大數據和物聯網將如何影響數據中心
如今,大數據正在不斷拓展和擴大。據科學日報2013年的報道,全世界范圍內所有數據的90%都是在過去兩年中產生的。凡爾納環(huán)球公司技術服務總監(jiān)豪爾赫?巴爾塞爾斯指出,全球各地有25億個互聯網用戶,在美國就有大約2.5億個用戶,特別是在過去的十年,用戶的數量和水平呈現爆炸式增長。
本文引用地址:http://2s4d.com/article/201808/387900.htm從我們的Fitbits到手機攝像頭,所有連接到互聯網的各種類型的設備數量龐大,這些設備所產生的數據和未來的潛力導致計算和存儲的需求呈指數增加。
大數據和物聯網將如何影響數據中心?這是巴爾塞爾斯在將要召開的數據中心全球會議和博覽會上演講的主題。本次會議將包括許多專題會議,將會涉及數據中心的管理者和經營者面對的問題,以及數據中心的新技術。
大量的計算和存儲需求產生更多的電力需求
巴爾塞爾斯說,他說其演講主題重點是圍繞數據中心的管理者和經營者所問的問題。比如“我們現在的電力基礎設施能否處理所有產生的數據呢?我們能提供足夠的電力嗎?”。這還將引出了下一個問題:“你知道你的數據中心現在獲得的電力,那么在5年或10年或15年以后呢,那時該如何應對?“
為了支持計算和存儲今天的需求,“我們的數據中心需要質量可靠、高效節(jié)能的,采用可再生能源的充足電力。”他說。
不斷增長的數據需求導致更大的電力需求和成本。凡爾納全球公司位于冰島凱夫拉維克的數據中心,已經建立了圍繞可再生能源接入,可靠和具有成本效益的電源策略。探討電力因素對數據中心影響,巴爾塞爾斯對此具有獨特的視角。
電力的底線
巴爾塞爾斯表示,從財務的角度來看電力是很重要的。當數據中心管理者展望未來計劃的成本,在如何計算電力定價時,卻不知道未來會發(fā)生什么。
電力成本在今天的數據中心設施的位置產生巨大的影響。當客戶著眼于市場的發(fā)展趨勢時,其共同點就是“電力的價格”。巴爾塞爾斯說。
需求改變位置
“你看目前人們不在大都市地區(qū)建設新的數據中心。在過去的十年中,數據中心都盡量遠離人口中心,向偏遠地區(qū)地區(qū)發(fā)展。比如美國西北太平洋地區(qū)的華盛頓州、俄勒岡、甚至美國猶他州,”他說。“而全球數據中心位于北歐地區(qū),包括冰島。”
他舉例說,Facebook在瑞典建設和數據中心,其電網是超級可靠的。而谷歌公司在芬蘭建設的數據中心,從2015年開始,其電力來自可再生能源。(根據此前DCK的報道:谷歌公司在芬蘭的哈米納數據中心將在2015年主要采用風能發(fā)風,谷歌公司與一個陸上風電場供電公司簽署了補充協(xié)議,因此該數據中心將采用100%的可再生能源發(fā)電。)
這種供電可靠性在美國當前卻不可用。“例如,海灣地區(qū)的電力并不是持續(xù)的。其可靠性不高。”巴爾塞爾斯說。
北方氣候的另一個好處是較低的散熱需求。“在數據中心的總體成本中,冷卻成本占到發(fā)電成本的30%到40%。”他說,“數據中心正在尋找那些終年有涼爽的氣候的地點。”這減少了降低服務器的進氣溫度所需要產生的冷空氣(無論是通過傳統(tǒng)的冷卻方式,或通過蒸發(fā)冷卻)。
實用的可靠性
我們日前依賴的全天候的電力基礎設施并不是都那么可靠。巴爾塞爾斯說人們往往很快忘記供電可靠性的問題。他引用了桑迪颶風和2003年美國東北電網導致大面積停電的事例。
“2003年的事故導致5000萬人受災。我們這么快就忘記了,”他說。“電力的可靠性是一個讓人關注的問題,不只是在美國,在全世界也是如此。”
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