基于MRAS的永磁同步電機矢量控制系統(tǒng)仿真研究
摘要:基于MRAS的無速度傳感器矢量控制法把模型參考自適應法與轉(zhuǎn)速直接計算法結(jié)合了起來,設(shè)計了合適的自適應控制率,提高了轉(zhuǎn)速估計的精確度,在此基礎(chǔ)上,利用Matlab/Simulink構(gòu)建MRAS無速度傳感器矢量控制系統(tǒng)仿真模型,仿真結(jié)果表明,轉(zhuǎn)速估計精度較高,系統(tǒng)具有一定的魯棒性。
本文引用地址:http://2s4d.com/article/201610/306613.htm關(guān)鍵詞:永磁同步電機;模型參考自適應;無速度傳感器;Matlab/Simulink
在高性能的交流電機變頻調(diào)速系統(tǒng)中,不管是采用矢量控制還是直接轉(zhuǎn)矩控制,轉(zhuǎn)速的觀測和閉環(huán)控制環(huán)節(jié)是必不可少的。通常,采用光電碼盤等速度傳感器進行轉(zhuǎn)速檢測,并反饋轉(zhuǎn)速信號。但是,速度傳感器的安裝給系統(tǒng)帶來一些缺陷:
1)增加系統(tǒng)的成本,碼盤精度越高,價格越貴;
2)碼盤在電機軸上的安裝存在同心度問題,安裝不當將影響測速精度;
3)增加了電機軸向設(shè)備,給電機的維護帶來一定困難;
4)在惡劣的環(huán)境下無法工作,且碼盤工作精度易受環(huán)境條件的影響。
因此,越來越多的學者將目光投向了無速度傳感器控制系統(tǒng)的研究?,F(xiàn)今已經(jīng)有許多方法可以對電機轉(zhuǎn)速進行估計,主要有:基于電動機數(shù)學模型計算出轉(zhuǎn)速;利用感應電動勢和磁鏈計算速度;運用模型參考自適應原理來辨識速度;向電機注入高頻信號,利用電機的結(jié)構(gòu)特征檢測出轉(zhuǎn)速等。模型參考自適應法(MRAS)就是其中使用頻率較高的一種方法。本文首先簡單分析了基于模型參考自適應法估計轉(zhuǎn)速的原理,并以此基礎(chǔ)在Matlab/Simulink中對轉(zhuǎn)速估計進行建模,最終搭建出基于MRAS的無速度傳感器矢量控制系統(tǒng),并對其進行仿真驗證。
1 模型參考自適應法的原理
MRAS核心是模型參考自適應辨識,主要思想是將含有待估計參數(shù)的方程作為可調(diào)模型,將不含未知參數(shù)的方程作為參考模型,并且兩個模型具有相同物理意義的輸出量。兩個模型同時工作,利用輸出量之間的差值構(gòu)成合適的自適應率,調(diào)節(jié)可調(diào)模型的參數(shù),以達到控制對象輸出跟蹤參考模型的目的。
永磁同步電機在兩相旋轉(zhuǎn)(dq)坐標下的定子電流方程為:
由式(1)、(2)可以看出,定子電流的數(shù)學模型只與電機的轉(zhuǎn)速wr有關(guān),所以選擇電流模型作為可調(diào)模型,永磁同步電機本身作為參考模型,同時采用并聯(lián)型結(jié)構(gòu)進行轉(zhuǎn)速辨識。為便于對系統(tǒng)的穩(wěn)定性進行分析,應使轉(zhuǎn)速wr存在于系統(tǒng)的狀態(tài)矩陣中,對以上兩式中控制量與狀態(tài)量進行變化得:
對Popov積分不等式進行逆向求解,即可得到自適應規(guī)律如式(9)所示。
基于模型參考自適應法的電機轉(zhuǎn)速估計模型框圖如圖1所示。
在Matlab/Simulink環(huán)境下,按照上述方法建立的基于模型參考自適應的電機轉(zhuǎn)速估計仿真模型如圖2所示。
2 基于MRAS的永磁同步電機矢量控制系統(tǒng)仿真
通過上文的分析及建模,在Matlah/Simulink環(huán)境搭建基于模型參考自適應的速度估計的矢量控制系統(tǒng),其中使用的永磁同步電機參數(shù)為:極對數(shù)P=4,定子電阻R=0.958 5 Ω,d軸和q軸電感Ld=Lq=5.25 mH,磁極磁通ψf=0.182 7 Wb,轉(zhuǎn)動慣量J=0.000 632 9kg·m2,功率器件的開關(guān)頻率是10 kHz。仿真結(jié)構(gòu)如圖3所示。
主體部分采用的是基于電壓空間矢量PWM矢量控制系統(tǒng),基于模型參考自適應的速度估計器代替了傳統(tǒng)轉(zhuǎn)速檢測的環(huán)節(jié),搭建出了無速度傳感器矢量控制系統(tǒng)。
3 仿真結(jié)果
3. 1 轉(zhuǎn)速估計仿真結(jié)果
圖4為估計轉(zhuǎn)速和電機測量模塊輸出的實際轉(zhuǎn)速間的比較。設(shè)定總的仿真時間為1 s,速度給定500 r/min。
圖(a)中波形中有小幅波動的是估計轉(zhuǎn)速,圖(b)波形比較平滑的是輸出的實際轉(zhuǎn)速,總體來看差異很小。
3. 2 系統(tǒng)仿真結(jié)果
由圖3總仿真模型,通過仿真可得到基于模型參考自適應的速度估計矢量控制系統(tǒng)性能。其仿真結(jié)果圖如下所示。
轉(zhuǎn)速設(shè)定為50O r/min,系統(tǒng)加負載80 N·m啟動運行,在0.6 s時負載降為0。
圖5為電機轉(zhuǎn)速波形,虛線部分為估計轉(zhuǎn)速,實線部分為測量轉(zhuǎn)速,由圖可以看出估計轉(zhuǎn)速緊緊跟隨著測量轉(zhuǎn)速,由于帶負載運行,電機穩(wěn)定時轉(zhuǎn)速略有下降,負載下降后,轉(zhuǎn)速最終穩(wěn)定在500 r/min。
圖6為電機三相電流仿真波形,系統(tǒng)加負載啟動運行,越經(jīng)過0.2 s電流波形穩(wěn)定在50 A,在0.6 s負載降為0時,經(jīng)過0.08 s左右的反應時間,電流穩(wěn)定在30 A。
圖7為電機轉(zhuǎn)矩波形,因帶負載,啟動轉(zhuǎn)矩上升至350N·m左右,0.2 s后穩(wěn)定在80 N·m,負載降為0后,轉(zhuǎn)矩也趨近于0 N·m。
4 結(jié)束語
由上述仿真結(jié)果可得,基于MRAS的轉(zhuǎn)速估計基本能夠估計出電機轉(zhuǎn)速,矢量控制系統(tǒng)完全省略了速度檢測環(huán)節(jié),消除了速度傳感器的安裝帶來的誤差,簡化了系統(tǒng)的構(gòu)成,而且結(jié)果顯示矢量控制系統(tǒng)具有一定的穩(wěn)定性和可靠性,因此基于MRAS的速度估計將具有很好的研究價值。
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