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方用測試網(wǎng)總經(jīng)理葉偉斌談人工智能測試

作者: 時間:2018-07-10 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

  隨著信息技術的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的快速普及,迎來了第三次高速成長。據(jù)中國電子學會公開數(shù)據(jù)顯示,2017年全球核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)超過了370億美元。早期是一個,基于大數(shù)據(jù)和終端,終端是把接到的大數(shù)據(jù)進行運算,我們看到的智能電視、智能汽車等等都是。

本文引用地址:http://2s4d.com/article/201807/383022.htm

  現(xiàn)在智能化程度更高,隨著數(shù)據(jù)量增大,人工智能的算法加入到人工智能芯片里,有效的擴展了產(chǎn)業(yè)規(guī)模,具體體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)、生物識別、安防行業(yè)等等。測試服務本身也可以和人工智能結(jié)合。人工智能是通過算法,利用大數(shù)據(jù)逼近真實數(shù)據(jù)的一個過程。測試測量也是同樣的思路,例如測試了一大批材料,材料本身的物理特性是不變的,通過測試數(shù)據(jù)與人工智能,可以更好地了解材料性能。

  人工智能芯片的特點是在傳統(tǒng)芯片CPU的模式上再加上可重構(gòu)計算和深度學習的功能?,F(xiàn)在對智能芯片的要求為可編程,計算效率高,功耗要低,體積小等等,這些實際上是對算法和硬件提出了綜合要求。人工智能本身是算法加芯片,再加上應用以后就提出了一系列要求。目前針對人工智能的測試,分為傳統(tǒng)測試,軟件和軟件測量,應用和應用測量等,這些測試涉及面廣,操作復雜,需要形成一個標準,目前我們國家人工智能測試標準正在形成中。

  人工智能芯片提供的廠家可以分為訓練,推理,云端大數(shù)據(jù),終端等,這些廠家分別都會研發(fā)這些人工智能芯片。

  把這些人工智能芯片應用到各個行業(yè)之后,各種應用會帶來集成度高的現(xiàn)狀,這涉及到一個問題,測試就變的非常復雜,測量參數(shù)也非常多。一個小小體積的芯片集合了多種功能,這就給測試提出了更高的要求,從測試角度來講,要求一次連接,多個參數(shù)全部測完。

  例如對于IC測試,這臺儀器接上去以后測一組數(shù)據(jù),換一個參數(shù)需用另外一個設備,需要把芯片抬起來再扎下去,容易損壞器件。最好是連接一次,所有參數(shù)全測完,這樣才能保護芯片本身,提高效率。

  另外人工智能的數(shù)據(jù)運算量大,運行的速度高,帶寬寬,容易形成各種互相的干擾,包括電磁兼容等等,在電路設計過程中就要考慮怎么能不互相干擾,另外還要考慮低功耗,數(shù)據(jù)傳輸?shù)膹碗s性,還有人工智能裝到機器人上面,接口多,有PCIe 3.0/4.0、SATA、DDR3/4、10G以太網(wǎng)、100G光模塊、400G以太網(wǎng)/PAM4,這些都是高速傳輸常用的數(shù)據(jù)接口。每個數(shù)據(jù)接口,都要求符合標準,才能到市場銷售。這個標準怎么定義的?專門有一個軟件,數(shù)據(jù)測試一致性軟件。

  我們對傳輸網(wǎng)絡需要涉及到的概念包括數(shù)據(jù)高速等等,主要是發(fā)射與接收,圖上左側(cè)是發(fā)射模塊原理圖,右側(cè)是接收模塊原理圖,收和發(fā)之間用無線傳輸,或者用光纖傳輸。還有一類是高速數(shù)據(jù)傳輸。收和發(fā)的質(zhì)量是如何保證呢?要求信號不失真,信號完整等等,發(fā)射和接收每一個模塊最終會影響到信號,非常復雜。

  集成電路開發(fā)過程中,需要在集成電路實驗室測量,如射頻集成電路,芯片集成電路等。我們國內(nèi)擁有大量的射頻集成電路測試設備,可以為社會提供測試服務。

  人工智能研發(fā)的測試,需要從材料開始。半導體材料本身就涉及到材料測試,傳輸線測試,信號質(zhì)量測試,從材料、傳輸?shù)叫盘栙|(zhì)量,每一步都要進行質(zhì)量把關。比如人工智能硬件的應用,有了一個芯片以后,要做很多的外圍電路,這個外圍電路是怎么做的?涉及到選什么材料,傳輸線是怎么設計的,外圍電路就是信號傳輸電路。這里面涉及到一系列的測量技術和方法。

  人工智能產(chǎn)品上市之前還有一關要過——電磁兼容標準測試。電磁兼容測試有三種典型的實驗室。一種是標準的實驗室,被測物和設備距離必須是3米,這是有規(guī)定的。3米距離下測試叫3米法。如果測試距離是10米,就稱為10米法,例如汽車測試,將車放在轉(zhuǎn)臺上,測試設備在另外一端,中間距離是十米。另外如果車需要旋轉(zhuǎn)測試各個角度,實驗室需要再地上建設一個大轉(zhuǎn)臺,這樣可以測試360度。這樣的測試要求實驗室外墻的距離是更遠,這個投資是多少呢?一般會在幾千萬數(shù)量級別,國內(nèi)也沒幾家。

  電磁兼容以前是在外面測量的,是因為電磁波非常復雜,室外找不到一個電磁波環(huán)境比較純的地方,所以轉(zhuǎn)到室內(nèi)。例如中科國技實驗室用混響式測試,仿真一個大環(huán)境,測試電磁波。

  人工智能產(chǎn)品規(guī)范是怎么測試的?PCI-E3.0接收端容限測試這個設備非常昂貴,DDR協(xié)議測試設備也非常昂貴,這兩個加在一起投資幾千萬。

  在人工智能測試方面需要提供全套的全參數(shù)的測試方法,這個測試方法包含了數(shù)據(jù)采集、總線測量、電壓測量等等。人工智能的測試是十分復雜,投入巨大的,例如:對智能汽車全套測試,把里面所有的參數(shù)都測一遍,把這個設備建起來得好幾十億。

  那么可以用什么方法來解決測試技術和測試設備的巨大投入問題呢,可以利用社會資源,用共享的形式來解決技術和設備問題,方用測試網(wǎng)就為研發(fā)企業(yè)提供了這樣的一個平臺。



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