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專訪吳恩達(dá):5G讓我們重新思考邊緣計算和云計算

作者:楊雪梅 時間:2019-09-02 來源:新浪科技 收藏

在2019世界大會期間, Landing AI創(chuàng)始人、著名科學(xué)家吳恩達(dá)接受新浪科技專訪,談到了對、深度學(xué)習(xí)、個人數(shù)據(jù)隱私等方面的看法。

本文引用地址:http://2s4d.com/article/201909/404380.htm

深度學(xué)習(xí)離天花板還是有非常大的距離

在談到深度學(xué)習(xí)時,吳恩達(dá)表示,深度學(xué)習(xí)還有很大的潛力,是一項被證明有效的技術(shù),我們需要繼續(xù)加大投入。

大會期間有嘉賓提出,在學(xué)術(shù)界,深度學(xué)習(xí)進(jìn)入了成熟期,學(xué)術(shù)界可能需要發(fā)明更多替代深度學(xué)習(xí)的新技術(shù)。

而吳恩達(dá)在接受新浪科技采訪時表示,我們離深度學(xué)習(xí)的邊界還有很遠(yuǎn)的距離,實際上,深度學(xué)習(xí)目前還是非常先進(jìn)的,有很多的行業(yè)應(yīng)用,通過使用現(xiàn)有技術(shù)就可以做得很好,只是目前我們還需要時間弄清楚如何使用這項技術(shù)。

“另外一方面,我認(rèn)為一個使用反向傳播算法訓(xùn)練的監(jiān)督式學(xué)習(xí)神經(jīng)系統(tǒng),在表現(xiàn)上還是有天花板的,但是即使是在深度學(xué)習(xí)范疇內(nèi),很多團(tuán)隊也在探索像非監(jiān)督式學(xué)習(xí),自我監(jiān)督式學(xué)習(xí),單樣本學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)等理念,所以我認(rèn)為達(dá)到天花板之前還有很長的路要走?!?/p>

吳恩達(dá)同時提到,使用反向傳播算法訓(xùn)練的受限監(jiān)督式學(xué)習(xí)是有天花板的,但是離天花板還是有非常大的距離,因為還有很多行業(yè)應(yīng)用沒有實現(xiàn)。一個社會需要在多個領(lǐng)域進(jìn)行研究,即使在深度學(xué)習(xí)和監(jiān)督式學(xué)習(xí)領(lǐng)域還有很多潛力待開發(fā),有人研究其他領(lǐng)域并取得進(jìn)步也是非常好的事情。

談AI創(chuàng)業(yè):應(yīng)更關(guān)注AI初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)造的價值,而不是AI

除了科學(xué)家的身份,吳恩達(dá)同時也是AI初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人,Landing AI就是其在離開百度后創(chuàng)立的一家創(chuàng)業(yè)公司,旨在以技術(shù)提高制造業(yè)效率。

對于AI創(chuàng)業(yè)公司如何避開與百度,谷歌或者微軟這樣巨頭的競爭,吳恩達(dá)認(rèn)為,“我之前也在這些公司領(lǐng)導(dǎo)過幾個團(tuán)隊,我想說AI領(lǐng)域的選項很多,百度和谷歌在AI業(yè)務(wù)上有很多機(jī)會,其他團(tuán)隊也有很多機(jī)會。好的AI理念要比現(xiàn)在全世界這個行業(yè)有經(jīng)驗的從業(yè)者多很多,很多好的想法我們都沒有時間去探索?!?/p>

此外,對于近期國內(nèi)AI獨角獸沖刺上市,吳恩達(dá)表示,不想就某一家公司進(jìn)行評論,但是很高興看到更多的AI初創(chuàng)企業(yè)上市。

“我覺得我們對AI初創(chuàng)企業(yè)的關(guān)注不應(yīng)該是在AI上面,舉個例子,雖然谷歌AI做得非常好,用戶在乎的是搜索結(jié)果, 大多數(shù)用戶不太在乎谷歌用的是什么樣的AI技術(shù)?!?/p>

他舉了另一個例子:還有一家公司用AI技術(shù)控制無人機(jī)飛行,用戶在乎的是無人機(jī)的性能,而非AI。

在吳恩達(dá)看來,AI初創(chuàng)企業(yè)沒有商業(yè)模式的原因是最終市場在意的不是AI,而是AI驅(qū)動的產(chǎn)品和業(yè)務(wù),對他們的商業(yè)模式的關(guān)注實際上應(yīng)該是對于其創(chuàng)造價值的關(guān)注,不管是搜索結(jié)果,農(nóng)業(yè)設(shè)備,還是醫(yī)療診斷。

“我對于技術(shù)的發(fā)展非常興奮”

在今年迎來了大爆發(fā),談到對5G的關(guān)注,吳恩達(dá)告訴新浪科技,“我對于5G技術(shù)的發(fā)展非常興奮,5G技術(shù)提供了更好網(wǎng)絡(luò),可以幫助我們得到來自物聯(lián)網(wǎng)和其他渠道的更多數(shù)據(jù),讓AI更加強(qiáng)大。5G的興起令獲取數(shù)據(jù)更為容易,AI將會受益?!?/p>

他認(rèn)為,在5G到來前的很多年,我們已經(jīng)有了邊緣計算和云計算,在不同領(lǐng)域有著不同速度的發(fā)展,滿足了不同層次的需求,還有諸如3G,4G這樣的ANTS無線連接工作編碼在通信領(lǐng)域的進(jìn)展。

所以AI科學(xué)家習(xí)慣于每年針對邊緣計算和云計算領(lǐng)域出現(xiàn)的變化進(jìn)行再平衡,因為可應(yīng)用的計算資源和網(wǎng)絡(luò)資源越來越好,雖然每年的提升速度是不一樣的?!?G將是連接領(lǐng)域巨大的進(jìn)步,將促使我們在更快連接和更短延遲的環(huán)境下,重新思考邊緣計算和云計算?!?/p>

吳恩達(dá)提到,5G對于任何國家而言都還處于發(fā)展的初期,無論是美國、中國,還是歐盟,東南亞國家也在考慮推出5G網(wǎng)絡(luò),更快的5G對于AI發(fā)展是無疑一個優(yōu)勢,因為數(shù)據(jù)獲取的原因,但是目前還處于5G推出的初期。

此外,對于近期AI技術(shù)帶來的隱私問題,吳恩達(dá)認(rèn)為,AI非常強(qiáng)大,可以做很多事情,比如收集數(shù)據(jù),進(jìn)行深入分析,所以即使AI行業(yè)不斷發(fā)展進(jìn)步,公司,政府和個人還是需要了解可以使用AI做什么,不能做什么,以及AI正在如何使用你的數(shù)據(jù),進(jìn)而對于AI將被拿來干什么做出明智的決定。

“隨著人們更好地了解AI,這項技術(shù)會越透明,大家對于將數(shù)據(jù)交給誰使用以及如何使用的問題有決定權(quán)?!彼f。



關(guān)鍵詞: 5G 人工智能

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