工業(yè)AI視覺質(zhì)檢，略顯擁擠的藍海
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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的各個細分市場中，AI視覺質(zhì)檢因其市場相對新興空白、ROI清晰，吸引了更多的市場關(guān)注和眾多廠商的參與。經(jīng)過幾年的發(fā)展，工業(yè)AI視覺質(zhì)檢市場也已經(jīng)走向成長期。2021年IDC繼續(xù)深化工業(yè)AI視覺質(zhì)檢市場的研究，將以2020年中國工業(yè)AI質(zhì)檢市場生態(tài)、市場份額、主要廠商、典型用戶應(yīng)用現(xiàn)狀進行分析，為技術(shù)供應(yīng)商制定市場策略作為參考。
本文引用地址：http://2s4d.com/article/202106/426559.htm質(zhì)檢在工業(yè)生產(chǎn)中處于非常重要的一環(huán)，傳統(tǒng)質(zhì)檢大量依賴人工，然而工資低、工作枯燥，已經(jīng)越來越難以吸引工人，同時人工存在個體差異，不利于保證質(zhì)量一致性。在半導(dǎo)體AOI等領(lǐng)域，機器視覺替代人工已經(jīng)得到了成熟應(yīng)用，但基于傳統(tǒng)CV算法的機器視覺系統(tǒng)難以應(yīng)對缺陷位置隨機出現(xiàn)的情況。在此背景下，基于AI算法的視覺缺陷檢測，實現(xiàn)了對隨機缺陷的識別和檢測，拓展了傳統(tǒng)機器視覺的應(yīng)用范圍，開拓了新的藍海市場，受到業(yè)內(nèi)的廣泛關(guān)注。
目前已經(jīng)有各類廠商憑借自身基礎(chǔ)優(yōu)勢進入該市場。尤其是軟件和解決方案領(lǐng)域，云廠商、AI創(chuàng)企、傳統(tǒng)機器視覺企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)等，都紛紛在AI視覺質(zhì)檢領(lǐng)域積極布局。資本也高度看好該領(lǐng)域，近兩年已經(jīng)有超過30家相關(guān)創(chuàng)新企業(yè)獲得融資。
大量廠商的涌入使得并不大的市場略顯擁擠。IDC數(shù)據(jù)顯示，2019年中國工業(yè)AI質(zhì)檢軟件及服務(wù)（不含硬件裝備）市場規(guī)模達到1.1億美元，且市場還處于碎片化階段，廠商間收入差距尚不顯著，未來AI工業(yè)質(zhì)檢市場會進一步成熟，并將進一步向更多行業(yè)和場景深化拓展。各行業(yè)中，由于傳統(tǒng)機器視覺應(yīng)用基礎(chǔ)好、客戶體量大、投入產(chǎn)出相對較高等優(yōu)勢，3C和半導(dǎo)體行業(yè)的屏幕、機殼表面檢測、PCB的AOI檢測以及新能源組件表面檢測等行業(yè)場景吸引了最多的廠商參與。
盡管略顯擁擠，整體工業(yè)AI視覺質(zhì)檢滲透率還較低，在鋼鐵、汽車、食品、化纖、服裝、電力等很多行業(yè)都有場景在持續(xù)落地。IDC預(yù)計，未來AI工業(yè)質(zhì)檢市場還會持續(xù)增長，值得進一步關(guān)注。
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