人工智能賦能新一代信息基礎設施

自1956年“人工智能”的概念被正式提出之后，人工智能技術在60多年的發(fā)展歷程中，經(jīng)歷了三次發(fā)展和兩次低谷。21世紀以來，隨著硬件算力的增強和大量數(shù)據(jù)的積累，人工智能的蓬勃發(fā)展一直延續(xù)至今，已經(jīng)成為引領未來的戰(zhàn)略性技術，推動了各個行業(yè)的轉型升級。人工智能技術的發(fā)展對現(xiàn)有信息基礎設施提出了全新的需求，并賦予了其全面智能化的動能。

AI和5G相互賦能

在5G時代，隨著移動互聯(lián)的能力突破傳統(tǒng)帶寬的限制，時延問題和大量終端接入能力得到根本解決，智能感應、大數(shù)據(jù)和智能學習的能力將充分發(fā)揮，并整合成強大的體系。

人工智能技術提升5G網(wǎng)絡性能。為了支持5G網(wǎng)絡的多樣化應用場景，5G系統(tǒng)引入了大規(guī)模天線、毫米波通信、超密集組網(wǎng)和網(wǎng)絡切片等技術。技術的多元性對目前的網(wǎng)絡架構帶來了重大改變，傳統(tǒng)以人工為主的運維方式已經(jīng)無法適應5G網(wǎng)絡帶來的運維復雜性增加、網(wǎng)絡參數(shù)配置更加靈活、網(wǎng)絡安全問題等新型挑戰(zhàn)。人工智能技術在跨領域特征挖掘、海量數(shù)據(jù)分析和動態(tài)策略生成等發(fā)面的天然優(yōu)勢，促進網(wǎng)絡架構從煙囪式向云化、軟件定義化和虛擬化演進。利用AI技術可以對未來的網(wǎng)絡性能和需求進行準確預測和動態(tài)調整，實現(xiàn)網(wǎng)元智能、預測智能、運維智能、邊緣智能、切片智能等，將5G打造成為全自動部署管控、自學習和自優(yōu)化的智慧網(wǎng)絡。

5G網(wǎng)絡也推動了人工智能技術在各個行業(yè)落地應用。5G網(wǎng)絡的大連接、低時延和高速率等特性以及云化、切片化的網(wǎng)絡形態(tài)，提供了萬物互聯(lián)的能力，支持各個產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型，為人工智能的應用提供了多樣化基礎支撐。超大連接能力能夠創(chuàng)造前所未有的海量數(shù)據(jù)，是推動人工智能技術應用的基礎。同時，海量數(shù)據(jù)在云端的融合，使得人工智能得以根據(jù)匯聚的數(shù)據(jù)進行全局的判斷和決策。5G特有的超高傳輸速率和邊緣計算功能，能夠解決人工智能在車聯(lián)網(wǎng)、無人機、智慧醫(yī)療等領域進行應用時的時間敏感問題。

AI基礎設施成發(fā)展關鍵

人工智能技術的發(fā)展離不開“算法”、“算力”和“數(shù)據(jù)”三大要素。人工智能各種應用場景的普及與發(fā)展，對用于AI的ASIC芯片、GPU等各類硬件加速器、AI安全管理工具和數(shù)據(jù)中心等基礎設施的建設也提出了更要廣泛而多樣化的需求。日前，科技部印發(fā)《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設工作指引》，其中指出，要推進人工智能基礎設施包括網(wǎng)絡基礎設施、大數(shù)據(jù)基礎設施、計算基礎設施建設，同時提升傳統(tǒng)基礎設施的智能化水平，形成新一代人工智能廣泛應用的基礎設施體系。建設人工智能研發(fā)基地和開放創(chuàng)新平臺，推動公共數(shù)據(jù)安全有序開放，是強化人工智能研發(fā)創(chuàng)新的基礎條件支撐。

智能化信息基礎設施發(fā)展建議

人工智能對于新一代信息基礎設施的賦能影響日益凸顯，但相關基礎設施的智能化發(fā)展不是一蹴而就的。信息基礎設施應用人工智能技術需要從基礎研究、數(shù)據(jù)開放與流通、數(shù)據(jù)安全與隱私保護以及應用示范等方面開展工作。

1） 加強基礎研究，補齊軟硬件短板。在促進人工智能產(chǎn)業(yè)化和落地應用的同時，要進一步加強人工智能和信息通信技術的基礎研究。針對我國在人工智能領域的發(fā)展短板，在硬件方面開發(fā)更加靈活、開源的人工智能定制芯片；在軟件方面，加強高性能分布式服務器集群系統(tǒng)的研究，在云端推理環(huán)節(jié)實現(xiàn)突破，提高我國的自主技術研發(fā)和專利競爭力；在網(wǎng)絡方面，充分利用人工智能技術，發(fā)展全開放、可擴展、自演化、高可靠和安全的新型網(wǎng)絡架構。

2） 促進數(shù)據(jù)開放與流通。為實現(xiàn)對信息基礎設施全局優(yōu)化的開展，帶動數(shù)字經(jīng)濟的高質量發(fā)展，需要推動來自不同的設施數(shù)據(jù)的匯聚與共享。在不同的設施和多個數(shù)據(jù)源之間需要建立相應的接口規(guī)范或一致性協(xié)議，加強數(shù)據(jù)質量管理，保護數(shù)據(jù)的安全流通。對數(shù)據(jù)開放的原則、流程乃至具體的實施方案需要加強布局，完善相關法律法規(guī)和規(guī)范的制定。

3） 關注數(shù)據(jù)安全與隱私保護。數(shù)據(jù)的匯聚與流通涉及到數(shù)據(jù)安全、個人信息保護、商業(yè)機密、數(shù)據(jù)主權等方面的問題。為保證數(shù)據(jù)安全與個人敏感信息，需要建立通用和各個專業(yè)領域的數(shù)據(jù)保護法律法規(guī)，完善數(shù)據(jù)流通與開放制度，加大數(shù)據(jù)安全與隱私保護核心技術與標準的研究，建立完備的數(shù)據(jù)安全技術和管理框架，從技術、運營、管理、審計等多個維度來保障基礎設施和數(shù)據(jù)中心的隱私與數(shù)據(jù)安全。

4） 積極開展應用示范。在5G開始商業(yè)部署之際，建議圍繞經(jīng)濟發(fā)展與民生改善等需要，探索5G網(wǎng)絡與人工智能技術在不同行業(yè)領域例如制造、家居、金融、政務、教育、交通、安防等的結合點，來開展人工智能技術應用示范，形成各具特色的融合發(fā)展模式。

總結

當前，我國人工智能領域相關企業(yè)已經(jīng)超過2000家，在信息基礎設施中發(fā)揮的作用已經(jīng)初見成效，成為政府、ICT、制造業(yè)等多個行業(yè)持續(xù)關注的重要方向。但目前信息基礎設施的智能化仍處于起步階段，尚有較大的發(fā)展空間和作用范圍。對于電信網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心等基礎設施來說，其與人工智能技術進行相互賦能也是其創(chuàng)新和變革的重要內容。對于人工智能基礎設施的發(fā)展，需要在保證其穩(wěn)定和高質量的基礎支撐功能的前提下，考慮算法的性能、數(shù)據(jù)安全、場景的難易和對系統(tǒng)的整體影響，由點及面，由功能到系統(tǒng)，由單個系統(tǒng)到多個系統(tǒng)融合，逐步實現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)濟時代的萬物智聯(lián)。