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基于tanh函數(shù)的永磁同步電機(jī)無(wú)位置傳感器控制研究

作者:鳳志民,杭孟荀 時(shí)間:2020-06-29 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏

  鳳志民,杭孟荀(奇瑞新能源汽車(chē)股份有限公司,安徽 蕪湖 241002)

本文引用地址:http://2s4d.com/article/202006/414836.htm

  摘 要:為削弱傳統(tǒng)滑膜觀測(cè)器(Sliding Mode Observer, SMO)中由于控制函數(shù)的不連續(xù)性而引起的系統(tǒng)抖振,設(shè)計(jì)一種基于雙曲正切函數(shù)tanh的改進(jìn)型SMO,采用截止頻率可變的策略對(duì)轉(zhuǎn)子位置角進(jìn)行相位補(bǔ)償并且結(jié)合估計(jì)轉(zhuǎn)子位置,在同步旋轉(zhuǎn)d - p 軸坐標(biāo)系下建立和分析了改進(jìn)型SMO,利用MATLAB/Simulink工具搭建改進(jìn)SMO的仿真模型。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:改進(jìn)型SMO能有效削弱系統(tǒng)抖振,提高了轉(zhuǎn)子估計(jì)的準(zhǔn)確性,系統(tǒng)的動(dòng)靜態(tài)特性和魯棒性得到有效的改善。

  關(guān)鍵詞:;;

  0 引言

  永磁同步電動(dòng)機(jī)自身具有的高可靠性、高功率密度、高效率以及相對(duì)較小的形狀體積等良好特性[1],在新能源汽車(chē)中作為電動(dòng)汽車(chē)的驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)已得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。然而,的精準(zhǔn)控制需要轉(zhuǎn)子位置信息及轉(zhuǎn)速信息的實(shí)時(shí)準(zhǔn)確獲取,傳統(tǒng)的永磁同步電動(dòng)機(jī)控制是通過(guò)旋轉(zhuǎn)變壓器、霍爾傳感器以及光電編碼器等傳感器來(lái)獲取電機(jī)轉(zhuǎn)子和轉(zhuǎn)速信息的,這些機(jī)械式的傳感器安裝在電機(jī)上,不僅增加了安裝難度,且若在較差的工況環(huán)境下,傳感器的檢測(cè)精度會(huì)降低,對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性產(chǎn)生一定的影響[2]。隨著國(guó)家對(duì)新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)補(bǔ)貼支持的逐漸縮減,機(jī)械式傳感器的使用也進(jìn)一步增加了電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的成本。因此,對(duì)無(wú)位置傳感器控制系統(tǒng)的研究具有一定的實(shí)用價(jià)值。

  國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究了多種無(wú)位置傳感器控制方法,主要包括了卡爾曼濾波器法、模型參考自適應(yīng)法、高頻信號(hào)注入法以及滑膜觀測(cè)器等控制方法[3]。其中,對(duì)系統(tǒng)參數(shù)變化和干擾不敏感的滑膜觀測(cè)器方法引起了學(xué)者的廣泛關(guān)注。文獻(xiàn)[4]中以為基本方法,提出利用非線性跟蹤微分器和技術(shù)來(lái)獲取反電動(dòng)勢(shì)和轉(zhuǎn)子位置,通過(guò)仿真表明了所提方法的有效性;文獻(xiàn)[5]在三相靜止坐標(biāo)系下建立了改進(jìn)的模型,并且引入了串聯(lián)低通濾波器(CLPF)及補(bǔ)償環(huán)節(jié),改善了反電動(dòng)勢(shì)估計(jì)信號(hào)中的高次諧波分量,使轉(zhuǎn)子位置及速度的估計(jì)精度得到有效提高。

  本文為削弱傳統(tǒng)滑膜觀測(cè)器中由于控制函數(shù)的不連續(xù)性而引起的系統(tǒng)抖振,設(shè)計(jì)了一種基于雙曲正切函數(shù)tanh的改進(jìn)型SMO,采用截止頻率可變的策略對(duì)轉(zhuǎn)子位置角進(jìn)行相位補(bǔ)償,并且結(jié)合估計(jì)轉(zhuǎn)子位置,在同步旋轉(zhuǎn)d-q軸坐標(biāo)系下建立和分析了改進(jìn)型SMO,利用MATLAB/Simulink工具搭建改進(jìn)SMO的仿真模型,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)系統(tǒng)的可靠性以及魯棒性進(jìn)行了驗(yàn)證。

  1 改進(jìn)SMO的設(shè)計(jì)

  在旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下的定子電壓公式如下:

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  式(1)中, 微信截圖_20200709111042.png分別為定子電壓、電流、磁鏈的d軸和q軸分量,Ld、Lq分別為d軸和q軸電感分量,R、ψ f、ωe分別為定子的電阻、永磁磁鏈、電角速度。

  將式(1)作簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)變換,得到式(2):

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  其中Ed=0, Eqeψf ,分別表示d軸和q軸感應(yīng)電動(dòng)勢(shì)分量。

  根據(jù)滑膜控制理論,SMO設(shè)計(jì)為:

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  其中微信截圖_20200709111427.png分別表示d軸電流觀測(cè)誤差,q軸觀測(cè)誤差,d軸電流觀測(cè)值,q軸電流觀測(cè)值,滑膜增益,符號(hào)函數(shù)。

  把式(2)與式(3)相減,得到電流誤差狀態(tài)方程,如式(4):

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  設(shè)滑膜面為微信截圖_20200709111505.png,當(dāng)條件 hT h.< 0滿足時(shí), h = h =.0 。將此結(jié)果帶入公式(4),可得微信截圖_20200709111537.png

  為使滑模觀測(cè)器有較好的估計(jì)準(zhǔn)確性,使用雙曲正切tanh(?)函數(shù)替代符號(hào)函數(shù)sgn (?)或飽和函數(shù)sat(?)。

  函數(shù)公式如下:

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  傳統(tǒng)的滑膜觀測(cè)器多采用截止頻率固定的低通濾波器,本文引入變截止頻率策略,使截止頻率隨轉(zhuǎn)速的變化而變化,使其濾波效果更佳。

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  其中,比例系數(shù)M ∈[0,1] 為常數(shù), ωc 為截止頻率。

  為使SMO的動(dòng)態(tài)性能更加穩(wěn)定可靠,引入跟蹤性能較好的技術(shù)[4],可以較好地跟隨轉(zhuǎn)子的位置信息,鎖相環(huán)原理框圖如圖1所示。

微信截圖_20200709111717.jpg

  2 改進(jìn)SMO建模與仿真分析

  根據(jù)對(duì)改進(jìn)SMO的理論分析,搭建改進(jìn)SMO的MATLAB/Simulink仿真模型如圖2所示。

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  在MATLAB/Simulink中將圖2封裝成SMO模塊,并在其基礎(chǔ)上搭建三相滑模觀測(cè)器模型,如圖3所示。

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  為了驗(yàn)證改進(jìn)SMO 設(shè)計(jì)的性能, 將圖3 建立的無(wú)位置傳感器Simulink模型進(jìn)行仿真分析。圖3 仿真模型中的相關(guān)參數(shù)設(shè)置如下,PMSM的極對(duì)數(shù)和轉(zhuǎn)動(dòng)慣量以及阻尼系數(shù)分別設(shè)為pn=3, J=0.0008kg ?m2 , B=0,PMSM的定子d-q軸電感和電阻分別設(shè)定為L(zhǎng)d=1.6mH, Lg=1mH, R=0.011Ω,轉(zhuǎn)子磁鏈ψf= 0.077Wb 。 模型仿真時(shí)的直流工作電壓,系統(tǒng)周期以及逆變器的開(kāi)關(guān)頻率分別設(shè)為Udc=311 V,T=1μs, f=10kHz。

  為驗(yàn)證改進(jìn)SMO設(shè)計(jì)的動(dòng)靜態(tài)性能,在Simulink模型中,添加Step階躍模塊,初始速度設(shè)為1 000r/min,在0.5 s時(shí),速度給定跳變?yōu)? 000 r/min。仿真結(jié)果如圖4~圖9所示。

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  圖4與圖5分別為改進(jìn)SMO和傳統(tǒng)SMO的轉(zhuǎn)速估計(jì)曲線,可看出改進(jìn)SMO的轉(zhuǎn)速估計(jì)的波動(dòng)變化以及精確性都要優(yōu)于傳統(tǒng)SMO的轉(zhuǎn)速估計(jì)。圖6和圖7的轉(zhuǎn)速估計(jì)誤差對(duì)比圖也表明了改進(jìn)SMO的估計(jì)誤差較小,性能較優(yōu)。

  圖8和圖9分別表示改進(jìn)SMO的轉(zhuǎn)子位置估計(jì)以及估計(jì)誤差,從圖8可以看出,改進(jìn)SMO可有效地對(duì)轉(zhuǎn)子位置進(jìn)行準(zhǔn)確估計(jì),可以較好地跟隨實(shí)際轉(zhuǎn)子位置的變化,從圖9可以看出,在速度為1 000 r/min時(shí),啟動(dòng)時(shí),轉(zhuǎn)子估計(jì)最大誤差為0.45 rad范圍內(nèi),當(dāng)速度在0.5 s跳變?yōu)? 000 r/min時(shí),最大誤差在0.3 rad范圍內(nèi),隨后在0.1 rad左右變化,驗(yàn)證了改進(jìn)SMO的估計(jì)效果。

  為驗(yàn)證改進(jìn)SMO的抗干擾性能,給的模型輸入速度為2 000 r/min,在0.5 s時(shí)加入正5 N的擾動(dòng)負(fù)載,轉(zhuǎn)速估計(jì)如圖10所示,可以看出當(dāng)模型加入5 N的負(fù)載時(shí),轉(zhuǎn)速有一定的跌落,但是在0.7 s后,轉(zhuǎn)速基本穩(wěn)定地跟隨實(shí)際值的變化;同樣地,在0.5 s時(shí)加入-5 N的擾動(dòng)負(fù)載,轉(zhuǎn)速估計(jì)如圖11所示,在加入逆向擾動(dòng)時(shí),轉(zhuǎn)速有一定的增加,但也在0.7 s后,基本可以穩(wěn)定跟隨實(shí)際值,驗(yàn)證了改進(jìn)SMO系統(tǒng)模型具有較好的魯棒性。

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  3 結(jié)語(yǔ)

  本文為削弱傳統(tǒng)滑膜觀測(cè)器存在的抖振現(xiàn)象,設(shè)計(jì)了一種基于雙曲正切函數(shù)tanh的改進(jìn)型滑模觀測(cè)器,采用截止頻率可變的策略對(duì)轉(zhuǎn)子位置角進(jìn)行相位補(bǔ)償并且結(jié)合鎖相環(huán)估計(jì)轉(zhuǎn)子位置,在同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下搭建了改進(jìn)型滑膜觀測(cè)器的Simulink仿真模型,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)靜態(tài)性能以及魯棒性能進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明:改進(jìn)型SMO能有效地削弱系統(tǒng)抖振,提高了轉(zhuǎn)子估計(jì)的準(zhǔn)確性,且系統(tǒng)的動(dòng)靜態(tài)特性和魯棒性得到有效的改善。

  參考文獻(xiàn):

  [1] 邱忠才,郭冀嶺,王斌,等.基于卡爾曼濾波滑模變結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)子位置觀測(cè)器的 PMSM無(wú)差拍控制[J].電機(jī)與控制學(xué)報(bào),2014,18(4):60-65.

  [2] 張剛,陳波.PMSM滑模觀測(cè)器無(wú)位置傳感器控制研究[J].微特電機(jī),2016,44(02):54-57+61.

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  [4] 蘭志勇,王波,王琳,等.基于滑模觀測(cè)器的永磁同步電機(jī)無(wú)傳感器控制[J].微特電機(jī),2018,51(9 ):32-37.

  [5] 葉帥辰,姚曉先.基于改進(jìn)型滑模觀測(cè)器的PMSM無(wú)傳感器控制[J].微特電機(jī),2019,47(11):56-59+64.

 ?。ㄗⅲ罕疚膩?lái)源于科技期刊《電子產(chǎn)品世界》2020年第07期第47頁(yè),歡迎您寫(xiě)論文時(shí)引用,并注明出處。)



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