專訪 | ARM金勇斌：ARM中國自主IP集中人工智能和物聯(lián)網(wǎng)

　　前言：2018年中國人工智能峰會開啟在即，Arm中國副總裁金勇斌先生受邀出席，并將在9月6日的AI芯片高峰論壇發(fā)表相關演講。

　　最近，IDC報告顯示，2018年第二季度全球智能手機廠商的出貨量總計為3.42億部，而在去年同期的出貨量為3.482億部，整體下滑1.8%。上一個季度則同樣整體下滑2.4%。

　　從PC時代到移動時代，英特爾被降維打擊，如今擺在傳統(tǒng)半導體巨頭們面前的是智能手機市場的飽和，以及來自AI、IoT等在內的新的硬件技術革命的機遇。

　　新興市場下，多元的垂直應用場景為新的初創(chuàng)公司提供了成長的沃土。目前，國內已涌現(xiàn)出像深鑒科技、寒武紀、地平線等一批知名創(chuàng)業(yè)公司，如華為麒麟970處理器就搭載了寒武紀的神經處理芯片。

　　卷入到這波浪潮的巨頭和創(chuàng)企不進則退，這是一次新時代和舊時代的對決，而身經百戰(zhàn)的舊時代代表們已然蓄勢待發(fā)：從2016年開始，英特爾以收購的姿態(tài)完成了對AI芯片的布局，高通則在驍龍平臺上引入了深度學習軟件框架，打造多核AI引擎。

　　而掌握了全球90%以上移動芯片架構設計的Arm倒是顯得頗為從容，直到今年才正式祭出AI大招。面對AI帶來的產業(yè)革新浪潮，在2018中國人工智能峰會召開前夕，鎂客網(wǎng)獨家采訪了Arm中國副總裁金勇斌，邀請他為我們解讀Arm的AI戰(zhàn)略以及Arm在國內市場的布局。

　　圖 | Arm中國副總裁金勇斌

　　Arm的AI棋局要怎么下?

　　Arm的角色一直很特殊，它本身并不做芯片，只是提供IP集成的平臺?；贏rm的IP架構，芯片廠商能夠做出各種差異化需求的芯片，同時保證和生態(tài)應用開發(fā)保持兼容。

　　談到Arm的發(fā)展繞不開的就是老對手英特爾，故事從CPU芯片內部的指令集開始。當年，英特爾公司透過復雜指令集CISC設計出X86 架構，Arm公司則是通過簡單指令集RISC設計出了Arm架構。

　　2007年，采用Arm架構的第一代iPhone推出，隨后APP Store的崛起讓全球大多數(shù)移動手機應用是基于Arm指令集開發(fā)。同期，谷歌的Android系統(tǒng)開發(fā)也是基于Arm指令集。在移動賽道上，Arm憑借低功耗、高效率的指令集以及開放的IP授權模式，完成對PC大佬英特爾的彎道超車和逆襲。

　　雖然Arm已經主宰了CPU以及GPU的IP領域，但是AI浪潮下，群雄逐鹿的芯片市場已風起云涌：

　　蘋果iPhone智能手機中，A11 SoC內建的Bionic生物神經網(wǎng)絡引擎;

　　三星Exynos 9810處理器內建的DeePhi區(qū)塊;

　　華為麒麟970手機處理器中的寒武紀神經引擎;

　　聯(lián)發(fā)科P30 SoC中用于視覺和AI加速的Cadence P5 DSP;

　　英特爾未來PC芯片組中可能使用Movidius加速芯片;

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　　所以，伴隨著手機市場的成熟，深知時勢造英雄的Arm早已經未雨綢繆，不敢輕易掉隊。談及當下如火如荼的“AI芯片熱”，金勇斌表示：從PC、移動互聯(lián)網(wǎng)到當下的IoT、AI時代，芯片設計要解決的從來就只有對癥下藥。他認為，“芯片不是萬能膠，它的應用和場景息息相關。PC時代強調的是數(shù)字化信息的存儲和處理，而移動時代則強調移動、連接性。也正是最早發(fā)現(xiàn)芯片應用場景的遷移，Arm能夠基于CPU的生態(tài)，去開發(fā)Mali產品線，實現(xiàn)GPU和CPU的有機結合，滿足當下以交互屏幕為主的智能設備應用”。

　　當連接問題解決后，設備的智能化需求自然被提上日程，“這時候你會發(fā)現(xiàn)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)結合會驅動更大的應用場景?！?/p>

　　在金勇斌看來，AI本質上是一種技術，是賦能的。它并不是一個擁有標準化定義的產品。所以AI芯片和傳統(tǒng)芯片并沒有嚴格的區(qū)分點，它只是為了適應智能化的場景，所以需要在原有芯片架構設計中增加一些新的“智能化”功能。

　　從2016年開始，Arm就已經將眼光瞄準AI應用，推出了針對機器學習優(yōu)化的Bifrost GPU 架構的 Mali G-71，以及針對高端服務器芯片的SVE延伸指令集。一年后，它們推出全新的DynamlQ技術，加入了針對AI的指令集和優(yōu)化庫，支持神經網(wǎng)絡卷積運算。據(jù)了解，相較目前最新款移動處理器，基于DynamIQ設計的處理器理論上功能可望提升50倍以上。

　　牽一發(fā)而動全身。Arm在移動市場的絕對主導定位也決定了它們在推進一些技術的過程中，不能過于激進和冒失。當早期的方案逐漸成熟后，Arm在今年3月底正式推出了人工智能的Arm IP 套件Project Trillium，包含了全新的機器學習處理器IP、目標檢測處理器IP和神經網(wǎng)絡軟件庫。這組套件不僅僅是面向移動市場，還包括物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、汽車以及安防等。

　　但是當算法逐漸向終端前置，終端處理器承擔越來越多的數(shù)據(jù)處理工作時，算法的安全性保障成了棘手的難題。金勇斌提到去年推出的物聯(lián)網(wǎng)安全平臺架構PSA，基于設備識別、可信啟動流程、安全OTA更新和基于證書的身份驗證，能夠讓終端設備的安全可信度更高。

　　可以看出，從架構、指令集到IP套件，Arm的AI之路穩(wěn)扎穩(wěn)打，順應市場需求，同時又在此基礎上，循序漸進賦能新的應用場景。

　　AI時代也要做好生態(tài)布局

　　Arm之所以能夠乘風破浪，一方面走低功耗和開放的技術路線與移動互聯(lián)時代的需求高度契合，另一方面則源于其所主導的龐大軟硬件生態(tài)圈。金勇斌多次強調Arm的基因里有個關鍵詞：平臺，而開放的平臺往往是最容易打造生態(tài)的。

　　回望處理器架構中“兩大巨頭”x86和Arm，它們的成功都相當“復雜”：要有‘Wintel’、“AA”這樣親密的軟件端戰(zhàn)友，吸引足夠多的開發(fā)者，再不斷隨時間提升硬件水平，最終形成一個生態(tài)。而生態(tài)的優(yōu)劣將直接決定一款產品、甚至是一家公司的生死。

　　Arm憑借IP設計師這一角色，早已打造了成熟的生態(tài)圈。就中國而言，Arm就擁有200多家合作伙伴，華為、飛騰、華芯通都是Arm指令集授權伙伴，開發(fā)Arm服務器芯片。其他包括開發(fā)多媒體平臺的中興微電子;開發(fā)平板電腦芯片的全志科技、瑞芯微電子;還有開發(fā)手機芯片的海思麒麟、小米松果、紫光展銳、大唐聯(lián)芯等等。

　　在AI技術圈子里，Arm同樣可以去鏈接廣泛的芯片廠商和應用開發(fā)者，打造開放AI生態(tài)。去年Arm就成立了人工智能生態(tài)聯(lián)盟，幫助產業(yè)探索早期AI落地和應用，目前一共有150多家企業(yè)加盟，包括20家AI百強企業(yè)。

　　談及生態(tài)建設，金勇斌表示，“當下算法和場景解決方案公司大多數(shù)還是垂直化、封閉式的，縱觀過去的產業(yè)發(fā)展規(guī)律，AI如果想降低成本達到普及，必須有更多方的參與協(xié)同，在各層次上多方位協(xié)作，滲透到每個場景。”

　　說到生態(tài)和合作伙伴， Arm的安創(chuàng)空間在其中也扮演著至關重要的作用，“AI初期，一些看上去不起眼的公司，未來可能會成為谷歌或者成為BAT?！痹谔剿魑磥鞟I的應用場景時，安創(chuàng)空間能給他們從產業(yè)源頭予核心支持，加速概念原型落地。這也是生態(tài)聯(lián)盟之外，另一個維度上的生態(tài)建設。

　　AI時代不是單打獨斗的時代，從算法、芯片到硬件以及最終的場景應用，環(huán)環(huán)相扣，缺一不可。Arm的目的很清楚，既作為賦能者繼續(xù)擴大其在終端市場的影響力，同時也作為行業(yè)的帶頭大哥，促進產業(yè)上下游去推進“行業(yè)+AI”。兩種身份的轉換對于Arm來說也是一個挑戰(zhàn)，既要做精細活，又要去做苦力活。

　　Arm在中國，技術、產業(yè)、人才都要抓

　　從2002年進入國內市場開始，Arm可以說是見證了16年來我國半導體產業(yè)的發(fā)展，金勇斌對此也深有感悟，“這些年，無論是手機的設計和制造，還是消費市場，中國的智能手機有很多創(chuàng)造性的成績領先世界，比如芯片設計產業(yè)領域的海思和展訊，以及基于智能手機的龐大應用生態(tài)等。”

　　同時，金勇斌還和我們分享了Arm在國內的一些成績和期望：從2007年到2017年，在國內的消費和設計升級驅動下，基于ARM架構的國產芯片銷量已經突破了139億，這個數(shù)字每一秒還在加速地增長。

　　因此為了更好地服務本地市場的差異化需求，Arm其實從去年就著手開始分拆中國的業(yè)務。今年4月，Arm中國獨立合資公司正式開始運營，中方投資者占股51%，ARM占股49%，Arm中國接管了Arm在中國市場包括授權和版稅在內的所有業(yè)務，同時開發(fā)自主IP。

　　“Arm中國自主IP研發(fā)主要集中在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)，未來10到15年，預計中國的智聯(lián)網(wǎng)市場會占據(jù)整個全球市場的三分之一?！?/p>

　　AI帶來的技術和產業(yè)變革必然會伴隨著對人才的需求，從去年開始，一二線城市都在通過優(yōu)惠政策吸引人才，人才之爭也是技術創(chuàng)新之爭。最近，Arm在南京舉辦了中國創(chuàng)新教育中心啟用儀式，金勇斌談道“Arm的AI教育目的不僅要為AI產業(yè)發(fā)展儲備人才，還要培養(yǎng)AI安全相關的人才，我們必須要關注AI實現(xiàn)設備自主性的同時，信息安全以及入侵問題會更加突出。”

　　AI技術趨勢下，Arm中國扮演的角色顯得尤為重要：基于底層技術和人才培養(yǎng)上的深度合作，形成一個系統(tǒng)工程。除此之外，Arm在國內的布局還包括上文提到的安創(chuàng)加速器以及投資管理平臺和產業(yè)基金。在訪談中，金勇斌先生多次提及政府對產業(yè)發(fā)展的重要推動作用。他認為，CAIS2018比去年規(guī)模更大，影響力更大，而這與南京政府持續(xù)不斷地全面推進人工智能產業(yè)建設息息相關。CAIS是一個交流的平臺，代表中國當前人工智能產業(yè)的思考和發(fā)展方向，它還是一個信號，呈現(xiàn)了我國每一個階段AI產業(yè)建設的新進展。