工業(yè)4.0時代，智能制造“高開低走”痛點如何解決？

近日，2019國際工業(yè)智能及動力傳動與自動化展覽會在北京召開。

在由北京市海淀區(qū)人力資源公共服務中心和中國自動化學會復雜系統(tǒng)專委會聯(lián)合主辦，北京中廣智聯(lián)科技發(fā)展有限公司和漢諾威米蘭展覽（上海）有限公司承辦的“智能工廠/數(shù)字化車間關鍵技術(shù)與應用專題論壇”上，中國科學院自動化研究所研究員曾雋芳為《電子產(chǎn)品世界》講述了智能制造與智能生產(chǎn)管理理念及行業(yè)痛點的解決方法。

面向工業(yè)4.0，需要以加快企業(yè)的兩化（信息化＋自動化）深度融合，促進企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提高資源利用效率為核心。充分應用精益生產(chǎn)管理、約束理論等管理理論、理念和工具，基于以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計算、工業(yè)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、智能控制等為代表的新一代信息技術(shù)和智能制造先進技術(shù)。進一步提升企業(yè)生產(chǎn)管理過程的自動化、信息化以及智能化應用水平，建設智能工廠。

系統(tǒng)架構(gòu)、MES成“坐標”

建設智能工廠目的主要涵蓋過程與裝備的自動化、決策與考核的科學化、系統(tǒng)與信息的集成化、信息與管理的數(shù)字化、管理與控制的模型化、過程與管理的可視化。

具體包括建設覆蓋全場PLC、DCS、SIS等系統(tǒng)，實現(xiàn)對整個工藝過程和生產(chǎn)設備的檢測與自動控制。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對各應用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行集中存儲和分析，協(xié)助公司領導層及時發(fā)現(xiàn)問題、分析問題原因、進行風險預警，實現(xiàn)決策的科學化。建設企業(yè)信息集成平臺，以MES為核心，向上支撐企業(yè)經(jīng)營管理，向下與生產(chǎn)過程的事實數(shù)據(jù)高度集成，將各自獨立的信息系統(tǒng)連接成為一個完整可靠和有效的整體。借助覆蓋全廠的通信網(wǎng)絡實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的全面感知和對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時采集，快速掌握生產(chǎn)運行情況，實現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)境與信息系統(tǒng)的無縫對接，提升了管理人員對生產(chǎn)現(xiàn)場的感知力和監(jiān)控能力。基于工廠模型構(gòu)建碳化硅生產(chǎn)各類工藝、業(yè)務模型與規(guī)則，并與各種生產(chǎn)管理并于生產(chǎn)管理活動相匹配根據(jù)設計圖紙搭建三維可視化工廠，并與生產(chǎn)工藝、設備信息、作業(yè)票、應急演練等功能進行集成，為生產(chǎn)操作和管理人員提供直接的業(yè)務場景展示。

三段規(guī)劃優(yōu)化流程

第一階段:自動化。自動化改造(PLC/DCS控制; 產(chǎn)線機器換人、設備聯(lián)網(wǎng))，網(wǎng)絡建設(物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng))；第二階段:信息化。生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集、 監(jiān)控、顯示和分析，能源及制造成本的實時統(tǒng)計，實現(xiàn)基礎信息化生產(chǎn)管理平臺；第三階段:智能化。智能控制,優(yōu)化排產(chǎn)和數(shù)據(jù)挖掘功能,異常判斷，設備預測性維護，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)管理系統(tǒng)。

做到重構(gòu)企業(yè)的生產(chǎn)流程，與企業(yè)一起重構(gòu)企業(yè)的生產(chǎn)流程，實現(xiàn)企業(yè)的扁平化高效的管理，從而使企業(yè)達到減少管理人員，提高人員效率的目的。

改變原來依靠經(jīng)驗進行生產(chǎn)操作的模式，實現(xiàn)各分廠或車間的自動生產(chǎn)指揮，并監(jiān)控其執(zhí)行過程，當產(chǎn)量、質(zhì)量、成本發(fā)生變化，自動提示原因和可能的處理方法

通過數(shù)據(jù)分析和挖掘功能，找到分或車間的滿足產(chǎn)量、質(zhì)量.成本的最優(yōu)運行參數(shù)，對企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營進行持續(xù)改進

一個中心、兩個平臺、三大系統(tǒng)、N個應用

1. 建立物料跟蹤管理網(wǎng)絡(物聯(lián)網(wǎng))實現(xiàn)物料跟蹤；工位信息獲取數(shù)據(jù)反饋與作業(yè)指導(生產(chǎn)看板與終端)。

2. 生產(chǎn)計劃與BOM的獲取、制定、下達、反饋、跟蹤、統(tǒng)計；協(xié)同作業(yè)管理，監(jiān)控配送信息，對生產(chǎn)過程進行指揮和干預。

3. 設備數(shù)據(jù)獲取，實時監(jiān)控，設備OEE指標計算、統(tǒng)計分析；能源數(shù)據(jù)獲取，實時監(jiān)控，能源消耗計算與分析。

4. 數(shù)據(jù)分析與異常判斷智能調(diào)度及協(xié)同作業(yè)指導；工藝優(yōu)化 與智能應用管理駕駛艙及手機APP應用