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Gartner發(fā)布企業(yè)探索AI寶藏的三大挑戰(zhàn)

作者: 時間:2024-05-29 來源:EEPW 收藏

2024大中華區(qū)高管交流大會于今日盛大召開,分析師們在會上探討了企業(yè)如何在這場由(AI)驅動的數(shù)字淘金熱中找到真正的價值。根據(jù)的最新研究,生成式(GenAI)正在快速改變企業(yè)的運作方式,帶來前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。

本文引用地址:http://2s4d.com/article/202405/459335.htm

Gartner研究副總裁莫心鸝表示:“在過去的淘金熱中,黃金非常稀缺,并非每個人都能成功,但在由AI驅動的數(shù)字淘金熱中,AI可以在各個領域進行探索,我們都有機會成功。” AI正在顯著提升企業(yè)價值和成果,帶來的機遇每天都在擴大。一些其他研究機構估計,到2030年,AI將在未來六年內為全球GDP貢獻近116萬億元人民幣。

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盡管AI目前處于炒作的頂峰,但這不應阻止企業(yè)投資于生成式AI。生成式AI將在未來12個月內快速通過技術成熟度曲線。作為CIO和技術領導者,可以為公司平滑這個炒作周期,減少盲目相信炒作帶來的失望。此外,泡沫破裂低谷期實際上是一個很好的投資時機,可以在競爭對手保守時領先一步,并可能獲得更好的交易。

全球事件和宏觀經(jīng)濟因素影響著企業(yè)在投資AI上的意愿和能力。調查數(shù)據(jù)顯示,這些因素導致許多公司更加關注短期目標。2023年的增長調查顯示,利潤是大多數(shù)CXO最關心的問題。短期關注導致35%的預算用于滿足法規(guī)要求和保持組織安全運行,占總資金的72%。為了使企業(yè)充分發(fā)揮AI的潛力,CIO必須在AI探索中成為領導者,而不僅僅是一個旁觀者。

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企業(yè)在利用這場由AI驅動的數(shù)字淘金熱時,通常面臨三大挑戰(zhàn)。首先是如何在滿足短期目標的同時,保持創(chuàng)新的壓力。其次是增強對與相關的新穎而獨特的風險的管理。第三是如何確定從哪里開始,以及在組織中投資AI的方向。

為了騰出空間進行AI創(chuàng)新,簡化是關鍵。某些復雜性是有益的,但不良復雜性會消耗寶貴的資源。通過減少企業(yè)資產(chǎn)和能力之間的不必要的冗余連接數(shù)量和種類,可以消除這種不良的復雜性。這一過程需要持續(xù)的簡化治理,明確區(qū)分有益和有害的復雜性。設立如“應用清理師”、“價值追蹤員”和“項目裁撤員”等角色,以確保企業(yè)簡化項目的順利進行并取得實效。

莫心鸝指出:“垂直結構中的橫向角色使您能夠完美地看到整個企業(yè)的相互連接,以及那些造成不良復雜性的冗余和不必要的重復?!?/p>

確保AI旅程的安全至關重要。惡意虛假信息利用行為科學、人工智能和深度偽造技術傳播超強虛假信息,能夠改變人們和組織的思維模式。惡意虛假信息每年給全球經(jīng)濟造成約5640億人民幣的損失,這一成本還在不斷增加。為了應對這些威脅,必須擴展首席信息安全官(CISO)的職責范圍,涵蓋這些新型威脅。舉辦AI失敗研討會,以普及關于AI威脅的知識,避免幻覺演變成“幻覺災難”。

在探索并找到AI的寶藏之前,首先需要確定AI探索的目標。利用Gartner的AI機會雷達,找出應該集中AI努力的領域。無論是從內部運營入手,還是探索直接接觸客戶的AI應用,AI旅程必須與自身的雄心、風險偏好和預算相匹配。Gartner提出了六個尋找AI寶藏的重點領域:

●   公司擁有專有或稀缺數(shù)據(jù)的領域

●   復雜流程的自動化和優(yōu)化

●   公司產(chǎn)品和服務的應用

●   提升員工和客戶體驗的對話界面

●   生態(tài)系統(tǒng)中的AI機會

●   與新興創(chuàng)業(yè)公司合作探索AI的潛力

莫心鸝指出:“這些領域是常見的AI機會聚集地。利用這張AI寶藏地圖開展研討會、進行頭腦風暴,并獲取建議。我們討論了AI相關的新角色,例如AI感知者和首席簡化官。CIO需要團結執(zhí)行領導團隊,共同發(fā)揮AI的潛力。隨著IT和業(yè)務之間的界限逐漸模糊,發(fā)展數(shù)字業(yè)務領導力變得尤為重要?!?/p>

盡管有很多炒作,但AI特別是生成式AI確實帶來了真正的機會。首先,通過簡化管理來騰出空間。以戰(zhàn)略為指導進行簡化,并引入“應用清理師”、“價值追蹤員”和“項目裁撤員”這些角色。其次,確保AI 探索之旅安全。解決AI帶來的新風險。提高對惡意虛假信息的認識,擴展CISO的職責,并開展AI失靈研討會。設定AI目標,確保走在符合企業(yè)戰(zhàn)略雄心的正確的道路上,并利用寶藏地圖上的六大熱點來識別和優(yōu)先考慮投資和推進AI應用的機會。



關鍵詞: Gartner 人工智能

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