Gartner:預(yù)計到2026年,30%的企業(yè)將因?yàn)锳I生成的深度偽造而認(rèn)為身份認(rèn)證與驗(yàn)證解決方案無法起到可靠的隔離作用
根據(jù)Gartner公司的預(yù)測,到2026 年,30%的企業(yè)將因?yàn)槿斯ぶ悄埽ˋI)生成的人臉生物識別深度偽造攻擊而認(rèn)為此類身份認(rèn)證和驗(yàn)證解決方案不再能夠起到可靠的作用。
本文引用地址:http://2s4d.com/article/202402/455627.htm
Gartner研究副總裁Akif Khan表示:“過去十年在AI領(lǐng)域出現(xiàn)的幾個拐點(diǎn)使創(chuàng)建合成圖像成為了可能。這些人工生成的真實(shí)人臉圖像被稱為深度偽造,惡意行為者可利用這個手段騙過生物識別身份驗(yàn)證或令其失效。其后果是,企業(yè)可能會因?yàn)?a class="contentlabel" href="http://2s4d.com/news/listbylabel/label/身份認(rèn)證">身份認(rèn)證和驗(yàn)證解決方案無法分辨被驗(yàn)證者的臉是真人還是深度偽造,而開始質(zhì)疑它們的可靠性?!?/p>
目前,使用人臉生物識別技術(shù)的身份認(rèn)證和驗(yàn)證流程依賴于呈現(xiàn)攻擊檢測(PAD)評估用戶的真實(shí)性。Khan表示:“數(shù)字注入攻擊已經(jīng)開始利用目前能夠通過AI生成的深度偽造,而當(dāng)前定義和評估PAD機(jī)制的標(biāo)準(zhǔn)與測試流程并未涵蓋此類攻擊?!?/p>
Gartner的研究表明,雖繞呈現(xiàn)攻擊是最常見的攻擊載體,但注入攻擊(IAD)在2023年增長了200%。為防范此類攻擊,需要結(jié)合使用PAD、IAD與圖像檢測。
通過結(jié)合使用IAD與圖像檢測工具減少深度偽造威脅
為幫助企業(yè)防范能夠騙過人臉生物識別技術(shù)的AI生成深度偽造威脅,首席信息安全官(CISO)與風(fēng)險管理領(lǐng)導(dǎo)人必須選擇能夠證明自己具備超越當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)的能力和計劃,并且正在對這些新型攻擊進(jìn)行監(jiān)視、分類和量化的廠商。
Khan表示:“企業(yè)應(yīng)該與專門投資于使用IAD和圖像檢測技術(shù)減少這種新型深度偽造威脅的廠商合作,開始制定最低的控制標(biāo)準(zhǔn)?!?/p>
在制定戰(zhàn)略和最低標(biāo)準(zhǔn)后,CISO和風(fēng)險管理領(lǐng)導(dǎo)人必須添加設(shè)備識別、行為分析等額外的風(fēng)險和識別信號,以便提高檢測到身份驗(yàn)證流程受到攻擊的幾率。
最重要的是,負(fù)責(zé)身份和訪問管理的安全與風(fēng)險管理領(lǐng)導(dǎo)人應(yīng)該行動起來,通過選擇能夠驗(yàn)證真人的技術(shù)和落實(shí)防止賬戶接管的措施來降低AI深度偽造攻擊所帶來的風(fēng)險。
Gartner客戶可以在“2024年預(yù)測:人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全——化變革為機(jī)遇”中了解更多信息。
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