《IDC Perspective：AI for Science市場研究》報告正式啟動

IDC認為，AI for Science是指以機器學習、深度學習等人工智能技術(shù)分析處理多維度、多模態(tài)、多場景下的模擬和真實數(shù)據(jù)，解決復雜推演計算問題，加快基礎(chǔ)科學和應(yīng)用科學的發(fā)現(xiàn)、驗證、應(yīng)用，打造下一代科研范式。當前，AI for Science正處于發(fā)展上升期，未來將從基礎(chǔ)學科、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)服務(wù)等維度深度賦能傳統(tǒng)科學領(lǐng)域，而如何更好地挖掘人工智能技術(shù)潛力，解決重大挑戰(zhàn)，提升創(chuàng)新活力成為新的命題。

我國中央和地方政府相繼出臺政策，要求加快人工智能促進科學研究創(chuàng)新發(fā)展，形成具有未來競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略性前沿方向。AI for Science作為重點路徑，應(yīng)用場景覆蓋生命科學、自然環(huán)境、數(shù)學推理、材料工程、量子計算、物理化學等重要方向，當前企業(yè)和科研機構(gòu)正在利用人工智能技術(shù)加快蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測、新材料發(fā)現(xiàn)、數(shù)學猜想驗證、黑洞探測，創(chuàng)新成果層出不窮?？梢灶A見，未來AI for Science將圍繞芯片算法、軟件平臺、應(yīng)用解決方案構(gòu)建新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，市場也迎來了新的機遇和挑戰(zhàn)。