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軟硬結合 百度站上人工智能語音賽道

作者: 時間:2017-02-21 來源:DoNews 收藏

  2月16日有兩條關于的消息很有意思:一條是收購渡鴉團隊,一條是把度秘團隊升級為度秘事業(yè)部,兩邊都向陸奇匯報工作。這種軟硬融合的戰(zhàn)略選擇是極其正確的。這并不是馬后炮,我在2016年10月發(fā)的《雖然很投入,但李彥宏可能正在錯過》里核心觀點之一就是:是國內對投入力度最大的公司,但其不碰硬件的戰(zhàn)略很可能導致它最終錯過里對它最關鍵的部分。雖然大方向正確,但如果互聯(lián)網(wǎng)公司真想學亞馬遜,就還差了那么一點東西。

本文引用地址:http://2s4d.com/article/201702/344206.htm

 

  語音賽道的AI到底需要解決什么問題

  國內絕不缺和Echo類似的產品,但此前的命運都是折戟沉沙,這里的關鍵在于對什么是這類產品上要解決的核心問題認知不清。自由交流,喚醒詞,速度,方言,內容,習慣等每個似乎都可以成為要解決的核心問題,但實際上所有這個賽道上玩家最核心的問題是:在語義、方言這些剛性約束不突破的條件下打造出速度、精度、內容相匹配的產品。

  智能語音也就是說要解決的并非寬適配問題,而是要在面對主流人群真在技術上下功夫,把體驗做好。語音交互上糊弄的空間極小,兩句話就能感受出體驗咋樣。這里面最受關注的是語義的問題,因為人們總是向往自由的交流,語義肯定是交互的一個瓶頸,但我們可以把語音交互根據(jù)語義的技術進展分解為兩個階段:

  第一階段是語義并沒有核心突破,也就是說最理想狀態(tài)也就達到75分。這時候打造產品的根本出發(fā)點是不指望自由語言交流,而讓語音交互偏命令控制,但也打造出極為優(yōu)秀的用戶體驗。Echo大的定位就是這樣一種產品。這時候產品的核心瓶頸是前端的聲學(麥克風陣列+聲學算法),這是眼下的問題,不解決產品體驗不可能好?;谶@判斷我在2015年末開始使了很大力氣為公司尋找公司,最終這也是我2016年投資聲智科技的核心原因,當時邏輯很簡單:這個問題顯然中科院聲學所更擅長解決,而聲智科技幾乎是聲學所人員所創(chuàng)辦的唯一的一家AI企業(yè)。

  第二階段是語義真的取得突破,這無疑會更大的擴展語音交互的應用范圍,一旦這個點得以突破,語音交互會變的無處不在,但我們必須承認什么時候語義能夠徹底解決仍然不確定,這是屬于未來的事情。

  這種時間軸上的錯亂是很可怕的,那樣就會在現(xiàn)有產品上挑戰(zhàn)不可能解決的問題,比如不用喚醒詞,指望Echo這類產品什么都能干等。

  總結來看我們可以這樣講:如果真想做出Echo那樣的產品,聲學(麥克風陣列+算法),語音識別,語義三層里面眼下的瓶頸是聲學,未來的瓶頸是語義,前者影響現(xiàn)在產品賣不賣的出去,后者影響適用范圍的大小。但即使只是前者這也是一個足以對標Pad的新品類。

  差的那么一點點

  真走軟硬融合的道路,顯然的關鍵要素是:良好的產品定義,足夠成熟的技術要素,系統(tǒng)整合產品的能力(其實還有通暢的銷售渠道)。系統(tǒng)整合一項要求一個公司整合軟硬團隊,否則不同利益訴求會導致軟硬團隊很難高度配合,而在產業(yè)初期,不同層次間接口標準化很差,容易導致產品夭折。產品定義則高度依賴于個人,就看當事人的能力,對公司而言需要一點運氣。

  這樣一來唯一欠缺的是足夠成熟的技術要素。這是非常麻煩的一點,對于互聯(lián)網(wǎng)公司尤其艱難,因為真往這條路上走欠缺的并非是計算機算法上的認識,也還牽扯物理,這對于互聯(lián)網(wǎng)公司是個大大的盲點。

  從這個視角正好可以理解蘋果和Google的差別,蘋果是要高度關注物理層面的東西的,比如材料、電池、屏幕、傳感器等,Google顯然會更關注算法。所以蘋果的云端技術始終不好,而Google做產品就也總是一般。喬布斯萬眾矚目所以大家看到的是他的偏執(zhí)、癲狂乃至藝術氣息,但實際上他背后是有一坨人在幫他解決物理上的麻煩事的,現(xiàn)在的庫克就是其中之一。

  這并不只是一個公司的問題,而是新時代趨勢對互聯(lián)網(wǎng)公司的一種系統(tǒng)型挑戰(zhàn)。我在之前的文章中曾經提到過,一個行業(yè)的興起事實上是三個大的階段:

  第一階段是Enabling技術的成熟,類比的話就是手機上的高通和MTK,在語音產業(yè)鏈上聲智科技扮演類似的角色。

  第二階段是硬件產品的成熟,類比的話就是Apple II或者iPhone 1代,在語音產業(yè)鏈上就是Echo。需要注意Echo是起點而不是終點,是剛跨過可用線的一款產品。

  第三階段才是新硬件平臺上軟件應用的成熟,比如PC上就是Office,手機上就是微信。在語音產業(yè)鏈上這點還沒展開。

  互聯(lián)網(wǎng)縮短了第一階段和第二階段間的過渡過程,相當于兩者在同步發(fā)生,也正因此才需要軟硬融合。但互聯(lián)網(wǎng)公司獨自解決第一個問題能力會偏弱,這就是欠缺的那一點點。


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關鍵詞: 百度 人工智能

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