基于RSS的多目標(biāo)節(jié)點(diǎn)定位算法

　　第一次迭代的網(wǎng)格邊長為5米，第二次為1米。表3給出了仿真實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)結(jié)果，兩次迭代估計(jì)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量均為8個(gè)，與實(shí)際相符，節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)的定位誤差由第一次迭代時(shí)的3.86米減小到第二次迭代時(shí)的0.93米。

　　實(shí)測實(shí)驗(yàn)

　　我們將4個(gè)Access Point(AP)分布在學(xué)校實(shí)驗(yàn)室大樓二層，將帶有無線網(wǎng)卡的筆記本做為信標(biāo)節(jié)點(diǎn)，采集從AP發(fā)來的RSS，同時(shí)記錄筆記本移動(dòng)的路線坐標(biāo)。圖3給出了AP的位置(叉號表示)和筆記本的移動(dòng)路線(實(shí)線表示)，圓圈表示估計(jì)的節(jié)點(diǎn)位置。AP的通信半徑為30米，筆記本采集的RSS序列長度為120。

　　第一次迭代的網(wǎng)格邊長為2米，第二次為1米。表4給出了實(shí)測實(shí)驗(yàn)結(jié)果，兩次迭代估計(jì)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量均為4個(gè)，與實(shí)際相符，節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)的定位誤差由第一次迭代時(shí)的2.99米減小到第二次迭代時(shí)的1.83米。

　　結(jié)語

　　本文提出了一種基于RSS的多目標(biāo)節(jié)點(diǎn)定位算法(MTL-GMM算法)，可同時(shí)估計(jì)一定區(qū)域內(nèi)傳感器節(jié)點(diǎn)的數(shù)量和位置。相比其他定位算法，MTL-GMM算法選擇單一的移動(dòng)信標(biāo)節(jié)點(diǎn)采集RSS信號，結(jié)合使用高斯混合模型、貝葉斯信息準(zhǔn)則等統(tǒng)計(jì)模型，節(jié)約了成本，提高了定位精度。同時(shí)，MTL-GMM算法不假設(shè)待估節(jié)點(diǎn)數(shù)量已知或RSS發(fā)射節(jié)點(diǎn)的ID可辨識，增強(qiáng)了算法的實(shí)用性。

　　參考文獻(xiàn)：
　　[1] 蔣鵬,覃添,陳歲生. 基于AOA降維和同心圓定位的三維傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)自定位方法[J].傳感技術(shù)學(xué)報(bào),2012,25,(7):999-1000
　　[2] 杜巧玲.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)三維節(jié)點(diǎn)定位問題的研究[D].長春:吉林大學(xué)通信工程學(xué)院,2009
　　[3] F. Wang, L. Qiu, and S. Lam. Probabilistic Region-Based Localization for Wireless Networks[J]. ACMSIGMOBILE Mob. Comput. Commun. Rev. 2007, 1–11, pp. 3–14
　　[4] M. Ding and X. Cheng. Fault Tolerant Target Tracking in Sensor Networks[C]. Proceedings of the tenth ACM international symposium on Mobile ad hoc networking and computing, New Orleans, LA, USA. ACM, New York, USA,2009, pp. 125-134
　　[5] R. Peng and M. L. Sichitiu. Probabilistic localization for outdoor wireless sensor networks[J]. ACM SIGMOBILE Mobile Computing and Communications Review, 2007,1(11):53-64
　　[6] Ramadurai,V. and Sichitiu, M.L. Localization inWireless Networks: A Probabilistic Approach[C]. Proc. Int. Conf. Wireless Networks (ICWN), Las Vegas, NV, USA, 2003, June 23–26, pp. 275-281
　　[7] 趙方,羅海勇,馬嚴(yán),徐俊俊.基于公共信標(biāo)集的高精度射頻指紋定位算法[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2012,49,(2):243-252
　　[8] 孫國林.無線移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)輔助定位算法研究[D].電子科技大學(xué),2005
　　[9] M. L. Sichitiu, and V. Ramadurai. Localization Sensor Networks with a Mobile Beacon[C]. Proc.Mobile Ad-hoc and Sensor Systems (MASS),FL, USA, 2004, October 25–27, pp. 174–183
　　[10] (美)西奧多 S.拉帕波特(Theodore Rappaport,T.S.)著,周文安等譯.無線通信原理與應(yīng)用[M].第二版.北京:電子工業(yè)出版社,2012
　　[11] Tan P-N, Steinbach M, Kumar V著,范明,范宏建等,譯.數(shù)據(jù)挖掘?qū)д揫M].北京:人民郵電出版社,2011
　　[12] M. Ding and X. Cheng. Fault Tolerant Target Tracking in Sensor Networks[C]. Proceedings of the tenth ACM international symposium on Mobile ad hoc networking and computing, New Orleans, LA, USA. ACM, New York, USA,2009, pp. 125-134
　　[13] 段江嬌.基于模型的時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘[D].上海:復(fù)旦大學(xué),2008
　　[14] NCTUns 5.0 Network Simulator and Emulator[EB/OL].(2008-09-20) http://nsl.csie.nctu.edu.tw/nctuns.html