人工智能將會(huì)以什么方式改進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)

人工智能

得益于科幻小說和電影,人工智能(AI)已經(jīng)聲名狼藉。當(dāng)大多數(shù)人想到人工智能時(shí),他們腦海中都會(huì)浮現(xiàn)出《2001:太空漫游》中的HAL9000或者《終結(jié)者》系列中的天網(wǎng)。如果沒有適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管,真正有感知能力的人工智能可能會(huì)造成威脅。另外,機(jī)器學(xué)習(xí)算法是人工智能的基礎(chǔ)。

機(jī)器學(xué)習(xí)背后的想法是創(chuàng)建無需編程即可學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)。它已經(jīng)在小規(guī)模上使用——例如,你的網(wǎng)絡(luò)電視節(jié)目推薦是機(jī)器學(xué)習(xí)的基本形式,該程序會(huì)分析你觀看的節(jié)目和電影,并使用該數(shù)據(jù)為你提供新的選擇。

將人工智能融入物聯(lián)網(wǎng)

機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)邁出了物聯(lián)網(wǎng)世界的第一步。自動(dòng)駕駛汽車是最大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之一,即使只提供部分自動(dòng)駕駛功能的汽車,如特斯拉,也非常依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)。你可以對(duì)自動(dòng)駕駛汽車進(jìn)行編程,使其了解道路的基本規(guī)則以及如何處理可能遇到的最常見障礙。然而,當(dāng)你將其他驅(qū)動(dòng)程序引入混合時(shí),不可能為每個(gè)可能的變量進(jìn)行編程。

這就是為什么在物聯(lián)網(wǎng)中機(jī)器學(xué)習(xí)至關(guān)重要的原因所在。剛從生產(chǎn)線上下來的特斯拉將會(huì)獲得其他特斯拉目前正在收集的所有信息,然后可以學(xué)習(xí)所有遇到的新變量并與所有連網(wǎng)的汽車共享,這使得自動(dòng)駕駛模式對(duì)所有特斯拉駕駛員來說都更加安全。

物聯(lián)網(wǎng),人工智能和大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是一個(gè)行業(yè)術(shù)語,適用于任何大型數(shù)據(jù)集合。它可以是醫(yī)生和醫(yī)院收集的醫(yī)療數(shù)據(jù),也可以是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的使用數(shù)據(jù)以及二者之間的任何數(shù)據(jù)。不過,很多收集到的數(shù)據(jù)通常都是無用的,但行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以利用諸如使用和購(gòu)買習(xí)慣等信息來預(yù)測(cè)銷售趨勢(shì)和市場(chǎng)中的其他變化。

當(dāng)前使用的預(yù)測(cè)算法很有用,允許計(jì)算機(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè),但它們受處理能力和學(xué)習(xí)能力的限制。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)可以處理數(shù)千字節(jié)的數(shù)據(jù),另一方面,由人工智能驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)同樣可以處理該數(shù)據(jù),并發(fā)現(xiàn)趨勢(shì),然后跟隨這些趨勢(shì)得出結(jié)論。

機(jī)器學(xué)習(xí)不是完美的解決方案。微軟曾將該程序的基本版本應(yīng)用于Twitter帳戶,結(jié)果在不到24小時(shí)內(nèi),Twitter巨魔就將AI聊天機(jī)器人變成了種族主義者,并向每個(gè)人發(fā)送了令人不快的信息。對(duì)于不斷增長(zhǎng)的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來說,一個(gè)適當(dāng)監(jiān)管的人工智能系統(tǒng)可能是一個(gè)寶貴工具,它們有潛力通過預(yù)測(cè)市場(chǎng)變化來改變和塑造每一個(gè)行業(yè)。

想象一下,經(jīng)營(yíng)一家生產(chǎn)可穿戴設(shè)備的企業(yè),能夠預(yù)測(cè)下一季度最暢銷的設(shè)備類型。這可以在銷售上賺更多的錢,并通過減少滯銷商品的生產(chǎn)來節(jié)省資金。物聯(lián)網(wǎng)與人工智能相結(jié)合可以減少或消除過剩的商品庫(kù)存。

只要系統(tǒng)得到適當(dāng)監(jiān)管,機(jī)器學(xué)習(xí)就能塑造我們看待世界的方式,并且已經(jīng)改變了我們使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的方式。