肯睿Cloudera:2024年臨近,反脆弱性助力企業(yè)持續(xù)成長

當(dāng)前，全球經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了通脹加劇、利率上升、油價(jià)不穩(wěn)等諸多重大動(dòng)蕩。這些不利因素正在向亞太（APAC）地區(qū)蔓延。根據(jù)IMF的《地區(qū)經(jīng)濟(jì)展望》，預(yù)計(jì)亞太地區(qū)2024年的增速將放緩至4.2%，而中國經(jīng)濟(jì)重新開放產(chǎn)生的提振作用正在減弱，這早于先前的預(yù)期。因此，亞太地區(qū)的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須重視自身的彈性和風(fēng)險(xiǎn)管理。

根據(jù)過去幾年的經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)必須具有反脆弱性。作家Nassim Nicholas Taleb將“反脆弱”定義為在混亂或充滿變數(shù)的環(huán)境中生存、發(fā)展和繁榮的能力。鑒于當(dāng)前艱難的環(huán)境，預(yù)計(jì)2024年將是屬于具有反脆弱性企業(yè)的一年。為了能夠渡過又一個(gè)艱難的一年，各公司都在韜光養(yǎng)晦。

降本增效是支撐2024年業(yè)務(wù)的核心

盡管2024年的經(jīng)濟(jì)前景堪憂，但預(yù)計(jì)到2030年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場規(guī)模仍將達(dá)到46177.8億美元。尤其在中國，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還處于新興階段。據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《新IT重塑企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(2022年)》，在多方數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策推動(dòng)下，未來幾年市場規(guī)模預(yù)計(jì)將保持20%以上的平均增速，有望在2025年逼近5萬億大關(guān)。這些數(shù)字表明，盡管企業(yè)將繼續(xù)投資于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但在艱難的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，企業(yè)很可能會(huì)加大力度以實(shí)現(xiàn)降本增效及資源利用最大化。

然而，企業(yè)必須把眼光放得更遠(yuǎn)，考慮動(dòng)蕩時(shí)期過去之后的計(jì)劃，以避免做出目光短淺的商業(yè)決策。在規(guī)劃未來業(yè)務(wù)方向時(shí)，必須深思熟慮且慎之又慎。為了落實(shí)長期業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，企業(yè)需要在基礎(chǔ)設(shè)施和技能方面投入資源。如果能夠針對未來做好技術(shù)、人員和流程方面的準(zhǔn)備，企業(yè)就可以輕松進(jìn)行創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，而且無論是在經(jīng)濟(jì)繁榮還是蕭條時(shí)期，都能做到反脆弱。

通過數(shù)據(jù)貨幣化實(shí)現(xiàn)反脆弱性

大多數(shù)企業(yè)都對數(shù)據(jù)的重要性心知肚明。數(shù)據(jù)已被視為一種戰(zhàn)略資產(chǎn)并將繼續(xù)成為企業(yè)的數(shù)字財(cái)富。但我們預(yù)計(jì)，越來越多的企業(yè)將會(huì)開始將數(shù)據(jù)視為一種商品，通過將數(shù)據(jù)變現(xiàn)開辟新的收入來源并推動(dòng)創(chuàng)新，而不僅僅是用來節(jié)約成本。

在將數(shù)據(jù)變現(xiàn)時(shí)，不僅要考慮其對收入的直接影響，還要考慮如何利用數(shù)據(jù)推動(dòng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策和創(chuàng)新。為此，企業(yè)必須確保數(shù)據(jù)的完整性，保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確全面和一致。做到這一點(diǎn)的方法之一是關(guān)注數(shù)據(jù)脈絡(luò)，即企業(yè)需要清楚地知道其數(shù)據(jù)的來源、變化情況及其在生命周期內(nèi)的最終目的地。

隨著越來越多的企業(yè)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地和云中，部署具有現(xiàn)代化架構(gòu)的數(shù)據(jù)管理平臺可以讓企業(yè)更快抓住洞察，同時(shí)將其接入所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和分析。由于能夠快速洞察，企業(yè)將向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)化轉(zhuǎn)型，并做出與企業(yè)目標(biāo)相一致的戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)決策。

部署AI以去驅(qū)動(dòng)商業(yè)價(jià)值

AI在2023年風(fēng)靡一時(shí)并將在2024年延續(xù)這一趨勢。生成式AI和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）已成為大眾可以接觸到的領(lǐng)域，許多企業(yè)也開始涉足其中，探討AI/ML 能為他們的業(yè)務(wù)帶來哪些好處。

AI的可操作化不僅可以通過自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)、瑣碎和耗時(shí)的任務(wù)來節(jié)約成本和提高運(yùn)營效率，還可以發(fā)掘創(chuàng)新機(jī)遇以及創(chuàng)造性地應(yīng)對業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。AI平臺無法孤立運(yùn)行，所以必須整合整個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)架構(gòu)，以便AI能夠快速、輕松地接入可用數(shù)據(jù)。AI/ML模型的性能取決于所“投喂”的數(shù)據(jù)，因此需要在整個(gè)企業(yè)落實(shí)統(tǒng)一的安全和治理控制措施。

如果企業(yè)想要充分發(fā)揮AI/ML模型的作用，就必須確保部署正確AI/ML戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)平臺，且其中要包括已集成的一套安全和治理技術(shù)，無論數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在何處，都能提供貫穿整個(gè)企業(yè)的連貫數(shù)據(jù)上下文。借助這樣的平臺，企業(yè)可以全面了解并掌控其位于任何地點(diǎn)的數(shù)據(jù)。再加上適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)治理和公司上下對數(shù)據(jù)治理舉措的投入，企業(yè)就能夠依靠數(shù)據(jù)提供可靠的洞察，并為AI的部署奠定基礎(chǔ)。

企業(yè)不必以犧牲創(chuàng)新或增長為代價(jià)來獲得彈性

企業(yè)在準(zhǔn)備應(yīng)對未來充滿變數(shù)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境時(shí)，必須注意這些措施不能以犧牲創(chuàng)新或增長為代價(jià)。

要想成功從AI中獲益，就必須制定謹(jǐn)慎周密的AI戰(zhàn)略，以配合企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。企業(yè)在部署AI時(shí)不能盲目跟風(fēng)，而是必須與其業(yè)務(wù)戰(zhàn)略保持一致。若是草率部署一個(gè)或多個(gè)不同的AI用例，則很可能不會(huì)給企業(yè)帶來更多收益。

企業(yè)還必須盡快為AI奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。確保技術(shù)、人員和流程的相互支持和協(xié)調(diào)一致對于企業(yè)至關(guān)重要。這可以讓企業(yè)在可信數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建和訓(xùn)練其AI部署項(xiàng)目，這樣即便在充滿變數(shù)的時(shí)期也能推動(dòng)創(chuàng)新和增長。

有彈性的企業(yè)能夠抵御沖擊并守住已有水平，而具有反脆弱性的企業(yè)則能夠不斷進(jìn)步、發(fā)展并變得更加強(qiáng)大。