華為能否創(chuàng)造諾亞方舟?
本文引用地址：http://2s4d.com/article/201608/295598.htm 華為早在2012年就在香港成立了諾亞方舟實驗室，第一任實驗室主任由香港科技大學(xué)教授、人工智能和數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜覘顝姄?dān)綱。該實驗室的研究方向包括：自然語言處理和信息檢索、大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)、社交媒體和移動智能、人機交互系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)理論等。
華為諾亞方舟實驗室是華為2012實驗室研究組織的組成部分。據(jù)稱華為2012實驗室的名字來自于任正非觀看《2012》電影后認(rèn)為未來信息爆炸會像數(shù)字洪水一樣，華為要構(gòu)造自己的“諾亞方舟”。2012實驗室的主要研究的方向包括新一代通信、云計算、音頻視頻分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等，主要面向的未來5-10年的技術(shù)研究。
華為諾亞方舟實驗室第一任主任楊強教授在2016 CCF-GAIR峰會上介紹了自己的主要研究方向：遷移學(xué)習(xí)。簡單理解，遷移學(xué)習(xí)就把已經(jīng)訓(xùn)練好的人工智能模型遷移到新的應(yīng)用場景或數(shù)據(jù)集中。當(dāng)前以人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)為主的深度學(xué)習(xí)算法已經(jīng)相當(dāng)成熟，但每個人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型都與初始數(shù)據(jù)集高度相關(guān)，一旦換到新的應(yīng)用場景或數(shù)據(jù)集就必須從頭再訓(xùn)練模型。遷移學(xué)習(xí)就致力于以較小的代價讓已經(jīng)訓(xùn)練出的人工智能模型具有普適性和通用性。
華為諾亞方舟實驗室負(fù)責(zé)人李航
換句話說，把一個已有模型遷移到一個未知領(lǐng)域，這就叫做遷移學(xué)習(xí)。在人類社會里，把已有知識用于新的相關(guān)領(lǐng)域就是知識的轉(zhuǎn)移，比如從學(xué)騎自動車到學(xué)騎兩輪摩托車等。從這個角度看，遷移學(xué)習(xí)是通用型AI的前提和基礎(chǔ)。遷移學(xué)習(xí)還可以把從大數(shù)據(jù)集中訓(xùn)練出的模型，遷移到小范圍的數(shù)據(jù)集上，從而創(chuàng)造了更好的個性化。
華為諾亞方舟實驗室第二任主任、北京大學(xué)和南京大學(xué)兼職教授李航在2016CCF-GAIR峰會上表示，諾亞方舟實驗室還圍繞華為的智能手機、服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品與設(shè)備等展開大數(shù)據(jù)與人工智能的研究工作，為華為三大BG事業(yè)群聚焦前沿產(chǎn)品開發(fā)，例如智能通訊網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)BG大數(shù)據(jù)應(yīng)用、消費者BG的智能語音助手等。
除了諾亞方舟實驗室外，“2012實驗室”旗下有多家以世界知名科學(xué)家命名的實驗室，包括香農(nóng)實驗室、高斯實驗室、謝爾德實驗室、高斯實驗室、歐拉實驗室、圖靈實驗室等，以及在歐洲、印度、美國、俄羅斯、加拿大、日本設(shè)立的8個海外研究所。據(jù)報道，華為今年還將在深圳設(shè)立10個基礎(chǔ)研究所。
通過這些基礎(chǔ)研究機構(gòu)和研發(fā)組織，華為正試圖探索無人區(qū)、為創(chuàng)造未來的華為打下基礎(chǔ)。盡管華為對研發(fā)的投入保持在年收入的15%-20%左右，但像諾亞方舟實驗室這樣的基礎(chǔ)研究性機構(gòu)也僅成立了4年的時間，相比于微軟研究院25年的歷史、IBM研究機構(gòu)80年的歷史來說，華為的基礎(chǔ)性研究才剛剛起步。
現(xiàn)在，華為的挑戰(zhàn)是如何管理大規(guī)模的基礎(chǔ)性研究組織。
