淺析車載移動監(jiān)控itong技術的發(fā)展情況

技術發(fā)展趨勢

市場需求在不斷提升同時，也促使著相關技術的發(fā)展和成熟。車載移動監(jiān)控系統(tǒng)涉及到電子、通信、計算機、控制、圖像分析與處理等多領域、多行業(yè)的相關技術，隨著技術不斷發(fā)展和成熟，車載移動監(jiān)控系統(tǒng)的規(guī)格也必然隨之提升。這是一個整體的協(xié)調的發(fā)展過程，即系統(tǒng)中每個環(huán)節(jié)都需要同步發(fā)展，某個環(huán)節(jié)技術發(fā)展的缺失都會造成系統(tǒng)提升的瓶頸。技術發(fā)展趨勢主要由以下幾點。

網絡、高清趨勢

傳統(tǒng)模擬的視頻接入決定了系統(tǒng)視頻的分辨率為D1或CIF，而限制了整個系統(tǒng)的應用是基于D1或CIF。2011年是視頻監(jiān)控高清應用開啟的元年，高清監(jiān)控方案在醞釀多年后終于開始爆發(fā)，侵蝕模擬視頻監(jiān)控的市場，車載監(jiān)控系統(tǒng)對高清晰度畫質的要求越來越高。

高清攝像機采集的視頻錄像為高畫質的錄像，以1080P(1920X1080)的分辨率計算，在同樣的監(jiān)控范圍內，畫質密度比D1高4倍，即視頻圖像要比以往的清晰4倍，這點上非常有利于公安部門的現場破案及取證。若以同樣的畫質密度來布控，監(jiān)控的視場范圍則比以往的擴大4倍，即以往要安裝4只攝像頭的監(jiān)控場景，而現在則只需安裝1或2只，大大節(jié)省人力和物力資源。

目前主流的高清監(jiān)控方案有基于IP和HD-SDI兩種。車載監(jiān)控應用環(huán)境的移動性，決定了車載高清監(jiān)控系統(tǒng)必然是網絡監(jiān)控。網絡化的高清車載監(jiān)控方案比以往的模擬方案有更簡潔的實施方案，借助于POE供電技術，整車的布線僅需要網線即可，視音頻數據、控制信號、報警信號等均通過網線進行傳輸。比模擬系統(tǒng)的接口要減少一半，相應故障點也減少一半，輔材、線材的開銷也減少一半，節(jié)省了工程施工和維護的成本。同時，網絡錄像機中內置的網絡端口標識技術，可對前端高清網絡攝像機進行自動識別和地址分配，實現零配置即插即用。

采集內容的多樣化

物聯網是互聯網的延伸，物聯網的概念逐步被推廣，且受到多個技術聯盟及各國政府的大力支持，都以構建“智慧地球”為宗旨。在物聯網時代，任何物體都可以被感知，并連入網絡。

在物聯網盛行的今天，車載移動監(jiān)控系統(tǒng)需要擴充數據采集內容，因為采集的多樣化是為后端監(jiān)控平臺及交通服務信息平臺提供必要的依據，是后端平臺應用拓展的前提條件。

當前的車載監(jiān)控系統(tǒng)所采集的數據一般有音視頻信息、GPS信息、行車信息和報警信息等。然而在智能交通規(guī)劃的框架下，這些信息還不足以完全呈現車載監(jiān)控系統(tǒng)的狀態(tài)，未來將會增加更多車載信息，例如：車胎壓力信息、車內危險品探測信息、車內票務信息、司機狀態(tài)信息、車上人客流量信息及車上擁擠度信息等。

智能化發(fā)展

隨著采集系統(tǒng)不斷拓展和擴容，必然導致信息量的遞增，如何能優(yōu)化信息系統(tǒng)，這需要系統(tǒng)加強智能化的處理。

首先，在信息采集時可集成智能分析算法，例如：對視頻采集信息，可將監(jiān)控場景中的多余環(huán)境信息進行濾除，增加信息的有效率，從而節(jié)省存儲空間，節(jié)省網絡帶寬。或者直接從視頻信息中分析出關鍵數據點，如人客的狀態(tài)、司機的狀態(tài)，甚至是對人客身份進行識別，形成二次數據進行存儲和傳輸。

其次，在海量的數據信息中如何能快速的找到有效地信息，這需要優(yōu)化數據搜素技術，在云計算技術同步發(fā)展的時代，數據搜索功能會變得輕松、便捷，智能化的搜素算法用以保障系統(tǒng)應用的實時性。

多碼流應用

無線網絡傳輸，一直以來是車載監(jiān)控系統(tǒng)前后端應用發(fā)展的瓶頸。3G的帶寬對于不斷擴充的系統(tǒng)應用也是有限的，隨著OFDM(正交頻分復用)技術、MIMO(多輸入多輸出)、智能天線等技術的發(fā)展，可以期望4G時代的來臨，但鑒于無線通信行業(yè)的行政壟斷格局，3G的時代恐怕還將有5～10年的使用期。

相對于當前的車載監(jiān)控應用來說，監(jiān)控平臺既有實時監(jiān)控的需求，又有對畫質的高要求，但是傳輸帶寬卻有限。前端系統(tǒng)則可以采用多碼流技術以適應網絡帶寬，來滿足監(jiān)控需求。多碼流技術是在視頻采集時，同時生成不同的碼流，例如：一路高清全幀率的碼流用于本地存儲、一路標清低幀率的碼流實現網絡遠程實時監(jiān)看、一路高清低幀率的碼流在報警或其它關鍵時刻用于遠程數據取證。

平臺數據大融合

目前，國內車載監(jiān)控系統(tǒng)大都是由不同的組織和機構牽頭實施，各系統(tǒng)之間處于分割狀態(tài)，很多數據信息系統(tǒng)都沒有進行聯動，而無法進行資源分享，這阻礙了系統(tǒng)應用的發(fā)展。在“智慧城市”、“智能交通”的政策規(guī)劃下，需要將各個相關的監(jiān)控系統(tǒng)進行統(tǒng)籌整合，使得資源利用最大化，才能真正開展智能交通信息服務。這需要將各車載監(jiān)控平臺的數據進行融合，以統(tǒng)一的標準、統(tǒng)一的格式提供服務，并需要一個有效地數據管理機制，將這些數據有序的組合起來，利用云計算的技術，對用戶和機構提供按需服務。