蘋(píng)果首次公開(kāi)AI研究報(bào)告 圖像識(shí)別技術(shù)智能化升級(jí)

　　千呼萬(wàn)喚始出來(lái)，蘋(píng)果終于在人工智能領(lǐng)域有所作為了：近日，蘋(píng)果公司發(fā)布首份人工智能研究報(bào)告，仔細(xì)闡述了一種用于改進(jìn)算法的新型技術(shù)，即通過(guò)計(jì)算機(jī)生成圖像而非使用真實(shí)圖像來(lái)訓(xùn)練算法的圖像識(shí)別能力，此舉終于揭開(kāi)了蘋(píng)果在人工智能領(lǐng)域的研究進(jìn)程，更有助于蘋(píng)果未來(lái)推廣自家的人工智能應(yīng)用。

　　據(jù)了解，蘋(píng)果曾于本月初表示會(huì)盡快公開(kāi)自己的人工智能研究報(bào)告。時(shí)隔不到1一個(gè)月，蘋(píng)果在報(bào)告中指出，“在機(jī)器學(xué)習(xí)研究中，使用合成圖像(比如使用視頻游戲里的圖像)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)遠(yuǎn)要比使用真實(shí)世界圖像更加有效。這是因?yàn)楹铣蓤D像的數(shù)據(jù)已經(jīng)被標(biāo)記和注釋?zhuān)鎸?shí)世界的圖像(比如一棵樹(shù)、一條狗、一輛自行車(chē))數(shù)據(jù)則需要人力消耗巨大的精力和時(shí)間去標(biāo)記計(jì)算機(jī)看到的一切事物”。然而，蘋(píng)果也同時(shí)點(diǎn)出了合成圖像可能存在的弊端，“因?yàn)樗惴▽W(xué)習(xí)并不能完美地詮釋真實(shí)世界的每一個(gè)場(chǎng)景，這導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)僅僅能夠了解到合成圖像中的細(xì)節(jié)，而不能完整地認(rèn)識(shí)到真實(shí)世界中的圖像細(xì)節(jié)”。

　　為此，蘋(píng)果提出了一種被稱(chēng)為“生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)”的“模擬+無(wú)監(jiān)督”學(xué)習(xí)方法，通過(guò)讓兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)抗，從而生成更逼真的圖像，以期能提高模擬圖像的真實(shí)感。

　　有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，該篇報(bào)告對(duì)于蘋(píng)果而言有著重大的進(jìn)步。多年來(lái)，蘋(píng)果對(duì)其在人工智能領(lǐng)域的研究一直采取沉默的態(tài)度，更不愿意自己麾下的科研人員將自己的科研成功對(duì)外分享，而這導(dǎo)致其在人工智能研究社區(qū)遭到了極大的排擠與非議，嚴(yán)重影響了該公司的招募工作。

　　此次蘋(píng)果選擇公開(kāi)自身的研究成果，這對(duì)于人工智能領(lǐng)域無(wú)疑是一個(gè)積極的開(kāi)放性信號(hào)。據(jù)悉，蘋(píng)果計(jì)劃未來(lái)在更多應(yīng)用中加入人工智能技術(shù)。