上半年AI云服務市場：追求商業(yè)變現(xiàn)，回歸技術本源
加入技術交流群
中國AI云服務市場2021年上半年市場規(guī)模達2.8億美元，占比人工智能軟件整體市場12.9%。從公有云服務占比看，相較于2020全年9.3%的占比，有所提升。從市場機會來看，中國市場新增的AI商機中，私有化部署的機會仍然顯著多于公有云部署方式。
本文引用地址：http://2s4d.com/article/202112/430563.htmAI公有云服務市場格局：
從市場份額來看，百度智能云依托多年的AI技術積累和產業(yè)實踐在AI云服務市場仍然保持領先地位。阿里云緊隨其后，無論是達摩院的AI研發(fā)能力還是阿里云的商業(yè)化規(guī)模都助推了阿里云在AI市場的快速增長。華為云則優(yōu)選關鍵基礎技術以及重點應用場景來實現(xiàn)商業(yè)化與技術儲備的齊頭并進。
細分領域市場格局：
按照技術領域，IDC目前將公有云服務分為圖像視頻、人臉人體、智能語音、對話式AI、NLP以及機器學習平臺6個細分市場。目前大部分廠商均選擇不同的細分市場重點發(fā)力。
● 包括圖像視頻、人臉人體在內的計算機視覺市場：應用場景在于泛安防下的身份認證，互娛場景中的人像美顏、互動、內容審核，以及在各行各業(yè)均廣泛應用的OCR。在公有云能力之外，智慧交通、智慧園區(qū)、智能媒體中的圖像視頻相關場景也是廠商的發(fā)力點所在。
● 包括智能語音、對話式AI、NLP在內的語音語義市場：應用場景在于智能客服、會議轉錄、機器翻譯、短文本分析、語音識別等。其中對話式AI技術最為成熟，市場機會也分布在各行各業(yè)。智能語音技術成熟度次之，NLP成熟度最低，在該領域主要靠大項目來形成市場規(guī)模，同時靠碎片化場景來培育潛在市場機會。
● 機器學習平臺市場：作為人工智能的關鍵基礎技術，機器學習平臺支撐了諸多尚未有成熟軟件產品的應用，用戶可以在平臺上針對場景訓練模型并部署應用。而這一市場的長期持續(xù)發(fā)展也需要依托數(shù)據科學與AI人才隊伍的擴展以及數(shù)據資源的不斷豐富。
回歸技術本身尋求長期突破
人工智能市場已經跨越了“講故事、概念包裝”的階段，回到理性發(fā)展軌道。尤其是以公有云廠商為代表的AI公司，開始重新重視AI科研。典型的研究攻關領域包括AI求解器、數(shù)字孿生、文檔型AI、大數(shù)據分析與AI一體化、超大預訓練模型，以及其他暫未公開的前沿技術。
IDC中國助理研究總監(jiān)盧言霞表示：“云服務廠商是AI市場的重要創(chuàng)新力量，然而AI公有云服務仍然處于早期階段。主流廠商在追求商業(yè)變現(xiàn)的同時，也在回歸技術本身尋求長期機會。著眼遠期的技術探索和投資將有助于廠商抓住長遠的市場機遇”。
IDC更多人工智能及大數(shù)據研究相關報告：
中國人工智能軟件及應用市場半年度研究報告-2021H1（2021年12月）
中國AI云服務市場半年度研究報告-2021H1（2021年12月）
中國大數(shù)據市場半年度研究報告-2021H1 (2021年12月)
中國人工智能技術進展與趨勢，2022（2022年4月）
超大預訓練模型商業(yè)化落地路徑研究（2022年5月）
中國大數(shù)據技術進展與趨勢，2022（2022年5月）
中國數(shù)據治理市場份額報告，2022（2022年6月）
CIO視角：企業(yè)數(shù)據治理實施部署指南 （2022年5月）
中國RPA市場份額報告，2021（2022年4月）
評論