麥肯錫：物聯(lián)網(wǎng)九大應(yīng)用潛力無限 2025年經(jīng)濟(jì)價值高達(dá)11.1萬億美元

　　以客戶為中心

　　我們可能很快就會生活在一個一切都聯(lián)網(wǎng)的世界里。到那時，有無數(shù)的機(jī)會可以收集一切關(guān)于周圍世界的數(shù)據(jù)。

　　因此，成功的公司首先關(guān)注的不是他們能收集到什么數(shù)據(jù)，而是他們想要取得什么成效。

　　對于航空公司，他們的目標(biāo)可能是減少飛機(jī)維修時間，或改善航空的安全程度;對于物流公司，目標(biāo)可能是更準(zhǔn)時的運輸交付或更方便快捷的路線;對于汽車公司，目標(biāo)可能是提高汽車的安全等級和可靠性。

　　從用戶需求出發(fā)，而不是從新技術(shù)出發(fā)，公司就已經(jīng)邁出了成功的第一步。

　　讓數(shù)據(jù)分析落地

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)系統(tǒng)不是簡單的收集和傳輸數(shù)據(jù)，而是分析數(shù)據(jù)來解決問題或創(chuàng)造新的機(jī)會。

　　目前，互聯(lián)系統(tǒng)所收集的數(shù)據(jù)很少被實際利用，即使是被利用了的數(shù)據(jù)，其利用程度也不充分。

　　例如，根據(jù)麥肯錫的數(shù)據(jù)，在石油和天然氣行業(yè)中，在一個海上石油鉆井平臺上有多達(dá)3萬個傳感器，但使用的信息還不到1%。

　　而大多數(shù)被使用的數(shù)據(jù)——例如，工廠車間的自動化系統(tǒng)——只用于實時控制或異常檢測。

　　企業(yè)將需要更好的工具和方法來從數(shù)據(jù)中掘金——通過高級分析或人工智能。嵌入式智能將是將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)集成到業(yè)務(wù)流程中并吸引用戶的關(guān)鍵。

　　關(guān)于設(shè)備性能的數(shù)據(jù)可用于測量磨損程度并預(yù)測維護(hù)時間;關(guān)于有形資產(chǎn)的數(shù)據(jù)，例如建筑物和車輛，可以用來評估保險風(fēng)險;幾乎任何描述消費者行為的數(shù)據(jù)都對營銷人員有很大的價值。

　　對一個公司來說沒用的數(shù)據(jù)可能對于另一個公司具有潛在價值。

　　從小處做起

　　時至今日，我們還沒有一套完整的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方案。但這不是不采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的理由。

　　從頭開始構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)將是一個艱巨的任務(wù)，目前最好的方法是先將精力集中在一些簡單、數(shù)量有限的應(yīng)用實例上，并在這些實例的基礎(chǔ)上鋪展開來。