如何解決傳導(dǎo)電磁干擾噪聲?我有招
1 研究背景
本文引用地址:http://2s4d.com/article/201710/365962.htm在實(shí)際工作中存著大量由于傳導(dǎo)性電磁干擾問題而不斷出現(xiàn),且未得到很好解決,EMC標(biāo)準(zhǔn)又可以在各國強(qiáng)制執(zhí)行,因此,如何診斷和控制電磁干擾噪聲,建立經(jīng)濟(jì)與技術(shù)一體化的智能處理系統(tǒng)就成為當(dāng)下研究的熱點(diǎn)問題。為此,有關(guān)專家針對噪聲的診斷與處理建立了一個(gè)決策參數(shù)模型,通過對決策模型分析性和描述性的分析,綜合考慮到環(huán)境、技術(shù)、發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)等各項(xiàng)因素,提出決策系統(tǒng)的重要性,同時(shí),該模型是基于GONCALVES建立起來的案例分析與掃描模型,針對于某一領(lǐng)域進(jìn)行分析,對噪聲進(jìn)行自適應(yīng)處理。2 理論分析
在各種噪聲網(wǎng)絡(luò)中,MARDIGUIAN分離網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)相對簡單,但旦由于寄生電容的存在,加上干擾差模的輸出特性,就會影響到其共模型噪聲,從而使得分離網(wǎng)絡(luò)共模抑制比增加。
3 噪聲診斷
基于電流特征和干擾電壓為基礎(chǔ),利用現(xiàn)代實(shí)驗(yàn)設(shè)備,運(yùn)用穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)原理,采用噪聲診斷技術(shù)進(jìn)行分析,一般而言,在實(shí)際工作中,由于干擾所產(chǎn)生的機(jī)理有所不同,那么在實(shí)際抑制時(shí)其方法也會有所不同,主要用到以下幾種,一是射頻電波探頭,根據(jù)法拉第原理,對干擾電流信號進(jìn)行測量,但是由于相關(guān)參數(shù)干擾的存在,導(dǎo)致測量準(zhǔn)確度低,為此,可以將差模干擾和共模干擾相分離,從而獲得相應(yīng)的值;二是模態(tài)分離,區(qū)一體以一種帶中心軸、相對簡單的射頻變壓器為核心,對模態(tài)信號進(jìn)行測量,以提高網(wǎng)絡(luò)的識別性能,但是由于受到10-20DB衰減,為此,需要進(jìn)一步提高分離網(wǎng)絡(luò)的性能。
傳導(dǎo)電磁干擾噪聲綜合解決方案
4 分離網(wǎng)絡(luò)的實(shí)驗(yàn)特性對比
在這里通過以下四種分離網(wǎng)絡(luò)為例進(jìn)行說明,分別為SEE、PAUL、GUO、MARDIGUIAN等四種,對于網(wǎng)絡(luò)特性的實(shí)驗(yàn)研究。
通過以上裝置對四種特性網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對比,發(fā)現(xiàn)隨著頻率的提高,網(wǎng)絡(luò)特性也會出現(xiàn)不同程度的衰減,與此同時(shí),損耗也會有所減小,而相應(yīng)的抑制比特性則出現(xiàn)大幅的下降,區(qū)一體,但是在工程應(yīng)用中,當(dāng)達(dá)到最高頻率時(shí),插損特性與抑制特性之差可以保持在20DB,通過有效分離,從而控制工程精度要求,基于較小的雜散效應(yīng),與電路器件的布局進(jìn)一步分辨其良好特性。
5 仿真分析
在這里以GUO和PAUL網(wǎng)絡(luò)為例進(jìn)行進(jìn)一步的研究,采用SPICE軟件進(jìn)行電路仿真分析,在以上分析中,根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果,可以知道:隨著頻率的提高,網(wǎng)絡(luò)特性也會出現(xiàn)不同程度的衰減,與此同時(shí),損耗也會有所減小,而相應(yīng)的抑制比特性則出現(xiàn)大幅的下降,但是在工程應(yīng)用中,CMRR特性下降最快,當(dāng)達(dá)到最高頻率時(shí),插損特性與抑制特性之差可以保持在20DB,通過有效分離,從而控制工程精度要求,都會對網(wǎng)絡(luò)性能造成影響,同時(shí),在相應(yīng)的測試條件下,還可以對網(wǎng)絡(luò)的性能進(jìn)行分析。
6 應(yīng)用實(shí)例
在一個(gè)傳導(dǎo)噪聲問題的解決方案中,需要運(yùn)用噪聲分離網(wǎng)絡(luò)測量噪聲,而在各種噪聲網(wǎng)絡(luò)中,MARDIGUIAN分離網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)相對簡單,采用 LCD顯示,具有開機(jī)自檢、最高精度可達(dá)到1.5DB,但旦由于寄生電容的存在,加上干擾差模的輸出特性,就會影響到其共模型噪聲,從而使得分離網(wǎng)絡(luò)共模抑制比增加,同時(shí),以電流特征以及干擾電壓為基礎(chǔ),利用現(xiàn)代實(shí)驗(yàn)設(shè)備,運(yùn)用穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)原理,采用噪聲診斷技術(shù)進(jìn)行分析,為此,在方案中,可以選用的網(wǎng)絡(luò)有優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)、SEE網(wǎng)絡(luò)、PAUL網(wǎng)絡(luò)等,具體所選用的濾波器則有RC、濾波器、T型、L型等,根據(jù)指標(biāo)的權(quán)重,進(jìn)行進(jìn)一步的細(xì)化處理,并在此基礎(chǔ)上,通過對決策模型分析性和描述性的分析,綜合考慮到環(huán)境、技術(shù)、發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)等各項(xiàng)因素,以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和系統(tǒng)輔助設(shè)備進(jìn)行傳導(dǎo)噪聲綜合處理,主要分為數(shù)字電路模塊、模擬電路模塊、電源模塊等,選定不同的信號,結(jié)合決策系統(tǒng)的分析功能,從而獲取差模信號和共模信號,并且采用高速RAM例行數(shù)據(jù)存儲,最后傳輸?shù)絇C 機(jī),另外該控制方法還可以用于環(huán)境噪聲、品質(zhì)控制、噪音工程、健康防治等各個(gè)方面,如辦公室、工廠、音響、交通道路、合之噪音測量等。
7 結(jié)語
總而言之,該模型是基于GONCALVES建立起來的案例分析與掃描模型,針對于某一領(lǐng)域進(jìn)行分析,對噪聲進(jìn)行自適應(yīng)處理,并且通過以上裝置對四種特性網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對比,發(fā)現(xiàn)基于較小的雜散效應(yīng),與電路器件的布局進(jìn)一步分辨其良好特性。
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