DeepMind創(chuàng)始人：阿爾法GO的勝利只是小目標

　　近日，Nature雜志在官網評選出了2016年度十大影響力人物，其中一位就是Demis Hassabis，即站在人工智能機器人AlphaGo背后，谷歌DeepMind公司的聯(lián)合創(chuàng)始人。

　　即使對于4歲就開始學國際象棋的少年天才棋手Demis Hassabis來說，今年三月份AlphaGo和李世石的那場人機大戰(zhàn)也是他經歷過的最嚴酷的比賽之一，不過與之前略有不同的是：他并非實際上場的參賽選手，而是一位選手的締造者。

　　當然，結果是值得慶祝的：AlphaGo以4比1的成績戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石。這次勝利不僅是人工智能領域里一次里程碑式的勝利，也為Hassabis本人的棋手“職業(yè)生涯”增添了又一個冠軍頭銜。

　　在賽后的采訪中Hassabis表現(xiàn)得既興奮又平靜，他說：“這感覺就好像是我們的第一部月球探測器成功發(fā)射升空了!”

　　不過對于Hassabis來說，在圍棋界的勝利還遠遠不夠。他更想要向世界展示的是：機器學習技術在人類的生產和生活中擁有更強大的潛力，可以幫助人類解決更多棘手的全球性問題。

　　實際上這一想法在Hassabis少年時期已經開始逐漸成型。

　　從少年棋手到人工智能

　　Hassabis從4歲就開始學下國際象棋，并很快成為了當?shù)匦∮忻麣獾奶觳牌迨帧哪菚r起，Hassabis就已經開始思考人腦究竟是如何完成復雜任務的。

　　提前兩年讀完高中后，Hassabis來到英國著名游戲設計師Peter Molyneux手下任職。17歲時，Hassabis負責了經典模擬游戲《主題公園》的開發(fā)，這款游戲一經發(fā)布就大受歡迎，除了取得數(shù)百萬套銷量的好成績之外，這款游戲還贏得了當年的金控制桿獎(Golden Joystick Awards)。受到這款游戲的影響，以全校第一的成績從劍橋大學計算機學院畢業(yè)后，Hassabis開始自己創(chuàng)業(yè)做游戲開發(fā)，并且取得了成功。

　　但單純的編程、開發(fā)游戲，似乎并不是Hassabis真正想做的。于是30歲的Hassabis又回到倫敦大學，開始攻讀認知神經學的博士學位，真正研究人腦解決問題的工作機制。2010年，成功拿到博士學位后的Hassabis和友人一起創(chuàng)辦了DeepMind公司，開始從事人工智能相關算法的研究，并于2014年被谷歌以6.5億美金的價格收購。

　　在收購之前，DeepMind的主要工作就是利用深度學習算法控制電子游戲的操作。最著名的是2013年12月，DeepMind開發(fā)的一款名為Deep Q-Network (DQN)的人工智能程序首度以“超人”難度通關了一款Atari公司開發(fā)的像素點游戲。

　　將AI技術應用于實際問題

　　在DeepMind內部，Hassabis在認知神經學課堂上學到的知識經常能夠成為團隊的靈感來源。被谷歌收購之后，DeepMind團隊進行了一系列抓人眼球的嘗試，例如利用人工智能解讀人類的演講，利用機器學習處理倫敦地鐵的高峰期運營等。Hassabis表示，雖然團隊內部實現(xiàn)的那些算法看起來很復雜，但其實內部的每一處小細節(jié)都是建立在前人已經發(fā)表的研究成果的基礎之上的。

　　那時，DeepMind的人工智能技術已經實現(xiàn)了計算機圖像識別，正在訓練機器利用這些視覺信息進行后續(xù)行為的規(guī)劃和判斷。而且更關鍵的是，DeepMind研發(fā)的機器學習算法已經被應用于谷歌數(shù)據中心的節(jié)電項目，這意味著人工智能已經開始處理生活中的實際問題，Hassabis的理想在一定程度上得到了實現(xiàn)。

　　實際上除了節(jié)電之外，DeepMind在人工智能方面的研究已經在諸多領域得到了實際應用。包括與牛津大學共同研發(fā)的結合深度學習技術的唇讀程序LipNet;與英國國家醫(yī)療服務體系NHS合作，推出一款名為 “Streams” 的綜合性醫(yī)療輔助 App(Streams可以分析病人的所有醫(yī)療數(shù)據，并對病情加以分析，將結果推送到醫(yī)生手中);與Moorfields眼科醫(yī)院合作，利用深度學習技術輔助診斷眼科疾病等。

　　由于對研發(fā)成果的保密和醫(yī)療大數(shù)據的使用，DeepMind一度遭到了許多非議。一部分人認為學術研究成果應該公開，另一部分人則認為使用醫(yī)院的醫(yī)療大數(shù)據侵犯了他們的隱私。但是在更多的科學家眼里，DeepMind還是一家頗具吸引力的公司，他們紛紛表示非常愿意加入DeepMind從事人工智能方面的研究。

　　現(xiàn)在，除了做人工智能算法的研究之外，Hassabis還必須抽出一定的時間來維持公司的運行，不過他并不介意這些瑣事占用了他寶貴的科研時間。Hassabis說：“我堅信DeepMind正在從事的研究對人類的未來至關重要，而且這值得我們做出一些犧牲。”