數(shù)字化不是工業(yè)4.0 工業(yè)4.0成熟度三部曲（上）

　　工業(yè)4.0能不能被評測?如果能，它如何被實施。這個問題在行業(yè)內(nèi)一直被廣泛關(guān)注。在德國國家工程院acatech的推動下，亞琛RWTH工業(yè)大學(xué)、德國人工智能研究中心DFKI和弗朗恩霍夫研究院等幾家機(jī)構(gòu)，歷經(jīng)一年，在今年4月聯(lián)合推出了《工業(yè)4.0成熟度指數(shù)》報告(Industrie4.0 Maturity Index)。本文節(jié)選編譯內(nèi)容為上篇。

　　1、錯了，工業(yè)4.0不是技術(shù)范兒

　　工業(yè)4.0一詞自2011年以來，一直被廣泛用于描述制造業(yè)的未來。然而，現(xiàn)在即使德國也意識到，僅從技術(shù)角度闡釋第四次工業(yè)革命的相關(guān)發(fā)展，顯然是不足的，企業(yè)還需要組織和文化層面的改革。作為對這一點越來越明顯的趨勢，該指數(shù)的副標(biāo)題干脆就是“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理”。

　　圖1：工業(yè)成熟度指數(shù)報告

　　德國工程院《工業(yè)4.0成熟度指數(shù)》(以下簡稱工業(yè)4.0指數(shù))認(rèn)為，先進(jìn)技術(shù)可以獲得更廣泛的數(shù)據(jù)，但對數(shù)據(jù)潛在利用能力，完全取決于企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)和文化。

　　一個組織的最終目的是成為學(xué)習(xí)型敏捷的企業(yè)，對不斷變化的環(huán)境具備持續(xù)的敏捷性和適應(yīng)力。

　　《工業(yè)4.0指數(shù)》為企業(yè)實施變革提供指導(dǎo)，包括六個階段的成熟度模型，每個發(fā)展階段的實現(xiàn)都將獲得額外利益?！豆I(yè)4.0指數(shù)》著重于四個關(guān)鍵領(lǐng)域，而這四個領(lǐng)域都包含與其相關(guān)的兩個基本原則。

　　2、工業(yè)4.0下的企業(yè)目標(biāo)

　　企業(yè)目前并未在其戰(zhàn)略思考中對這些原則的充分影響予以足夠重視。許多組織仍缺乏對工業(yè)4.0關(guān)鍵環(huán)節(jié)的基本理解，例如，企業(yè)經(jīng)常錯誤地以為工業(yè)4.0僅限于數(shù)字化或全自動化領(lǐng)域。除此之外，各企業(yè)沒有建立共同目標(biāo)，許多已經(jīng)實施的行動均是各自為政的孤立措施。德國工程院的《工業(yè)4.0指數(shù)》，可以依據(jù)各企業(yè)的需求，精確定制數(shù)字化路線圖， 從而幫助企業(yè)實現(xiàn)工業(yè)4.0的最大化利用，并轉(zhuǎn)型成為學(xué)習(xí)型敏捷組織。

　　多數(shù)公司實施的措施僅限于偶爾的試點項目，事實上更類似于技術(shù)可行性研究。但此類項目卻難以將工業(yè)4.0的全部潛力展示出來，因為它們忽視了包括公司組織結(jié)構(gòu)和企業(yè)文化在內(nèi)的工業(yè)4.0實施的關(guān)鍵方面，結(jié)果就是變化僅僅是順應(yīng)自然的發(fā)展進(jìn)化。

　　圖2：常見的企業(yè)適應(yīng)過程

　　正如精益生產(chǎn)不等同于簡單的防止浪費，工業(yè)4.0也不只是通過網(wǎng)絡(luò)連接機(jī)器和產(chǎn)品。《工業(yè)4.0指數(shù)》強(qiáng)調(diào)的是需要進(jìn)行范式的轉(zhuǎn)變。

　　令人惋惜的是，這些變化往往無法反映組織的實際流程或滿足制造型企業(yè)的真正需求。因此，無論是獨立企業(yè)內(nèi)部還是整個經(jīng)濟(jì)層面上的轉(zhuǎn)型變革的實例，都只是鳳毛麟角。

　　這說明，必須要合適的技術(shù)要素相結(jié)合，來壓縮企業(yè)的適應(yīng)過程。

　　圖3：工業(yè)4.0可以壓縮時間進(jìn)程

　　對于各企業(yè)來說，實現(xiàn)工業(yè)4.0的道路各有不同，因此必須以分析企業(yè)現(xiàn)狀和目標(biāo)為起點。企業(yè)現(xiàn)狀的相關(guān)問題包括企業(yè)未來幾年的戰(zhàn)略目標(biāo)，企業(yè)已經(jīng)實施的技術(shù)和系統(tǒng)，以及這些技術(shù)和系統(tǒng)在企業(yè)內(nèi)部的運行情況。這些問題的答案可以幫助企業(yè)確定成功引進(jìn)工業(yè)4.0所需的能力。

　　3、工業(yè)4.0的六步法

　　工業(yè)4.0的引入，涉及制造型企業(yè)數(shù)字化能力素質(zhì)的顯著提升，并需要企業(yè)組織的大規(guī)模改變。作為一項高度復(fù)雜的任務(wù)，這種轉(zhuǎn)型通常需要花費數(shù)年。而且轉(zhuǎn)型的計劃和實施需要確保在整個轉(zhuǎn)型過程中的不同階段都可以實現(xiàn)積極盈利(如增長和效率)。

　　在工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型過程中的任何階段都應(yīng)實現(xiàn)可見的收益，這才可以支持轉(zhuǎn)型的整體成功。

　　該路徑包括六步法，也可以看成是工業(yè)4.0的六個階段，可分為計算機(jī)化、連通性、可見性、透明性、預(yù)測性、適應(yīng)性。每一步都建立在前一階段之上，并且說明了達(dá)到每一階段所需要的能力和實現(xiàn)的企業(yè)效益。

　　圖4：工業(yè)4.0的六步法

　　該戰(zhàn)略要求企業(yè)發(fā)展必須按部就班。以工業(yè)4.0的基本需求為起點，為企業(yè)向?qū)W習(xí)型敏捷組織轉(zhuǎn)型的整個過程中提供支持。

　　圖5：工業(yè)4.0進(jìn)階六步法

　　非常重要的一點是，這種能力是一步一步構(gòu)建的，也就是說第一階段的效益可以通過低于第二階段的能力實現(xiàn)。因此，轉(zhuǎn)型過程是步步遞進(jìn)、持之以恒的旅程，可能無法實現(xiàn)企業(yè)、工廠、生產(chǎn)線以及各個部門之間的完全同步。各個企業(yè)應(yīng)該自行判斷哪個發(fā)展階段可以代表自身特定情況下的成本和效益的最佳平衡，從而將該階段作為轉(zhuǎn)型過程計劃結(jié)尾的目標(biāo)階段。

　　直至今日，許多企業(yè)仍面臨的挑戰(zhàn)是創(chuàng)造工業(yè)4.0的基本條件。

　　數(shù)字化本身并非工業(yè)4.0的組成部分。

　　該報告的這一個判斷，應(yīng)該還是出乎很多人的意料。但報告強(qiáng)調(diào)，工業(yè)4.0的發(fā)展路徑以數(shù)字化為開端，而計算機(jī)化和連通性是實現(xiàn)數(shù)字化的基本要求。這兩個初始階段之后的四個更高階段，才是工業(yè)4.0發(fā)展所需的進(jìn)一步能力。

　　4、六階段的描述

　　1)計算機(jī)化

　　發(fā)展路徑的第一階段是計算機(jī)化，因其提供了數(shù)字化的基礎(chǔ)。在這一階段，不同的信息技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部獨立運作。大多數(shù)企業(yè)的計算機(jī)化已經(jīng)相當(dāng)成熟，主要用于更加高效地處理重復(fù)性工作。通過計算機(jī)化，企業(yè)可以實現(xiàn)高標(biāo)準(zhǔn)、低成本制造，而且許多現(xiàn)代產(chǎn)品可以達(dá)到以前不可能達(dá)到的精密程度，從而實現(xiàn)獲得利益。但實際上，很多機(jī)器并不具備數(shù)字接口，特別是對于長周期機(jī)械或人工操作的機(jī)器來說。在這些情況下，終端經(jīng)常用于填補商業(yè)應(yīng)用和機(jī)器之間的缺失環(huán)節(jié)。

　　計算機(jī)化的例證之一就是CNC銑床。通過采用計算機(jī)數(shù)控，CNC銑床可以加工高精度零件，但是有關(guān)執(zhí)行行動的細(xì)節(jié)，所需要的NC加工數(shù)據(jù)通常仍需要手動傳輸給銑床，也就是說，銑床并未實現(xiàn)連接。另一實例則涉及未與企業(yè)EPR系統(tǒng)連接的商業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)，這可能導(dǎo)致半自動質(zhì)保，盡管在試驗站實施，但記錄數(shù)據(jù)卻并未與相應(yīng)的工作環(huán)節(jié)關(guān)聯(lián)。這將導(dǎo)致一旦發(fā)生質(zhì)量問題，回溯環(huán)節(jié)會變得異常困難。

　　2)連通性

　　在連通性階段中，相互關(guān)聯(lián)的環(huán)節(jié)取代了各自為政的信息技術(shù)。廣泛使用的商業(yè)應(yīng)用彼此連接并反映企業(yè)核心業(yè)務(wù)過程。操作技術(shù)(OT)系統(tǒng)的各部分實現(xiàn)了連通性和互操作性，但是依舊未能達(dá)到IT層面和OT層面的完全整合。

　　3)可見性

　　傳感器能夠獲得大量數(shù)據(jù)節(jié)點，從而捕獲整個過程。傳感器、微芯片以及網(wǎng)路技術(shù)價格的下降意味著現(xiàn)在可以實時記錄整個企業(yè)的事件和狀態(tài)，而不是像之前一樣僅僅記錄單獨的領(lǐng)域，如制造領(lǐng)域。所以現(xiàn)在可以始終保持工廠的最新數(shù)字模型。我們將這種數(shù)字模型稱為企業(yè)的“數(shù)字孿生”。“數(shù)字孿生”能夠顯示企業(yè)在任何特定時刻發(fā)生的情況，并根據(jù)這些實時數(shù)據(jù)作出管理決策。因此，我們可以將“數(shù)字孿生”視為下一階段的核心構(gòu)成元素。

　　4)透明性

　　第三階段涉及企業(yè)當(dāng)前形勢數(shù)字孿生的構(gòu)建，而第四階段是關(guān)于企業(yè)了解事件發(fā)生原因，并通過根本原因分析生成認(rèn)識。為了辨別和解釋數(shù)字孿生的交互，必須使用工程知識對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。語義鏈接和數(shù)據(jù)匯集能夠產(chǎn)生信息和相應(yīng)的語境，為復(fù)雜和快速決策提供過程認(rèn)識。

　　5)預(yù)測性

　　達(dá)到預(yù)測能力階段后，企業(yè)可以模擬不同的未來情景，并確定最具可能性的情景。這包括將數(shù)字孿生投射到未來，以描繪多種情景，并評估它們發(fā)生的可能性。由此，企業(yè)可以對未來發(fā)展進(jìn)行預(yù)測，并適時作出決策和采取適當(dāng)措施。然而具體措施還是需要人工執(zhí)行，因此較長的前置時間有助于限制消極影響。減少突發(fā)狀況或計劃變動等引起的意外事件可以實現(xiàn)更為有效的經(jīng)驗。例如，通過預(yù)測能力，可以在承運人失職等反復(fù)出現(xiàn)的物流問題發(fā)生之前對其進(jìn)行標(biāo)記，并通過更換承運人防止此類問題發(fā)生。

　　6)適應(yīng)性

　　預(yù)測能力只是自動化行為和自動化決策的根本要求，而持續(xù)的適應(yīng)性則使企業(yè)能夠向IT系統(tǒng)下放適當(dāng)決策，以便IT系統(tǒng)盡快適應(yīng)變化多端的經(jīng)營環(huán)境。

　　適應(yīng)程度取決于決策的復(fù)雜性和成本收益比，通常最佳方式是實現(xiàn)單獨過程的自動化，因此應(yīng)調(diào)查自主重復(fù)性操作的基本可行性。

　　作者簡介

　　周峰：北京郵電大學(xué)碩士，中國軟件評測中心主任助理，主要研究面向工業(yè)控制系統(tǒng)系統(tǒng)的安全可靠測評技術(shù)、智能化能力評價技術(shù)。

　　安琳：北京航空航天大學(xué)博士，賽迪集團(tuán)旗下賽迪智能制造工程技術(shù)測評中心有限公司總經(jīng)理，主要從事企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型能力研究和咨詢服務(wù)工作。

　　林雪萍：南山工業(yè)書院發(fā)起人，北京聯(lián)訊動力咨詢公司。