凌華科技推出深度學習加速平臺DLAPx86系列實現(xiàn)更智能的邊緣AI推理
凌華科技 近日推出高度緊湊且支持GPU的全新 DLAPx86系列 深度學習加速平臺,是市場上最緊湊的GPU深入學習加速平臺。DLAPx86系列可用于部署邊緣處的大規(guī)模深度學習,采集邊緣產生的數(shù)據(jù)并采取行動。DLAPx86系列針對大規(guī)模邊緣AI布署所設計,可將深度學習帶進終端,拉近與現(xiàn)場資料、現(xiàn)場決策應變的距離。該平臺的優(yōu)化配置可加速需要大量內存的計算密集型AI推理和任務學習,助力各行業(yè)應用的AI部署。
本文引用地址:http://2s4d.com/article/202102/422605.htm摘要:
● 凌華科技的DLAPx86系列是目前最緊湊的GPU深度學習加速平臺,支持工業(yè)、制造業(yè)和醫(yī)療環(huán)境中的AI應用
● 對AI運算所設計的DLAPx86系列可處理大量繁復的AI推論和學習等工作負載,在效能、體積、重量、功耗等設計取得最佳平衡,極大化每瓦、每單位投資效能
● 高性能的CPU+GPU計算結合異構架構,采用緊湊外形及熱效率優(yōu)化設計,適用于計算密集型邊緣AI應用
凌華科技嵌入式平臺和模塊產品中心協(xié)理蔡雨利表示:“DLAPx86專為大型多層網(wǎng)絡以及復雜數(shù)據(jù)集設計。凌華科技DLAP系列為深度學習應用提供的靈活性是其核心價值所在。基于不同應用的神經(jīng)網(wǎng)絡和AI推理速度需求,架構師可組合出最適化的CPU與 GPU處理器配置,提高產生每單位投資的最高效能?!?/p>
DLAPx86系列優(yōu)勢:
● 高性能異構架構——采用Intel?處理器和NVIDIA Turing? GPU架構,提供比其他技術更高的GPU加速運算以及優(yōu)化的每瓦效能和每單位投資效能。
● DLAPx86系列的最小體積僅為3.2升,是移動醫(yī)療成像設備等緊湊型移動設備和儀器的理想選擇。
● DLAPx86系列采用堅固耐用型設計,可承受高達50攝氏度/240瓦特的散熱溫度及2 Grms的振動強度,并提供高達30 Grms的防震保護,具備工業(yè)、制造業(yè)和醫(yī)療環(huán)境所需的可靠性。
DLAPx86在邊緣AI應用中在效能、體積、重量、功耗等設計取得最佳平衡,將每瓦效能、每單位投資效能極大化,助力醫(yī)療、制造業(yè)、交通運輸和其他領域的發(fā)展。應用案例包括:
● 移動醫(yī)療成像設備:C型臂、內窺鏡系統(tǒng)、手術導航系統(tǒng)
● 制造生產:對象識別、機器人拾取和放置、質量檢驗
● 用于知識遷移的邊緣AI服務器:結合預訓練AI模型與本地數(shù)據(jù)集
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