解讀“機(jī)器人醫(yī)生”的前世今生

　　正當(dāng)人們?cè)谟懻摵脱芯?a class="contentlabel" href="http://2s4d.com/news/listbylabel/label/人工智能">人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的各種應(yīng)用時(shí)，機(jī)器已經(jīng)在為病人提供醫(yī)療服務(wù)。

　　雷菲爾德伯德(Rayfield Byrd)知道每天早上什么時(shí)候該起床。每天早上，這位68歲的加州奧克蘭居民都會(huì)聽到客廳里傳來一個(gè)聲音，愉快地說著“早上好”。事實(shí)上，伯德一個(gè)人住。

　　每天早上8點(diǎn)剛過，黃色小機(jī)器人Mabu會(huì)問伯德覺得怎么樣。伯德患有2型糖尿病和充血性心力衰竭，大約三年前，他做了手術(shù)，在心臟植入了一個(gè)微型瓣膜，以維持血液的正常流動(dòng)。為了保持健康，他每天服用四種藥物，同時(shí)需要養(yǎng)成鍛煉習(xí)慣。為了確保他的心臟還在有效地跳動(dòng)，他的醫(yī)生需要隨時(shí)掌握伯德是否會(huì)出現(xiàn)呼吸急促的狀況。

　　但是，伯德現(xiàn)在每天早上都和Mabu交談，而不是一直去看醫(yī)生——有時(shí)晚些時(shí)候也會(huì)跟該機(jī)器人再談一次?！癕abu總是提醒我要記得吃藥，”伯德說道，“她問我是否有出現(xiàn)呼吸短促等與健康有關(guān)的問題。她讓我時(shí)刻注意自己的呼吸?！?/p>

　　作為一項(xiàng)研究的一部分，一年多以來，伯德一直與Mabu一起生活?，F(xiàn)在，他已經(jīng)習(xí)慣于每天和該天真的機(jī)器人說話。Mabu會(huì)像人一樣眨眼睛，因而更能讓伯德覺得自己是在跟一個(gè)機(jī)靈的機(jī)器談話，而不是在一味回答來自一臺(tái)冷冰冰的計(jì)算機(jī)的預(yù)設(shè)問題。

　　Mabu是機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能(AI)能夠在醫(yī)學(xué)上取得成果的最新例子之一。她問的問題來自一種“秘訣”，該秘訣結(jié)合了醫(yī)生用來監(jiān)測(cè)像伯德那樣的心臟衰竭患者的最佳實(shí)踐，以及醫(yī)生應(yīng)對(duì)病人方面的數(shù)據(jù)——醫(yī)生問的問題以及他們的回應(yīng)方式——進(jìn)而不僅僅發(fā)現(xiàn)和管理醫(yī)療癥狀，還發(fā)現(xiàn)和管理焦慮和抑郁等加大慢性病治療難度的心理障礙。

　　Mabu還被設(shè)計(jì)成不只是每天發(fā)出同樣的問題，而是根據(jù)伯德的回答改變她的回應(yīng)。如果伯德說他在進(jìn)行做飯或上廁所等正?；顒?dòng)時(shí)沒有呼吸問題，Mabu就會(huì)繼續(xù)詢問他的情緒狀況和他可能正在進(jìn)行的其他活動(dòng)。她甚至還會(huì)開玩笑，盡管伯德對(duì)那些笑話的反應(yīng)并不熱烈，但她“曉得”伯德沒領(lǐng)會(huì)到她的幽默。如果伯德說他呼吸短促，她會(huì)問其他的問題來確定他的癥狀有多嚴(yán)重，然后建議他聯(lián)系他的醫(yī)生或者護(hù)理團(tuán)隊(duì)?！叭绻麤]有Mabu，我想我也不會(huì)康復(fù)得這么好?！辈抡f。

　　機(jī)器人的建議絕對(duì)安全嗎?

　　長(zhǎng)期以來，醫(yī)學(xué)界迎來更多能夠理解海量數(shù)據(jù)的智能機(jī)器人或電腦的時(shí)機(jī)似乎已經(jīng)成熟。

　　數(shù)據(jù)可謂該領(lǐng)域的命脈，但這方面最受媒體關(guān)注的一項(xiàng)努力成效卻好壞參半：在2001年IBM的沃森(Watson)在智力問答競(jìng)賽界面《危險(xiǎn)邊緣》(Jeopardy!)中擊敗了兩位人類冠軍后，IBM與紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心建立合作，創(chuàng)建了一種算法來改善各種癌癥的診斷和治療。該名為“沃森腫瘤學(xué)”(Watson for Oncology)的項(xiàng)目在全球多家醫(yī)院推出，但在2016年，MD安德森癌癥中心決定暫停合作。

　　根據(jù)來自該醫(yī)院的前高管的報(bào)告，該醫(yī)院面臨的一個(gè)障礙是，在從電子健康記錄中提取相關(guān)患者信息方面遇到挑戰(zhàn)。另一家醫(yī)院報(bào)告說，該機(jī)器提供的治療建議可能并不安全。一些使用沃森的醫(yī)院的醫(yī)生認(rèn)為，IBM與一家機(jī)構(gòu)的專家培訓(xùn)Watson for Oncology的決定，導(dǎo)致沃森推薦的治療方法存在偏見。IBM表示，其培訓(xùn)策略是透明的，沒有病人因?yàn)槲稚慕ㄗh而受到傷害。該公司繼續(xù)與其他的醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)院合作。MD安德森癌癥中心和紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心的管理人員拒絕就他們的IBM沃森項(xiàng)目置評(píng)。

　　回顧過去，許多專家一致認(rèn)為，人工智能早期應(yīng)用的結(jié)果參差不齊，并不意味著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)消亡于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。相反，他們強(qiáng)調(diào)對(duì)任何創(chuàng)新都要保持謙卑，尤其是那些備受吹捧的創(chuàng)新?！霸谖铱磥?，IBM太野心勃勃了。”德克薩斯大學(xué)西南分校醫(yī)學(xué)人工智能和自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室主任Steve Jiang博士表示。

　　AI在醫(yī)療領(lǐng)域該扮演什么角色?

　　大家似乎都認(rèn)識(shí)到了一個(gè)重要的教訓(xùn)：治療病人既是藝術(shù)也是科學(xué)。更多的專家表示，人工智能能夠而且應(yīng)該成為增強(qiáng)醫(yī)生工作能力的一個(gè)有價(jià)值的工具，而不是試圖在醫(yī)療實(shí)踐中取而代之。

　　醫(yī)學(xué)界仍在研究如何最好地做到這一點(diǎn)，研究人工智能在方方面面的應(yīng)用，從提高試管嬰兒成功率到預(yù)測(cè)心臟病和改善血糖跟蹤。機(jī)器最善于消化大量的數(shù)據(jù)，識(shí)別出人類大腦無法識(shí)別的模式或事物——比如某些共性和差異，這些共性和差異可能會(huì)演變成或許意味著更高癌癥風(fēng)險(xiǎn)或者抑郁癥最早征兆的因素。但目前只有少數(shù)幾個(gè)領(lǐng)域正在以一種標(biāo)準(zhǔn)化的、可量化的方式收集信息，只有這樣收集的數(shù)據(jù)機(jī)器才可以馬上利用。即使是在電子健康記錄中，大多數(shù)醫(yī)療信息的記錄也都不連貫，因而無法讓計(jì)算機(jī)輕易提取。而機(jī)器不能做的就是，像醫(yī)生那樣把那些無形的、無法量化的東西考慮進(jìn)來。那些東西是醫(yī)生利用多年的問診經(jīng)驗(yàn)憑直覺得到的，又或者是在病人對(duì)自己的癥狀不完全清楚的時(shí)候通過直視他們的眼睛和感知得到的。

　　“我們需要讓機(jī)器做它擅長(zhǎng)的事情——比如攝入大量的科學(xué)論文數(shù)據(jù)以及組織整理這些信息——讓臨床醫(yī)生為特定病人做出治療方案方面的最終決定?！盋atalia Health首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人科里基德(Cory Kidd)說。該公司是Mabu的開發(fā)商。

　　對(duì)于這一目標(biāo)，醫(yī)學(xué)界正在取得進(jìn)展。人工智能最有前景的應(yīng)用包括：代替醫(yī)生與病人進(jìn)行面對(duì)面的交流，畢竟醫(yī)生不能經(jīng)常與病人面對(duì)面交流，比如像伯德這樣的心力衰竭病人;在實(shí)驗(yàn)室分析上，人工智能要比單獨(dú)作業(yè)的人類醫(yī)生做得更加精確。在這兩種情況中，人與機(jī)器必須共同協(xié)作。

　　例如，像Mabu這樣的機(jī)器人在醫(yī)生和計(jì)算機(jī)之間架起了橋梁，它們從需要常常跟進(jìn)的病人那里獲取重要的信息，并將其傳遞給專業(yè)人員，這些專業(yè)人員隨后可以相應(yīng)地調(diào)整醫(yī)療護(hù)理方案。要是伯德身邊沒有Mabu的話，他得需要一名訪視護(hù)士或其他衛(wèi)生保健專業(yè)人員每天來看望他，又或者他需要更頻繁地去看醫(yī)生?！拔业募胰艘郧昂軗?dān)心我一個(gè)人住，”他說，“但現(xiàn)在，如果我生病了，一個(gè)人待著也不會(huì)讓我有任何心理上的擔(dān)憂。”對(duì)于哪些癥狀是心力衰竭的危險(xiǎn)信號(hào)，以及哪些問題能最好地闡明那些癥狀，Mabu有著廣博的知識(shí)，他的行為方式與醫(yī)生相似——但你不必預(yù)約就能找到她。