以及容易化的操作過程。因此很多人可以參與進(jìn)來，去做機(jī)器人模型、去做訓(xùn)練。所以未來5 年，各種AI模型創(chuàng)新，包括更新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，都有很多的機(jī)會(huì)。

過去實(shí)現(xiàn)完美抓取，未來還能夾擰掰

王興興（宇樹）：自2014 年以來的10 年發(fā)展很快。10 年前我們已經(jīng)看到了一些曙光。其實(shí)在那時(shí)，具身智能甚至不是一個(gè)在西方學(xué)術(shù)界流行的詞匯。但過去10 年的一大技術(shù)進(jìn)展是：我們?cè)诰呱碇悄芾镆呀?jīng)有一些技能實(shí)現(xiàn)了非常強(qiáng)的泛化性。

以我個(gè)人的研究舉例，在抓取的問題上已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步：從只能抓方塊、圓形等特定形狀的物體，到基于三維視覺傳感器，可以抓不透明、不反光的，在深度傳感器里能完美成像的物體，到最近的技術(shù)能夠預(yù)測(cè)透明、高反光金屬、吸光等非常有挑戰(zhàn)材質(zhì)的物體的深度，基于它去做泛化的抓取。宇樹現(xiàn)在已經(jīng)能把抓取做得相當(dāng)好。在此次機(jī)器人大會(huì)上，宇樹等公司的展臺(tái)上，機(jī)器人能接受觀眾給出的各種形狀、材質(zhì)、隨便堆疊的物體。宇樹的機(jī)器人展示了非常泛化和高成功率的抓取能力。

但是很多人會(huì)提問：你能幫我抓水瓶，能不能再幫我把瓶蓋給擰開？非常不好意思，現(xiàn)在泛化的開瓶蓋技能還沒有訓(xùn)練出來。但這就是大模型能夠帶給我們的機(jī)會(huì)。那么語言大模型的涌現(xiàn)，也就是emergent behavior，能夠在只見一次甚至零次的演示情況下，就理解你要生成什么樣的文字。相信未來5 年，給我們的機(jī)會(huì)就是發(fā)展機(jī)器人的基礎(chǔ)大模型，能夠?qū)崿F(xiàn)涌現(xiàn)能力。它吞吐了足夠大量的數(shù)據(jù)以后，以靈巧手為例，它能夠抓、夾、擰、掰……，能夠做各種基本的手的運(yùn)動(dòng)。給它看一個(gè)視頻，它就能理解這個(gè)活兒該怎么干。到那時(shí)，我們就有了一個(gè)通用的、至少是做操作任務(wù)的機(jī)器人了。

這是我認(rèn)為未來5 年的一個(gè)機(jī)會(huì)。

人機(jī)交互、硬件與電池的變遷

北京大學(xué)前沿計(jì)算研究中心助理教授、北大銀河通用具身智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任王鶴：這一輪機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步主要是由AI 來驅(qū)動(dòng)的，體現(xiàn)在幾個(gè)方面：第一，人機(jī)交互能力得到了極大提升。記得10 年前做AI- 機(jī)器人的交互，如果要加語音、視覺，第一是成本非常高，第二，要做大量的研發(fā)的工作，需要幾個(gè)博碩帶著一個(gè)團(tuán)隊(duì)，花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間才能夠完成一些物體識(shí)別、語音合成，然后是自然語言理解、謬批，甚至是tts語音合成等方面的工作，甚至包括導(dǎo)航。

但是現(xiàn)在隨著技術(shù)的進(jìn)步，現(xiàn)在做VIA 的大模型，直接做端到端的語音給它，然后很快就可以有比較好的行為輸出，有很好的意圖理解，然后做任務(wù)規(guī)劃等。這一輪的對(duì)人機(jī)交互、對(duì)任務(wù)的規(guī)劃、執(zhí)行等方面都有巨大的提升，這在10 年前很難去想象。

第二，在硬件方面也有巨大的提升，體現(xiàn)在兩個(gè)方向：①關(guān)節(jié)性能的提升非常快，很多公司的機(jī)器人可以做一些動(dòng)態(tài)、劇烈的運(yùn)動(dòng)，這離不開關(guān)節(jié)性能的提升——高的能量密度比、高的轉(zhuǎn)速、高的性能等技術(shù)的提升，這在10 年前是很難做到的。②這離不開運(yùn)動(dòng)控制能力的提升，電機(jī)的提升?，F(xiàn)在更多采用結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的方式，讓布局等方面有非常大的進(jìn)步，包括把腿轉(zhuǎn)成慣量，把電機(jī)的性能往上提等各種各樣的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的技術(shù)變化。

第三，能量。10 年前我們做機(jī)器人的手段，一個(gè)電池就像我們背后要背一個(gè)非常巨大的電池包/ 能源包，而且能夠持續(xù)的時(shí)間很短。但是這幾年隨著新能源汽車對(duì)電池技術(shù)的推動(dòng)，電池的能量密度大幅提升?，F(xiàn)在一個(gè)較小的電池就可以支持較長(zhǎng)時(shí)間。這是一個(gè)非常重要的技術(shù)突破。

關(guān)于未來、5 年之后，這幾個(gè)方向可能還是重大突破的方向。

第一方面，人機(jī)交互，希望大模型能提供更長(zhǎng)程的任務(wù)規(guī)劃、做意圖的理解等方面。我們只要給它一個(gè)非常模糊的指令，它就可以輸出標(biāo)準(zhǔn)、自然的交互的結(jié)果。

第二方面，是在實(shí)施路徑的重規(guī)劃方面，一個(gè)重大、要攻克的方向是隨著環(huán)境改變，希望機(jī)器人能夠?qū)崟r(shí)改變執(zhí)行策略等。

第三方面，在能量方面是持續(xù)要提升的，現(xiàn)在的執(zhí)行效率跟人類相比還是有非常大的差距。

注1：“機(jī)器人”來自捷克語，作者將捷克語“Robota”寫成了英語“Robot”。

注2：捷克語“Robota”是奴隸的意思，被當(dāng)作“機(jī)器人”一詞的起源。該劇預(yù)告了機(jī)器人的發(fā)展對(duì)人類社會(huì)的悲劇性影響，引起了人們的廣泛關(guān)注。

（本文來源于《EEPW》202410）