2023年高性能計算市場規(guī)模將達330億美元

最近，Hyperion 更新了大約 100 張幻燈片，涵蓋了對于 HPC 很多領(lǐng)域的預(yù)測。Hyperion 首席執(zhí)行官 Earl Joseph 表示，HPC 收入在 2022 年略有增長，預(yù)計 2023 年將再次增長。

「幾周前我們完成了 2022 年的數(shù)據(jù)，結(jié)果證明：市場確實在增長。我們?nèi)甓荚陉P(guān)注所有供應(yīng)鏈問題，以及對經(jīng)濟的影響。它沒有以我們希望的速度 (6-7%) 增長，但我們看到了大約 4% 的增長。這張圖表顯示了我們目前正在跟蹤的整個市場，其中包括本地服務(wù)器、存儲、更新的應(yīng)用程序服務(wù)，以及從云端運行 HPC 工作負載的支出，」Earl Joseph 說。

Earl Joseph 表示，預(yù)計 2022 年的部分銷售額下滑至 2023 年。在全球百億億次級和更大系統(tǒng)銷售額的推動下，「市場的一小部分」超級計算機部分已成為關(guān)鍵驅(qū)動因素。

Hyperion 預(yù)測全球 HPC 支出將在 2023 年達到約 330 億美元，并在 2026 年達到約 520 億美元（包括云 HPC 支出）。

展望未來，Earl Joseph 挑出了十項 2023 年的預(yù)測。以下是他預(yù)測的前五名：

第一，領(lǐng)先級細分市場的強勁增長將支持全球本地 HPC 市場的適度增長。預(yù)計強大的領(lǐng)導(dǎo)級機器將繼續(xù)支持頂級市場的適度增長。

第二，先進計算行業(yè)及其相關(guān)供應(yīng)鏈將越來越多地受到強調(diào)國內(nèi)能力的國家和地區(qū)政府政策的推動?！甘澜绺鲊枷Ｍl(fā)展自己的內(nèi)部國內(nèi)能力，他們自己的國內(nèi)供應(yīng)鏈，我們期待今年在該領(lǐng)域發(fā)布一些非常有趣的公告，」Earl Joseph 說。

第三，可持續(xù)性和能源效率方面的考慮將成為許多采購的主導(dǎo)因素。功耗要求已經(jīng)從優(yōu)先級列表中的 10 到 12 位變?yōu)閮H次于價格和性能。這確實發(fā)生在幾年之內(nèi)。通貨膨脹和能源成本增加了。所有 AI 模型也備受關(guān)注。AI 有著巨大的前景，但頻繁運行非常大的 AI 模型的能源需求非常高。

第四，云利用率將轉(zhuǎn)向生產(chǎn)工作負載，導(dǎo)致低端市場的本地支出初步受到侵蝕。

第五，2023 年將是人工智能監(jiān)管年?！肝覀兿Ｍ吹絿栏竦?AI 法規(guī)主要出現(xiàn)在美國的歐洲，」Joseph 表示。

Hyperion 的十大預(yù)測還有其他有趣的想法。Hyperion 認為，HPC 架構(gòu)將在為特定應(yīng)用程序優(yōu)化的系統(tǒng)和為許多應(yīng)用程序優(yōu)化的系統(tǒng)之間分叉。不同的需求會將架構(gòu)焦點從計算推向互連和存儲。Hyperion 表示，對邊緣 HPC 的興趣將會上升，但不會與支出激增相匹配。HPC 人才仍然稀缺。

人工智能（命中榜單上排名第六）當(dāng)然會在整個計算領(lǐng)域繼續(xù)它的競賽。Earl Joseph 指出，「ChatGPT 將焦點放在了人工智能可以做什么的世界上。我們正在與大量用戶、買家和供應(yīng)商交談，他們對人工智能的用途有不同的看法?！笻yperion 預(yù)測 AI 在未來五年內(nèi)將增長 22.7% (CAGR)。

HPC 服務(wù)器供應(yīng)商排名沒有顯著變化?！窰PE 和戴爾目前仍然是市場領(lǐng)導(dǎo)者。聯(lián)想今年表現(xiàn)非常強勁，而浪潮則表現(xiàn)出色，」Earl Joseph 說。

下面顯示的是一些 Hyperion 預(yù)測數(shù)字。Hyperion 預(yù)測 2023 年本地服務(wù)器銷售額將達到 170 億美元左右，這將是一個新高?？梢灶A(yù)見，基于云的 HPC 將繼續(xù)快速增長?！府?dāng)我們談?wù)撐覀兊脑祁A(yù)測和云支出時，我們指的是用戶為訪問云中的 HPC 資源而支付的費用。我們沒有涵蓋和預(yù)測 CSP 為交付這些云資源而進行的投資。」Nossokoff 說。

他表示，入門級 HPC 市場有很大的增長空間，并補充說：「過去，我們看到云支出在很大程度上增加了本地支出，尤其是在 HPC 市場的低端，一些在本地花費的支出現(xiàn)在正在云端花費。云的增長速度幾乎是內(nèi)部部署速度的三倍?！?/p>

「深入研究云資源，我們發(fā)現(xiàn)大約三分之二的 HPC 云支出用于計算。大約三分之一或更少用于存儲，其余用于軟件許可和其他領(lǐng)域。在計算中，加速實例與非加速實例以及現(xiàn)場實例與預(yù)留實例之間有很好的劃分。」Nossokoff 說。

Nossokoff 對新興 DPU/IPU（數(shù)據(jù)/基礎(chǔ)設(shè)施處理單元）市場的涉足很有趣，后者是基于類似資源（存儲、加速器等）池的軟件定義基礎(chǔ)架構(gòu)的想法，他表示這些領(lǐng)域值得關(guān)注。

「在數(shù)據(jù)處理單元 DPU 領(lǐng)域有很多活動。一年多以前，AMD 收購了 Pensando。微軟最近收購了 Fungible 的資產(chǎn)。Nvidia 繼續(xù)其路線圖和對 GPU Bluefield 的投資。英特爾正在提供他們的 IPU，還有其他產(chǎn)品和初創(chuàng)公司也在進行研究。」Nossokoff 指出。