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關(guān)于醫(yī)學(xué)人工智能的產(chǎn)品化,這里有6點(diǎn)思考

作者: 時(shí)間:2019-01-25 來(lái)源:動(dòng)脈網(wǎng) 收藏
編者按:當(dāng)人工智能開始嘗試進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域,逐漸被醫(yī)生、醫(yī)院、患者所了解、接納時(shí),它的商業(yè)化問(wèn)題依然撲朔迷離。不同時(shí)期的企業(yè)往往面臨著不同的推進(jìn)路徑,如今醫(yī)療AI商業(yè)化停滯于“提交申請(qǐng)”到“獲得申請(qǐng)”的真空期,創(chuàng)業(yè)公司們紛紛啟程尋找各自的生存途徑。

  當(dāng)開始嘗試進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域,逐漸被醫(yī)生、醫(yī)院、患者所了解、接納時(shí),它的商業(yè)化問(wèn)題依然撲朔迷離。

本文引用地址:http://2s4d.com/article/201901/397126.htm

  不同時(shí)期的企業(yè)往往面臨著不同的推進(jìn)路徑,如今醫(yī)療AI商業(yè)化停滯于“提交申請(qǐng)”到“獲得申請(qǐng)”的真空期,創(chuàng)業(yè)公司們紛紛啟程尋找各自的生存途徑。

  行動(dòng)固然刻不容緩,但對(duì)于醫(yī)療的基本問(wèn)題,我們必須深入思考,并以此為道標(biāo),避免在發(fā)展的途中偏離價(jià)值的導(dǎo)向。

  6點(diǎn)關(guān)于AI+醫(yī)療的思考

  在2018年末舉辦的“2018未來(lái)醫(yī)療100強(qiáng)”論壇上,希氏異構(gòu)創(chuàng)始人宋捷基于現(xiàn)在的形式,提出了6點(diǎn)關(guān)于醫(yī)學(xué)的思考,由動(dòng)脈網(wǎng)記者整理如下:

  宋捷進(jìn)行“醫(yī)學(xué)影像AI,從研發(fā)到商業(yè)落地”主題演講

  1、醫(yī)療的核心內(nèi)容是什么?

  “診斷、治療是醫(yī)療的本質(zhì),是醫(yī)療行業(yè)的價(jià)值核心環(huán)節(jié);能夠進(jìn)入這個(gè)環(huán)節(jié),就意味著能夠分享醫(yī)療行業(yè)的豐厚回報(bào)”。

  “醫(yī)療活動(dòng)的核心主體是醫(yī)生,醫(yī)生所輸出的醫(yī)療能力表現(xiàn)形式為醫(yī)療水平、效率、體力、腦力,這是醫(yī)療領(lǐng)域最為稀缺的要素;誰(shuí)有能力掌握或者復(fù)制、倍增這些稀缺要素,誰(shuí)就有能力進(jìn)入醫(yī)療的核心價(jià)值環(huán)節(jié),從而獲得豐厚回報(bào)。”

  以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療為例,這一領(lǐng)域在過(guò)去近10年來(lái)投入巨大但收益甚微,其原因只有一條:沒有進(jìn)入核心價(jià)值區(qū)域,而只是“徘徊在周邊”。究其原因,對(duì)醫(yī)療的“核心稀缺要素”沒有發(fā)生影響。

  這意味著AI的發(fā)展必須以:掌握醫(yī)療核心要素、進(jìn)入醫(yī)療核心價(jià)值環(huán)節(jié)、獲得豐厚回報(bào)道標(biāo)。換言之,做能夠復(fù)制、倍增醫(yī)生能力的技術(shù),形成進(jìn)入診斷、治療環(huán)節(jié)的產(chǎn)品,才能獲得更大的利益。

  2、AI能給醫(yī)療帶來(lái)什么?

  醫(yī)學(xué)AI的發(fā)展方向,必定是解決核心資源不足的問(wèn)題,直接切入診斷、治療這一核心利益環(huán)節(jié),醫(yī)療AI研發(fā)機(jī)構(gòu)應(yīng)該明確了解這一點(diǎn)。

  清楚了醫(yī)療的核心內(nèi)容,也就會(huì)有明確的目標(biāo)方向,AI在醫(yī)療上解決的就是“倍增醫(yī)生能力”的問(wèn)題。

  醫(yī)學(xué)AI方向很多,如今企業(yè)紛紛集中于影像,并不意味著醫(yī)學(xué)AI只能處理影像,而是因?yàn)橛跋駭?shù)據(jù)相對(duì)單純,“參考變量”相對(duì)較少,容易獲得突破而已。

  醫(yī)學(xué)影像AI只是是第一步,當(dāng)醫(yī)生能將患者的既往病史、基因、身體狀況等因素連接在一起,甚至能對(duì)患者的未來(lái)做出精準(zhǔn)的預(yù)測(cè),并以此指導(dǎo)患者當(dāng)前的治療,這是為醫(yī)療帶來(lái)的潛在價(jià)值。

  3、中國(guó)是否比西方擁有更多優(yōu)勢(shì)?

  截至2019年,國(guó)內(nèi)做醫(yī)學(xué)AI研究的公司在數(shù)量上已超過(guò)美國(guó),很多企業(yè)都招攬了頂尖的海外AI人才,一方面是為了收獲一流的AI技術(shù),另一方面則是為了開拓海外市場(chǎng)。

  坦言,中國(guó)在AI基礎(chǔ)研究上,比照美國(guó),無(wú)任何優(yōu)勢(shì);在細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用研究上,或有領(lǐng)先。

  在醫(yī)學(xué)AI研發(fā)上,大家所說(shuō)的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),更多是表象,我們真正的兩個(gè)核心優(yōu)勢(shì),一是法律的寬松,第二是國(guó)家的導(dǎo)向。這兩個(gè)優(yōu)勢(shì)在未來(lái)一定會(huì)消失,而消失以后,公司是否能繼續(xù)存活,這是我們必須要思考的問(wèn)題。

  總的來(lái)說(shuō),企業(yè)要借勢(shì)發(fā)展,未雨綢繆。如今寬松的法律環(huán)境并不意味著現(xiàn)在的問(wèn)題不會(huì)在未來(lái)某一時(shí)點(diǎn)清算。這里有很多需要思考的話題,比如企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源如何?合作方式如何?盈利方式是否合理?是否合法?

  很多企業(yè)表示已與數(shù)百家醫(yī)院達(dá)成合作,但具體合作方式如何,我們無(wú)從得知。對(duì)于AI這一新興技術(shù),企業(yè)所有現(xiàn)有的合作與數(shù)據(jù)來(lái)源最好能符合當(dāng)前的法律法規(guī),如果不夠真實(shí)合法,那么需注意產(chǎn)權(quán)問(wèn)題,以免在數(shù)年之后再談知識(shí)產(chǎn)權(quán)的劃分問(wèn)題。

  4、醫(yī)學(xué)AI是技術(shù)還是產(chǎn)品?

  技術(shù)和產(chǎn)品互為因果關(guān)系,但是從商業(yè)機(jī)構(gòu)的角度上看,AI一定是產(chǎn)品。很多企業(yè)與三甲醫(yī)院醫(yī)生的合作是以互幫互助為合作前提,即企業(yè)幫助醫(yī)生完成高質(zhì)量論文,而醫(yī)生確保企業(yè)的產(chǎn)品進(jìn)入醫(yī)院,至于產(chǎn)品的使用,卻不在醫(yī)生考慮的范疇。這樣的合作是不合理的,如此產(chǎn)生的產(chǎn)品不一定符合醫(yī)院的需求。


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