【E課題】AD數(shù)據(jù)采集的“數(shù)字濾波”:10個(gè)“軟件濾波程序”
1、限幅濾波法(又稱程序判斷濾波法)
本文引用地址:http://2s4d.com/article/201607/293987.htm2、中位值濾波法
3、算術(shù)平均濾波法
4、遞推平均濾波法(又稱滑動平均濾波法)
5、中位值平均濾波法(又稱防脈沖干擾平均濾波法)
6、限幅平均濾波法
7、一階滯后濾波法
8、加權(quán)遞推平均濾波法
9、消抖濾波法
10、限幅消抖濾波法
1、限副濾波
A、方法:根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷,確定兩次采樣允許的最大偏差值(設(shè)為A),每次檢測到新值時(shí)判斷:
如果本次值與上次值之差<=A,則本次值有效
如果本次值與上次值之差>A,則本次值無效,放棄本次值,用上次值代替本次值
B、優(yōu)點(diǎn):能有效克服因偶然因素引起的脈沖干擾
C、缺點(diǎn):無法抑制那種周期性的干擾,平滑度差
程序:
/* A值可根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整,value為有效值,new_value為當(dāng)前采樣值,濾波程序返回有效的實(shí)際值 */
#define A 10
char value;
char filter()
{
char new_value;
new_value = get_ad();
if ( ( new_value - value > A ) || ( value - new_value > A )
return value;
return new_value;
}
2、中位值濾波法
A、方法:連續(xù)采樣N次(N取奇數(shù)),把N次采樣值按大小排列 ,取中間值為本次有效值
B、優(yōu)點(diǎn):能有效克服因偶然因素引起的波動干擾,對溫度、液位的變化緩慢的被測參數(shù)有良好的濾波效果
C、缺點(diǎn):對流量、速度等快速變化的參數(shù)不宜
程序:
/* N值可根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整
排序采用冒泡法*/
#define N 11
char filter()
{
char value_buf[N];
char count,i,j,temp;
for ( count=0;count
{
value_buf[count] = get_ad();
delay();
}
for (j=0;j
{
for (i=0;i
{
if ( value_buf[i]>value_buf[i+1] )
{
temp = value_buf[i];
value_buf[i] = value_buf[i+1];
value_buf[i+1] = temp;
}
}
}
return value_buf[(N-1)/2];
}
3、算術(shù)平均濾波法
A、方法:連續(xù)取N個(gè)采樣值進(jìn)行算術(shù)平均運(yùn)算
N值較大時(shí):信號平滑度較高,但靈敏度較低
N值較小時(shí):信號平滑度較低,但靈敏度較高
N值的選?。阂话懔髁?,N=12;壓力:N=4
B、優(yōu)點(diǎn):適用于對一般具有隨機(jī)干擾的信號進(jìn)行濾波
這樣信號的特點(diǎn)是有一個(gè)平均值,信號在某一數(shù)值范圍附近上下波動
C、缺點(diǎn):對于測量速度較慢或要求數(shù)據(jù)計(jì)算速度較快的實(shí)時(shí)控制不適用比較浪費(fèi)RAM
程序:
#define N 12
char filter()
{
int sum = 0;
for ( count=0;count
{
sum + = get_ad();
delay();
}
return (char)(sum/N);
}
4、遞推平均濾波法(又稱滑動平均濾波法)
A、方法:把連續(xù)取N個(gè)采樣值看成一個(gè)隊(duì)列,隊(duì)列的長度固定為N ,每次采樣到一個(gè)新數(shù)據(jù)放入隊(duì)尾,并扔掉原來隊(duì)首的一次數(shù)據(jù).(先進(jìn)先出原則)
把隊(duì)列中的N個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行算術(shù)平均運(yùn)算,就可獲得新的濾波結(jié)果
N值的選?。毫髁?,N=12;壓力:N=4;液面,N=4~12;溫度,N=1~4
B、優(yōu)點(diǎn):對周期性干擾有良好的抑制作用,平滑度高,適用于高頻振蕩的系統(tǒng)
C、缺點(diǎn):靈敏度低,對偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾的抑制作用較差,不易消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差,不適用于脈沖干擾比較嚴(yán)重的場合
比較浪費(fèi)RAM
程序:
#define N 12
char value_buf[N];
char i=0;
char filter()
{
char count;
int sum=0;
value_buf[i++] = get_ad();
if ( i == N ) i = 0;
for ( count=0;count
sum = value_buf[count];
return (char)(sum/N);
}
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