VR交互技術(shù)盤點(diǎn) 3D手勢識(shí)別不是唯一選擇

　　三、手部動(dòng)作識(shí)別是不是只有3D手勢識(shí)別嗎?

　　說起手部動(dòng)作識(shí)別，大家耳熟能詳?shù)膽?yīng)該就是Leap Motion這家公司了。但實(shí)際上，手部動(dòng)作識(shí)別的解決方案并不是只有Leap Motion一家公司有，技術(shù)原理上也并不是只有這一個(gè)方向。只不過因?yàn)镺culus的對(duì)Leap Motion的大力支持，伴隨著Oculus Rift的高曝光率，使得Leap Motion的3D手勢識(shí)別被公眾所熟知。

　　3D手勢識(shí)別并不是VR交互領(lǐng)域手部動(dòng)作識(shí)別方案的唯一，其實(shí)可以分為二維手型識(shí)別、二維手勢識(shí)別、三維手勢識(shí)別三種。

　　二維手型識(shí)別

　　二維手型識(shí)別，也可稱為靜態(tài)二維手勢識(shí)別，識(shí)別的是手勢中最簡單的一類。這種技術(shù)在獲取二維信息輸入之后，可以識(shí)別幾個(gè)靜態(tài)的手勢，比如握拳或者五指張開。其代表公司是一年前被Google收購的Flutter。在使用了他家的軟件之后，用戶可以用幾個(gè)手型來控制播放器。

　　“靜態(tài)”是這種二維手勢識(shí)別技術(shù)的重要特征，這種技術(shù)只能識(shí)別手勢的“狀態(tài)”，而不能感知手勢的“持續(xù)變化”。舉個(gè)例子來說，如果將這種技術(shù)用在猜拳上的話，它可以識(shí)別出石頭、剪刀和布的手勢狀態(tài)。但是對(duì)除此之外的手勢，它就一無所知了。所以這種技術(shù)說到底是一種模式匹配技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)視覺算法分析圖像，和預(yù)設(shè)的圖像模式進(jìn)行比對(duì)，從而理解這種手勢的含義。

　　這種技術(shù)的不足之處顯而易見：只可以識(shí)別預(yù)設(shè)好的狀態(tài)，拓展性差，控制感很弱，用戶只能實(shí)現(xiàn)最基礎(chǔ)的人機(jī)交互功能。

　　二維手勢識(shí)別

　　二維手勢識(shí)別，比起二維手型識(shí)別來說稍難一些，但仍然基本不含深度信息，停留在二維的層面上。這種技術(shù)不僅可以識(shí)別手型，還可以識(shí)別一些簡單的二維手勢動(dòng)作，比如對(duì)著攝像頭揮揮手。其代表公司是來自以色列的PointGrab，EyeSight和ExtremeReality。

　　二維手勢識(shí)別擁有了動(dòng)態(tài)的特征，可以追蹤手勢的運(yùn)動(dòng)，進(jìn)而識(shí)別將手勢和手部運(yùn)動(dòng)結(jié)合在一起的復(fù)雜動(dòng)作。這樣一來，我們就把手勢識(shí)別的范圍真正拓展到二維平面了。我們不僅可以通過手勢來控制計(jì)算機(jī)播放/暫停，我們還可以實(shí)現(xiàn)前進(jìn)/后退/向上翻頁/向下滾動(dòng)這些需求二維坐標(biāo)變更信息的復(fù)雜操作了。

　　這種技術(shù)雖然在硬件要求上和二維手型識(shí)別并無區(qū)別，但是得益于更加先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺算法，可以獲得更加豐富的人機(jī)交互內(nèi)容。在使用體驗(yàn)上也提高了一個(gè)檔次，從純粹的狀態(tài)控制，變成了比較豐富的平面控制。

　　三維手勢識(shí)別

　　三維手勢識(shí)別需要的輸入是包含有深度的信息，可以識(shí)別各種手型、手勢和動(dòng)作。相比于前兩種二維手勢識(shí)別技術(shù)，三維手勢識(shí)別不能再只使用單個(gè)普通攝像頭，因?yàn)閱蝹€(gè)普通攝像頭無法提供深度信息。要得到深度信息需要特別的硬件，目前世界上主要有3種硬件實(shí)現(xiàn)方式，加上新的先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺軟件算法就可以實(shí)現(xiàn)三維手勢識(shí)別了。