肯睿Cloudera推出全新機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目加速器套件

可信的數(shù)據(jù)、分析和AI混合平臺廠商肯睿Cloudera今日宣布推出六款全新機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目加速器（AMPs），旨在縮短企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI用例價(jià)值的時(shí)間。六款新產(chǎn)品可在Cloudera平臺中為企業(yè)提供先進(jìn)的AI技術(shù)和示例，以助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI集成，并取得更有影響力的成果。

AMPs是基于機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的端到端項(xiàng)目，可直接通過Cloudera平臺一鍵部署。這六款A(yù)MPs融入了行業(yè)領(lǐng)先的實(shí)踐，以應(yīng)對復(fù)雜的ML挑戰(zhàn)，無論企業(yè)在何處運(yùn)行示例或部署數(shù)據(jù)，都可通過工作流程實(shí)現(xiàn)無縫銜接。

肯睿Cloudera致力于通過AMPs系列產(chǎn)品使AI更易于使用，從而加快企業(yè)采用AI的速度，同時(shí)更大限度地提高自身數(shù)據(jù)和所生成的AI輸出的價(jià)值。最新的AMPs和更新內(nèi)容包括：

●      微調(diào)工作室（Fine-Tuning Studio）：為用戶提供全方位的應(yīng)用和 “生態(tài)系統(tǒng)”，用于管理、微調(diào)和評估大語言模型（LLM）。

●      附帶知識圖譜的 RAG（RAG with Knowledge Graph）：展示如何利用知識圖譜為 RAG（檢索增強(qiáng)生成）應(yīng)用提供助力，以捕捉僅靠向量存儲無法輕易獲取的關(guān)系和上下文。

●      PromptBrew：通過簡單的用戶界面提供AI智能輔助，創(chuàng)建高性能、可靠的提示。

●      使用 Cohere CommandR 和 FAISS進(jìn)行文檔分析（Document Analysis with Cohere CommandR and FAISS）：展示將CommandR作為LLM和將FAISS作為向量存儲的RAG。

●      文檔聊天（Chat with Your Documents）：基于之前的使用企業(yè)數(shù)據(jù)AMPs增強(qiáng)的LLM聊天機(jī)器人，可通過用戶上傳的文檔創(chuàng)建的內(nèi)部知識庫中的上下文，提高LLM的回答質(zhì)量。

除了加速AI項(xiàng)目外，肯睿Cloudera AMPs 也是開源的，包含適用于各種環(huán)境的部署說明，進(jìn)一步體現(xiàn)了肯睿Cloudera推動(dòng)開源社區(qū)發(fā)展的承諾。

Futurum Group首席技術(shù)顧問 Steven Dickens 表示：“盡管幾乎所有企業(yè)都在嘗試使用生成式AI，但這項(xiàng)技術(shù)仍然是一個(gè)非常新的事物，以至于適用于企業(yè)的代表性實(shí)踐非常少。因此，數(shù)據(jù)科學(xué)家和AI工程師在啟動(dòng)新的AI項(xiàng)目時(shí)，通常會以現(xiàn)有的實(shí)例為基礎(chǔ)。但這種方法有很多缺點(diǎn)，比如增加了安全和法律風(fēng)險(xiǎn)等。AMPs通過提供完整的端到端解決方案，消除了這種不確定性，為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了一個(gè)即用型MVP，適用于各種已被證明有效且能夠快速創(chuàng)造價(jià)值的AI用例?！?/span>

肯睿Cloudera首席產(chǎn)品官Dipto Chakravarty表示：“當(dāng)今環(huán)境下，企業(yè)在啟動(dòng)AI項(xiàng)目時(shí)受到時(shí)間和資源的限制。我們的AMPs為他們注入了一針‘強(qiáng)心劑’，借助預(yù)先構(gòu)建的解決方案和工作示例快速將AI項(xiàng)目從概念變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，在確保用例可靠性和成本效益的同時(shí)，縮短開發(fā)時(shí)間，讓企業(yè)能夠迅速體會到AI項(xiàng)目所帶來的生產(chǎn)力和效率提升?！?/span>