智能影像將成為人工智能下一個爆發(fā)點

　　人工智能是出現(xiàn)頻次最高的發(fā)展趨勢，幾乎世界全部科技巨頭都將人工智能作為新的戰(zhàn)略發(fā)展方向。

　　但是人工智能的發(fā)展最終都要完成落地才能飛得更高，走得更堅實。

　　智能影像作為人工智能目前最為實際和可行的落地方向，如果真如所愿，那么它將成為人工智能下一個爆發(fā)點。

　　令人可喜的是，我國在人工智能領域，每個階段都走在世界前端，特別在智能影像中，作為前行者在不斷探索，利用人工智能等新興技術的快速發(fā)展，彎道超車并不是遙遠的夢。

　　1、智能影像是人工智能商業(yè)化落地的方向

　　目前人工智能主要落地在安防、醫(yī)療、自動駕駛和文娛。而這幾大領域全都與影像端有關。

　　 安防需要借助視頻結構化、人臉識別、車輛識別等AI技術，對視頻內容進行分析處理;

　　 醫(yī)療領域需要AI輔助醫(yī)生處理醫(yī)療影像，提升患者就醫(yī)效率;

　　 自動駕駛是AI的終極場景，而實現(xiàn)的第一步是通過影像端感知周圍環(huán)境，從而做出反應;

　　 文娛領域面臨著視頻行業(yè)井噴式發(fā)展的趨勢，急需AI等新技術提升視頻營銷效果，增強視頻商業(yè)化能力。

　　2、計算機視覺成為智能視覺發(fā)力關鍵點

　　作為人工智能三大領域之一的計算機視覺應用市場規(guī)模持續(xù)擴大。2017 年基于人工智能的計算機視覺全球市場規(guī)模為 23.7 億美元，預計 2023 年達到 253.2 億美元。

　　可以預見，計算機視覺企業(yè)進入商業(yè)化應用場景落地的爭奪戰(zhàn)。如 AI 企業(yè)影譜科技以行業(yè)思維+視頻識別技術構筑的智能影像生產方案助推廣電系統(tǒng) AI 升級，這是一個很特別的計算機視覺公司。

　　基于多年廣電及在線視頻服務經驗，創(chuàng)建一款或多款新型大文娛行業(yè)解決方案，以應對數(shù)百萬的視頻圖像處理，關鍵幀提取，進行自動結構化，為下游任務如視頻搜索、原生視頻內容營銷、視頻內容創(chuàng)作、視頻人臉識別、游戲生產等提供大量數(shù)字化資源。

　　3、智能影像將給醫(yī)療行業(yè)帶來新的解決方案

　　影像檢查資料大量都屬于客觀資料，信息標準化的程度較好，早在人工智能技術出現(xiàn)之前，人們已經嘗試通過各種方式提高影像診斷效率。

　　其中以CAD(計算機輔助決策系統(tǒng))應用最為廣泛，它通過專家提取特征，制定分類規(guī)則，建立各種復雜嚴密的數(shù)學模型，實現(xiàn)了對影像的自動分析。

　　但被固定的分析模型僅能處理和識別非常有限的影像表現(xiàn)，無法自主學習和優(yōu)化。

　　基于深度學習的人工智能影像分析技術解決了這一不足，深度學習通過廣泛的圖像訓練，從底層提取特征，能夠實現(xiàn)對更加多樣化的影像表現(xiàn)識別并不斷自動優(yōu)化。

　　基于人工智能的新的解決方案給醫(yī)學影像分析帶來諸多益處：

　　高效的處理和分析影像速度，快速給出輔助判斷結果;

　　良好的靈敏度，降低篩檢中的漏診率;

　　專家知識學習，定量數(shù)據(jù)分析，填補醫(yī)技間鴻溝，提高基層檢查質量。

　　4、中國智能影像有天生的生產土壤

　　中國已成為全球人工智能重要創(chuàng)新地和強勁發(fā)展引擎，尤其值得一提的是，視頻的飛速發(fā)展為智能影像生產技術應用提供了成長的土壤，一鍵式智能化、批量式智能影像生產成為近期市場亮點和人工智能應用的重要方向。智能影像生產實現(xiàn)的是整個行業(yè)萬倍以上生產效率的提升。

　　智能影像生產是利用人工智能、計算機視覺、視頻結構化、深度學習、智能計算等技術融合創(chuàng)新并應用于影像生產中，打造AI影像場景商業(yè)化服務平臺，為產制源頭至渠道播出的視頻產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)帶來增值收益，深度挖掘視頻媒體增量價值。

　　中國已成為全球AI領域發(fā)展最快的國家之一，在國內互聯(lián)網發(fā)展迅速、國家政策大力支持人工智能、人工智能市場前景廣闊的三重驅動力下，人工智能在各垂直領域的應用已經全面綻放。

　　5、風口上的未來思考

　　人工智能正處風口，能蹭得上，企業(yè)自然能“飛”起來。但AI終歸只是一門技術，只有找到行業(yè)落地，發(fā)揮商業(yè)價值，企業(yè)才能在風口褪去后依然笑看江湖。

　　在國內，大部分AI創(chuàng)業(yè)公司都在拼主賽道，比如無人駕駛、AI+安防、AI+醫(yī)療、AI+教育等垂直行業(yè)，最后大部分都是陪跑。

　　站在人工智能的風口，贏者通吃的局面還沒有形成，而如何抓住機遇，跟上節(jié)奏，考量著每一個AI從業(yè)者的眼光和胸懷。