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生物識別市場正處快速增長期 多項技術(shù)難關(guān)亟待攻克

作者: 時間:2019-01-29 來源:億歐網(wǎng) 收藏
編者按:根據(jù)美國咨詢機構(gòu)Transparency Market Research的預(yù)計,全球生物識別技術(shù)市場規(guī)模將從2015年的112.4億美元,增長至2020年的233億美元,復(fù)合年均增速為15.7%。生物識別市場正處在快速增長當(dāng)中。智能硬件興起之后,包括智能手機在內(nèi)的很多個人驗證方式也都選擇了指紋識別。

  智能硬件興起之后,包括智能手機在內(nèi)的很多個人驗證方式也都選擇了。從技術(shù)角度來說,主要分為三種:電容式、光學(xué)式和超聲波式。因為超聲波式識別技術(shù)不成熟,手機所搭載的芯片大多數(shù)是電容式指紋傳感器。通過表層鏡面采集到指紋之后。

本文引用地址:http://2s4d.com/article/201901/397220.htm

  根據(jù)美國咨詢機構(gòu)Transparency Market Research的預(yù)計,全球技術(shù)市場規(guī)模將從2015年的112.4億美元,增長至2020年的233億美元,復(fù)合年均增速為15.7%。市場正處在快速增長當(dāng)中。

  隨著技術(shù)不斷進(jìn)步,各種密碼認(rèn)證方式推陳出新,從“用戶名+密碼”到“生物特征+活體檢測”。技術(shù)是目前最為方便與安全的識別技術(shù),根據(jù)美國咨詢機構(gòu) Transparency Market Research的預(yù)計,全球生物識別技術(shù)市場規(guī)模將從2015年的112.4億美元,增長至2020年的233億美元,復(fù)合年均增速為15.7%。生物識別市場正處在快速增長當(dāng)中。

  生物識別技術(shù)

  所謂生物識別技術(shù)就是,通過計算機與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合,利用人體固有的生理特性,(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來進(jìn)行個人身份的鑒定。生物識別技術(shù)比傳統(tǒng)的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。

  就生物識別本身來說,可以分為指紋識別、人臉識別、虹膜識別、掌靜脈識別等。下面將其中應(yīng)用最廣泛的4種識別技術(shù)進(jìn)行比較介紹。

  指紋識別

  顧名思義,指紋識別就是通過識別手指紋路確認(rèn)身份。目前,指紋識別是使用最為廣泛的安全認(rèn)證方式,在公共場所,工作或者通關(guān)入境都可以選擇指紋認(rèn)證。

  智能硬件興起之后,包括智能手機在內(nèi)的很多個人驗證方式也都選擇了指紋識別。從技術(shù)角度來說,指紋識別主要分為三種:電容式、光學(xué)式和超聲波式。因為超聲波式識別技術(shù)不成熟,手機所搭載的指紋識別芯片大多數(shù)是電容式指紋傳感器。通過表層鏡面采集到指紋之后,對采集的指紋進(jìn)行質(zhì)量評估,與指紋庫中的樣本進(jìn)行比對,最終確定信息。

  指紋識別雖然應(yīng)用廣泛但是也存在一定的弊端,因為觸摸式的驗證方式對于環(huán)境要求非常高,對手指的濕度和清潔度都有要求,指紋磨損也會造成不能識別的后果;另外某些人可能天生沒有指紋,或者指紋特征少,無法成像;最重要的是,指紋痕跡容易留存,存在被復(fù)制的可能性,安全性降低。

  虹膜識別

  對于很多人來說,虹膜識別還是一個新鮮名詞。而讓虹膜識別快速普及走走入人們生活的神助攻非智能手機莫屬。富士通設(shè)計制造的ARROWS NX F-04G號稱是全球首款量產(chǎn)的具備虹膜識別技術(shù)的智能手機,而三星則在Note7及之后的高端旗艦機中采用了虹膜識別。目前,多款國產(chǎn)手機也具備了該功能。

  事實上,虹膜識別是“陳酒裝新瓶”。相較于指紋識別,虹膜識別概念的誕生只晚了五年,距今已有133年。虹膜識別技術(shù)通過人體獨一無二眼睛虹膜的特征來識別身份,虹膜特征匹配的準(zhǔn)確性甚至超過了DNA匹配。這種技術(shù)在生物測定行業(yè)已經(jīng)被廣泛認(rèn)為是目前精確度、穩(wěn)定性、可升級性最高的身份識別系統(tǒng)。

  虹膜識別特征在出生之前就以隨機組合的方式確定了下來,一旦形成終生不變。雖然虹膜識別的準(zhǔn)確性是各種生物識別中較高的,但是相較于其它生物識別硬件,虹膜識別硬件造價高,大范圍推廣困難;鏡頭可能產(chǎn)生圖像畸變而使可靠性降低;一個自動虹膜識別系統(tǒng)包含硬件和軟件兩大模塊,虹膜圖像獲取裝置和虹膜識別算法。分別對應(yīng)于圖像獲取和模式匹配這兩個基本問題,達(dá)到大面積商用還有很多技術(shù)難關(guān)需要攻克。

  面部識別

  人臉識別融合了計算機圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計學(xué)原理于一體,利用計算機圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點,利用生物統(tǒng)計學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型,即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的面像進(jìn)行特征分析,根據(jù)分析的結(jié)果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。



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