人工智能加速心臟病影像應用或可預測患者存活時間

　　近日，有關人工智能在心臟診斷領域的兩則新聞都集中在了心臟病患者的診斷上。一則新聞是美國Arterys公司所推出的心臟MRI醫(yī)學影像AI分析系統(tǒng)Cardio DL獲得了FDA的批準，這是首次獲批的心臟核磁共振AI分析軟件。另一則新聞是英國科學家在《影像診斷學》雜志上發(fā)表文章，認為人工智能可以通過心臟病患者的MRI掃描結果和血液檢測結果，分析預測心臟病人何時死亡。

　　目前，人工智能在醫(yī)療領域的最顯著優(yōu)勢就是在影像分析方面。據(jù)動脈網(wǎng)了解，醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過90%的數(shù)據(jù)來自于醫(yī)學影像，但是這些數(shù)據(jù)大多要進行人工分析。人工分析的缺點很明顯，第一是不精確，只能憑借經(jīng)驗去判斷，很容易誤判。第二是缺口大，按照動脈網(wǎng)蛋殼研究院的數(shù)據(jù)，目前我國醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的年增長率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長率約為4.1%，其間的差距是23.9%，放射科醫(yī)師數(shù)量增長遠不及影像數(shù)據(jù)增長。而人工智能在經(jīng)過學習之后，無論是在醫(yī)療影像判斷的速度，還是準確性上，都相比放射科醫(yī)師有顯著的優(yōu)勢。

　　之前我們常了解到的人工智能在醫(yī)療影像中的應用主要是用于腫瘤的查找，以及結核的判斷。今天我們介紹的是人工智能對于心臟病的診斷。

　　FDA批準首款心臟MRI影像AI軟件

　　Arterys(動脈)公司是一家利用計算機云技術精準診斷心血管疾病的醫(yī)學影像公司，其開發(fā)的軟件與核磁共振儀相連。經(jīng)過十分鐘的掃描后，患者的數(shù)據(jù)將被發(fā)送到一個HIPPA兼容的云服務器，并通過網(wǎng)絡瀏覽器進行數(shù)據(jù)分析，從而給出精準的診斷結果。這款心臟MRI醫(yī)學影像分析系統(tǒng)Cardio DL可用于治療多種心血管疾病，包括先天性心臟病、主動脈或心臟瓣膜疾病等。它能夠自動采集心室的內外輪廓的數(shù)據(jù)，并提供心室功能的準確計算，耗時短、精度高，一份圖像的分析10秒即可完成，遠遠快于臨床醫(yī)生。

　　這些圖片顯示了軟件自動生成的內外心室輪廓

　　據(jù)悉，這款人工智能心臟MRI醫(yī)學影像分析系統(tǒng)不但得到了FDA510(k)的批準，該得到了歐洲的CE認證和批準，這標志著該軟件將被允許用于臨床。與傳統(tǒng)的醫(yī)學影像軟件相比，Cardio DL使用深度學習技術。隨著越來越多的醫(yī)生使用Cardio DL這款軟件，Arterys公司提供的云平臺將使軟件能夠實時收集并分析MR掃描儀獲得的大量心血管數(shù)據(jù)，加速醫(yī)生診斷患者病情。

　　“Arterys致力于通過先進的云醫(yī)學影像分析應用程序，加速數(shù)據(jù)驅動的醫(yī)學轉型，同時保護病人的數(shù)據(jù)隱私。”首席執(zhí)行官Fabien Beckersin在聲明中說道：“今天，這款軟件被FDA批準，是一個重大的監(jiān)管里程碑。這個應用程序演示了深度學習的力量，結合云超級計算技術幫助醫(yī)生提高判斷醫(yī)學圖像的能力，既準確，又自動化，解放了放射科醫(yī)師的繁重工作。”

　　目前，Arterys將會把這款軟件集成到GE公司的MRI掃描儀所帶的ViosWorks軟件系統(tǒng)中。

　　AI可預測心臟病患者死亡時間

　　近日，英國科學家在《放射學(Radiology)》雜志上發(fā)表文章，研究結果認為人工智能可以預測心臟病人何時死亡。

　　英國醫(yī)學研究委員會下的MRC倫敦醫(yī)學科學研究所稱，人工智能軟件通過分析血液檢測結果和心臟掃描結果，可以發(fā)現(xiàn)心臟即將衰竭的跡象。

　　研究人員是在通過對肺高壓患者的研究得到上述結果的。這項技術能讓醫(yī)生發(fā)現(xiàn)需要更多干預治療的患者，從而拯救更多的生命。

　　肺內血壓的增高會損害部分心臟，大約三分之一的患者會在確診之后的五年內死亡。目前的治療方法主要有，直接將藥物注射到血管，以及肺移植。但是，醫(yī)生需要知道患者還能存活多久，以便選擇正確的治療方案。

　　研究人員中人工智能軟件中錄入了256名心臟病患者的心臟核磁共振掃描結果和血液測試結果。軟件測量了每一次心跳中，心臟結構上標記的3萬個點的運動狀況，把這個數(shù)據(jù)再結合患者8年來的健康記錄，人工智能軟件就可以預測哪些異常狀況會導致患者的死亡。

　　人工智能軟件能夠預測未來五年的生存情況，預測患者存活期只有一年的準確率大約為80%，而醫(yī)生對于這個項目的預測準確率為60%。

　　研究人員之一，Declan O'Regan博士說：“人工智能可以幫助患者制定個性化的、最佳的治療方案。預測的結果非常準確，可以幫助醫(yī)生為患者制定正確的治療方案。”

　　該研究小組表示，接下來這項技術將進入到醫(yī)院進行測試。