Microchip在人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)方面的對策

Microchip 在嵌入式AI 市場的重點(diǎn)領(lǐng)域包括工業(yè)自動化和維護(hù)、智能家居、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）及醫(yī)療。在AI 市場中，預(yù)測性維護(hù)是一個快速發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域。通過減少停機(jī)時間，可以幫助企業(yè)在設(shè)備維護(hù)方面節(jié)省成本。工程師面臨的主要挑戰(zhàn)之一是從大量數(shù)據(jù)中創(chuàng)建一個經(jīng)過篩選的數(shù)據(jù)集。這對于模型的開發(fā)和訓(xùn)練以及推理的準(zhǔn)確性非常關(guān)鍵。

Microchip 開發(fā)了多種解決方案，旨在幫助設(shè)計人員和工程師克服與嵌入式AI 有關(guān)的挑戰(zhàn)，其中包括可以處理復(fù)雜算法的單片機(jī)（MCU）、微處理器（MPU）和FPGA。借助MPLAB? 機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）開發(fā)套件，可更輕松、更快速地將機(jī)器學(xué)習(xí)融合到MCU和MPU中。在邊緣集成機(jī)器學(xué)習(xí)可以使產(chǎn)品更高效、更安全，并且比依靠云通信進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的系統(tǒng)更節(jié)能。

Yann LeFaou(Microchip觸摸產(chǎn)品部的市場副總監(jiān),兼Microchip人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)戰(zhàn)略小組的負(fù)責(zé)人)

（本文來源于EEPW 2023年11月期）