大力招聘芯片人才的背后：谷歌發(fā)力的“芯”藍(lán)圖是什么？

　　近日，谷歌在印度班加羅爾成立了新的芯片團(tuán)隊(duì)gChips，新招聘的10多人中，包括來(lái)自英特爾、高通、英偉達(dá)和博通等傳統(tǒng)芯片制造商的工程師。目前已雇傭16名工程師和4名招聘人員，招聘和擴(kuò)張仍在進(jìn)行。據(jù)悉，該芯片團(tuán)隊(duì)的員工可能會(huì)和谷歌在硅谷的現(xiàn)有芯片團(tuán)隊(duì)合作，對(duì)設(shè)計(jì)理念進(jìn)行微調(diào)和測(cè)試，再將最終產(chǎn)品發(fā)給制造商生產(chǎn)。一名高管還稱，該團(tuán)隊(duì)2019年底可能會(huì)擴(kuò)張至80人。

　　芯片之于谷歌的重要性

　　為什么谷歌在加碼芯片，因?yàn)锳I芯片是AI技術(shù)的基礎(chǔ)。當(dāng)AI技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，所需要的信息和運(yùn)算量會(huì)進(jìn)一步提升，CPU已經(jīng)無(wú)法提供更加龐大的算力，目前人們用GPU來(lái)代替CPU進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，但為了考慮到算力膨脹和兼容性的問(wèn)題，研發(fā)AI芯片已是大勢(shì)所趨。芯片作為高投入、高尖精的技術(shù)，又是底層硬件基礎(chǔ)，如果嚴(yán)重依賴它人，AI公司本身會(huì)非常難受——就和今天的中興一樣，命門一掐，受制于人。因此眾多互聯(lián)網(wǎng)大佬都在自行研發(fā)AI芯片，除了谷歌還有亞馬遜、蘋(píng)果、Facebook等。

　　谷歌研發(fā)的TPU最早公布于2016年，2013年就有相關(guān)傳言在進(jìn)行研發(fā)了。與李世石和柯潔大戰(zhàn)而名聲大噪的AlphaGo就搭載了TPU。AI芯片分為深度學(xué)習(xí)和專用類，前者可以搭載在大量AI平臺(tái)內(nèi)，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和智能運(yùn)算;后者用途則更加垂直，比如用于安防識(shí)別、智能家居、自動(dòng)駕駛、云端運(yùn)算，這也是目前AI芯片最為火熱的四個(gè)落地場(chǎng)景。

　　谷歌專門開(kāi)發(fā)的應(yīng)用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件引擎。谷歌表示，按照摩爾定律的增長(zhǎng)速度，現(xiàn)在的TPU的計(jì)算能力相當(dāng)于未來(lái)七年才能達(dá)到的計(jì)算水平，每瓦能為機(jī)器學(xué)習(xí)提供更高的量級(jí)指令，這意味它可以用更少的晶體進(jìn)行每一個(gè)操作，也就是在一秒內(nèi)進(jìn)行更多的操作。并且谷歌將其與Deep learning系統(tǒng)平臺(tái)TensorFlow進(jìn)行了深度綁定，可以獲得更好的支持，做更強(qiáng)的生態(tài)，包括搜索、無(wú)人駕駛汽車、智能語(yǔ)音等100多個(gè)需要使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的項(xiàng)目。

　　深度學(xué)習(xí)AI芯片更加意義重大，一般是為深度學(xué)習(xí)框架而設(shè)計(jì)，這意味著它對(duì)開(kāi)源架構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化，能讓開(kāi)發(fā)者更順利、更快捷地開(kāi)發(fā)出更多的AI應(yīng)用，形成數(shù)目繁多、品類齊全的AI應(yīng)用生態(tài)。此外，AI芯片與深度學(xué)習(xí)框架的一體化意味著標(biāo)準(zhǔn)的建立，如果選擇這款A(yù)I芯片的開(kāi)發(fā)者越多，企業(yè)的AI護(hù)城河就越穩(wěn)固，類似PC之于Windows。

　　谷歌芯未來(lái)

　　谷歌巨頭們研發(fā)芯片有利于其建立消費(fèi)設(shè)備的定制芯片，如Google Home和Amazon Dot。如果這些廠商能夠有包括AI加速器在內(nèi)的多款芯片在晶圓廠生產(chǎn)的時(shí)候，龐大的數(shù)量將會(huì)帶來(lái)很大的經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)。和目前AI加速器的嘗試一樣。這也僅僅只是一個(gè)開(kāi)始。

　　一個(gè)對(duì)軟件操作環(huán)境和深度學(xué)習(xí)建模語(yǔ)言有控制權(quán)的網(wǎng)絡(luò)巨頭也將進(jìn)入芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域是一件很容易的事，且是一個(gè)很不錯(cuò)的選擇。因?yàn)樗麄兒苋菀拙湍塬@得最好的EDA工具、開(kāi)源和可授權(quán)的IP模塊，然后就可以構(gòu)建原型芯片，將其布置到全國(guó)各地的服務(wù)器上。具體來(lái)說(shuō)，谷歌進(jìn)入芯片領(lǐng)域，不但可以定制其整數(shù)和浮點(diǎn)的處理器內(nèi)核，還可以基于這些定制的處理器內(nèi)核、定制AI加速器、定制的I / O和內(nèi)存控制器等部件打造SoC。他還可以在其專有的芯片里面優(yōu)化其軟件性能，這在通用的大規(guī)模芯片上是很難做到的。

　　未來(lái)，谷歌可能會(huì)設(shè)計(jì)完全不同的芯片，那些專門面向標(biāo)準(zhǔn)化操作環(huán)境和標(biāo)準(zhǔn)指令集設(shè)計(jì)的病毒將不會(huì)在這些芯片上執(zhí)行，黑客需要更好的手段才能訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)巨頭的系統(tǒng)，尤其是這些系統(tǒng)還可能會(huì)定期更改的時(shí)候。屆時(shí)的數(shù)據(jù)中心，將會(huì)是一個(gè)截然不同的數(shù)據(jù)中心。那時(shí)候芯片產(chǎn)業(yè)也將會(huì)有谷歌的一席之地。