Pure Storage最新調(diào)查:企業(yè)尚未做好準(zhǔn)備應(yīng)對人工智能的巨大能源和數(shù)據(jù)需求

專為多云環(huán)境提供先進(jìn)數(shù)據(jù)存儲技術(shù)及服務(wù)的全球 IT 先鋒Pure Storage^?近日與Wakefield Research聯(lián)袂發(fā)布了最新調(diào)查報(bào)告，報(bào)告指出各行業(yè)企業(yè)在部署人工智能時(shí)所面臨的阻礙，揭示了人工智能這項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)背后常被忽視的能源需求。

《變革驅(qū)動力：直面人工智能部署所致的能源和數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)》調(diào)查報(bào)告新鮮出爐，揭示了重新評估數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的重要性，以便企業(yè)真正從人工智能中獲益，控制能源成本，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的環(huán)保目標(biāo)。

報(bào)告亮點(diǎn)：

來自美國和歐洲500+員工規(guī)模企業(yè)的500名IT買家為本次調(diào)查對象，經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)：

●   受人工智能應(yīng)用的推動，企業(yè)對算力的需求激增：在部署人工智能的企業(yè)中，88%的企業(yè)對算力的需求大幅增加。近一半（47%）的企業(yè)在采用人工智能后不得不將算力提高一倍甚至更多。

●    企業(yè)沒有預(yù)見到人工智能的能源需求：73%的IT買家沒有做好充分準(zhǔn)備來應(yīng)對人工智能的能源需求。

●    能源消耗只是人工智能的一個(gè)負(fù)擔(dān)：73%的企業(yè)認(rèn)為，人工智能總會在某時(shí)需要某方面的數(shù)據(jù)管理升級。具體升級項(xiàng)目涉及比例：數(shù)據(jù)管理工具（48%）、數(shù)據(jù)管理流程（46%）和數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施（46%）。

●    因此，幾乎所有企業(yè)（96%）都已經(jīng)或計(jì)劃更新其IT基礎(chǔ)設(shè)施：29%的IT買家表示已經(jīng)或?qū)⒁獙θ斯ぶ悄苓M(jìn)行全面改造。

●  這些挑戰(zhàn)阻礙了企業(yè)達(dá)成可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)：89%的IT買家發(fā)現(xiàn)部署人工智能后不得不升級IT基礎(chǔ)設(shè)施，這讓ESG目標(biāo)更加難以實(shí)現(xiàn)。不過，在已經(jīng)（或計(jì)劃在未來一年內(nèi)）部署人工智能技術(shù)的企業(yè)中，有60%表示他們已經(jīng)或?qū)⒁顿Y更節(jié)能的硬件，加快實(shí)現(xiàn)ESG目標(biāo)。

行業(yè)意義：

各行各業(yè)都在加快應(yīng)用人工智能，但大多數(shù)企業(yè)缺乏必要的基礎(chǔ)設(shè)施來滿足高性能數(shù)據(jù)需求和能源需求，難以充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢。這一局限性阻礙了人工智能的成功實(shí)施，無法有效支持企業(yè)的關(guān)鍵舉措，包括旨在實(shí)現(xiàn)環(huán)保目標(biāo)的舉措。幾乎所有的IT買家都認(rèn)為要想減少碳足跡，需要克服重重壓力。事實(shí)上，大多數(shù)企業(yè)都認(rèn)為，如果不妥善構(gòu)建IT基礎(chǔ)設(shè)施，支持應(yīng)用人工智能，就不可能實(shí)現(xiàn)IT目標(biāo)。

企業(yè)對更智能基礎(chǔ)設(shè)施的需求從未像現(xiàn)在這樣迫切。舊系統(tǒng)通常無法支持大量人工智能數(shù)據(jù)工作流，充分釋放機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力也就無從談起。隨著人工智能以越來越快的步伐入駐企業(yè)，IT團(tuán)隊(duì)需要高效、可靠和高性能的基礎(chǔ)設(shè)施確保有效部署。

高管洞察：

Pure Storage首席技術(shù)官Rob Lee 表示：“引導(dǎo)人工智能落到實(shí)處的關(guān)鍵在于為變化作規(guī)劃，確保靈活性。人工智能時(shí)代對能源和數(shù)據(jù)的需求呈指數(shù)級增長，投資合適的人工智能就緒型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施不僅可以確保有效部署和提高能效，還能夠顯著推動人工智能項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)最大價(jià)值。這份新鮮出爐的報(bào)告見解獨(dú)到，既指出了不進(jìn)行規(guī)劃的后果，也指出了有備而來的企業(yè)在人工智能的影響波及基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)能獲得怎樣的益處。”