賦能開發(fā)者，英特爾發(fā)布oneAPI 2022工具包

英特爾發(fā)布了oneAPI 2022工具包。此次發(fā)布的最新增強版工具包擴展了跨架構(gòu)開發(fā)的特性，為開發(fā)者提供更強的實用性和更豐富的架構(gòu)選擇，用以加速計算。

英特爾公司首席技術(shù)官、高級副總裁、軟件和先進技術(shù)事業(yè)部總經(jīng)理 Greg Lavender表示：“我十分敬佩oneAPI軟件工程團隊所完成的900多項技術(shù)改進，這些技術(shù)改進加速了關鍵應用工作負載在英特爾的客戶端和服務器CPU和GPU上的開發(fā)時間和性能。深度技術(shù)創(chuàng)新的豐富oneAPI套組符合關鍵的行業(yè)標準，讓應用程序開發(fā)者能獲得從云到邊緣更出色的運行性能。今天發(fā)布的oneAPI 2022版本，已準備好多語言支持和跨架構(gòu)性能加速，以進一步提高英特爾平臺上程序員的生產(chǎn)力。”

新功能包括第一款能執(zhí)行C++、SYCL和Fortran的統(tǒng)一編譯器，用于CPU和GPU的Data Parallel Python，先進的加速器性能建模和調(diào)試，以及用于AI和光線追蹤可視化工作負載的性能加速。oneAPI跨架構(gòu)編程模型為開發(fā)者提供了工具，旨在構(gòu)建跨架構(gòu)應用程序時提高代碼開發(fā)的效率和速度的工具。

據(jù)Evans Data的調(diào)查顯示，40%的開發(fā)者需要在異構(gòu)系統(tǒng)上使用一種以上的處理器、處理器內(nèi)核或協(xié)處理器^[1]。oneAPI正在推動跨CPU、GPU、FPGA及其他加速器的異構(gòu)構(gòu)造中的跨架構(gòu)計算創(chuàng)新，加速其步伐。跨架構(gòu)計算創(chuàng)新需要軟件將其中要素組合成一個完整的解決方案。oneAPI讓開發(fā)者可以自由地為特定解決方案選擇最佳硬件，而無需承擔專有編程模型的經(jīng)濟和技術(shù)負擔。

2022年英特爾? oneAPI工具包通過一套完整的先進工具，包括編譯器、庫、預優(yōu)化框架、分析器和調(diào)試器，提供性能和生產(chǎn)力。自去年以來，增加了超過900個新的、增強的功能，加強了基礎和特定領域工具包中的每一個工具。新版本現(xiàn)可在英特爾^? DevCloud中免費下載或使用。

跨架構(gòu)編程

●   英特爾創(chuàng)建了世界領先的統(tǒng)一編譯器，使用通用的LLVM后端實現(xiàn)用于CPU和GPU的C++、SYCL和Fortran。

●   在CPU和GPU上對目前最流行的編程語言Python進行加速計算。

●   英特爾^? DPC++兼容性工具得到完善，可以將90%至95%的CUDA代碼自動遷移到SYCL/DPC++。^[2]

在最新硬件上的性能

●   硬件支持：英特爾Intel oneAPI工具包進行了優(yōu)化，以支持最新和即將推出的新硬件的先進功能，包括具備AVX-VNNI的第12代英特爾^?酷睿?處理器，具備英特爾^?高級矩陣擴展（AMX）的下一代英特爾^? 至強^? 可拓展處理器，代號 Sapphire Rapids，以及即將推出的Xe客戶端和數(shù)據(jù)中心GPU。

●   AI性能優(yōu)化

o    憑借最新的英特爾^?TensorFlow優(yōu)化版和英特爾^?PyTorch優(yōu)化版，深度學習框架性能比早期版本提速10倍。^[3]

o    全新英特爾^?Scikit-learn擴展包（Intel^? Extension for Scikit-learn）在英特爾CPU上的機器學習算法相比現(xiàn)有開源版本提速超過100倍。^[4]

o    推出英特爾^?神經(jīng)網(wǎng)絡壓縮器（Intel^? Neural Compressor），通過跨多個深度學習框架訓練后的優(yōu)化技術(shù)來提高推理性能。

提升開發(fā)生產(chǎn)力的先進工具

●   針對CPU及加速器的專業(yè)性能分析 ：英特爾^?VTune? Profiler的Flame Graph顯示有助于提高性能熱點可視化能力。英特爾^?Advisor的加速器性能建模使得開發(fā)者可以在修改代碼前評估卸載到GPU的性能優(yōu)勢。

●   為先進光線追蹤技術(shù)包括錐體遙測，輔助特征降噪和FP16在內(nèi)的新功能提供支持，提供更強大的形狀并縮短渲染時間，以提高整體渲染性能。同時，為即將發(fā)布的英特爾Xe GPU實時去噪提供支持，并進一步提高業(yè)界領先、最終幀、產(chǎn)品化質(zhì)量的渲染效果。

●   擴展了開發(fā)環(huán)境的支持范圍，包括更深層次的Microsoft Visual Studio Code集成、支持Microsoft Visual Studio 2022和適用于Linux開發(fā)的Windows子系統(tǒng)Microsoft WSL2。

關于英特爾^? oneAPI工具包：英特爾oneAPI工具包提供了為英特爾CPU、GPU和FPGA等開發(fā)高性能跨架構(gòu)應用程序和解決方案所需的工具。oneAPI的組合工具包（基本工具包和特定領域的附加組件）簡化了編程，幫助開發(fā)者提高生產(chǎn)力并提供出色性能，加速創(chuàng)新。這些工具包包括用于高性能異構(gòu)計算的先進優(yōu)化編譯器、庫、框架和分析工具，實現(xiàn)了oneAPI規(guī)范并與優(yōu)化工具協(xié)同工作。

關于oneAPI：oneAPI提供一個開放、統(tǒng)一的跨架構(gòu)編程模型，旨在簡化跨多架構(gòu)的開發(fā)過程（如CPU、GPU、FPGA、其他加速器）。oneAPI讓開發(fā)者在一個開放、基于標準的編程環(huán)境中，打破基于單個廠商的封閉式編程模型的限制，為加速計算提供出色性能，并且允許代碼持續(xù)迭代。

注意事項與免責聲明

[1] Evan Data2020年全球發(fā)展調(diào)查第2卷

[2] 英特爾^?DPC++兼容性工具工作流遷移：英特爾預估，截止至2021年9月?；趯σ唤M 70 個 HPC 基準測試和樣本的測量值，例如 Rodinia、SHOC、PENNANT 遷移到Data Parallel C++ (DPC++)。結(jié)果可能會有所不同。

[3] 加速你的AI Today解決方案摘要，英特爾，2021

[4] 新的第三代英特爾^?至強^?可擴展處理器通過Scikit-learn的英特爾?擴展展示了機器學習性能的領先地位，英特爾，2021

性能因使用、配置和其他因素而異。

性能結(jié)果基于配置中顯示的日期進行測試，且可能并未反映所有公開可用的安全更新。詳細配置請參見備份。

沒有任何產(chǎn)品或組件是絕對安全的。

實際成本與測試結(jié)果可能有所差異。

英特爾技術(shù)可能需要啟用硬件、軟件或服務來激活。

英特爾公司不控制或?qū)徍说谌焦镜臄?shù)據(jù)。您應該咨詢其他來源以評估準確性。

? 英特爾公司。 英特爾、英特爾logo、至強、酷睿、VTune、OpenVINO及其他英特爾標識是英特爾公司或其分支機構(gòu)的商標。

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