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ECU電控軟件開發(fā)及測試介紹

發(fā)布人:hiraintech 時間:2024-09-26 來源:工程師 發(fā)布文章

       伴隨著電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化等技術(shù)發(fā)展的時代背景,各行各業(yè)電子電氣架構(gòu)都在發(fā)生深度變革。新型架構(gòu)逐漸取代傳統(tǒng)架構(gòu),比如汽車、工程機械、儲能、船舶等領(lǐng)域,電子電氣架構(gòu)從傳統(tǒng)分布式向域集中式,甚至向著中央集中式發(fā)展,控制器功能呈現(xiàn)集中化、復(fù)雜化的特點。為了提升開發(fā)效率、提高軟件的穩(wěn)定性以及便于平臺移植,基于 AutoSar 架構(gòu)開發(fā)復(fù)雜軟件已成為行業(yè)共識。

       另外,行業(yè)內(nèi)競爭愈發(fā)激烈,開發(fā)周期大大壓縮,加之軟件復(fù)雜度的提升,在快速迭代的情況下確保軟件質(zhì)量是一個重要課題。加之 ASPICE、ISO26262 等過程體系和法規(guī)標準的要求,如何開發(fā)符合 AutoSar 架構(gòu)的應(yīng)用軟件、評估軟件質(zhì)量和性能、優(yōu)化軟件結(jié)構(gòu)、驗證壓力場景下的 ECU 穩(wěn)定性成為各廠商面臨的新挑戰(zhàn)。

       本文重點介紹符合 AutoSar 架構(gòu)的應(yīng)用軟件開發(fā)、MBD 開發(fā)模式下的軟件質(zhì)量評估與優(yōu)化方案、復(fù)雜場景下的 ECU 性能壓力測試方案。

符合 AutoSar 架構(gòu)的應(yīng)用軟件開發(fā)介紹

       對于 AutoSar 軟件架構(gòu),分為經(jīng)典平臺 AutoSar CP 和自適應(yīng)平臺 AutoSar AP,二者應(yīng)用場景存在一定差別:AutoSar CP 具有高安全、高實時性,其通常部署在微控制器 MCU 類型芯片或多核異構(gòu)芯片 M 核;AutoSar AP 具有動態(tài)性和可擴展性,適用于大數(shù)據(jù)并行處理和高性能計算等應(yīng)用場景,通常部署在 MPU 或多核異構(gòu)芯片 A 核。目前從行業(yè)內(nèi)來看,無論是域控制器還是中央 + 區(qū)域控制器,通常都是多核的,甚至是多核異構(gòu)的,不同核根據(jù)實際使用需求部署 AutoSar CP 或 AP,基礎(chǔ)軟件通常采用標準的 BSW 協(xié)議棧。下圖所示是 AutoSar 軟件架構(gòu)示例:

AS1.jpgAutoSar 軟件架構(gòu)

       那對于應(yīng)用層軟件來說,如果要開發(fā)符合 AutoSar 架構(gòu)的軟件,需要考慮以下兩個重要問題:

       · 采用何種開發(fā)工具鏈

       · 采用何種開發(fā)模式

       對于應(yīng)用軟件開發(fā)工具鏈,通常涉及 SWC 軟件架構(gòu)設(shè)計工具和軟件編程實現(xiàn)工具。SWC 軟件架構(gòu)設(shè)計工具主要對應(yīng)用層軟件架構(gòu)進行實現(xiàn),定義 SWC、配置 SWC 的交互接口、配置 Runnable、導(dǎo)出 ARXML 文件等,一般不同品牌的協(xié)議棧都有對應(yīng)的 SWC 軟件架構(gòu)設(shè)計工具,經(jīng)緯恒潤自研 AutoSar 協(xié)議棧提供工具鏈方案為 EAS-SWCDesigner。

AS2.jpgEAS-SWCDesigner 界面

       而軟件編程實現(xiàn)可基于圖形化編程自動生成代碼或手寫代碼的方式,AutoSar CP 和 AP 架構(gòu)應(yīng)用層軟件開發(fā)實現(xiàn)方法略有差別,CP 架構(gòu)應(yīng)用層更多采用基于模型設(shè)計方法開發(fā),工具鏈通常采用 Matlab/Simulink,其對 CP 架構(gòu)應(yīng)用層開發(fā)的支持比較完善且成熟,但是由于其對 AP 架構(gòu)應(yīng)用軟件開發(fā)支持還存在不完善的點,故 AP 架構(gòu)應(yīng)用層軟件開發(fā)目前更多還是基于手寫 C++ 代碼的方式,工具鏈基于一些代碼編輯工具比如 Vscode。

       對于應(yīng)用軟件開發(fā)模式,分為自上而下開發(fā)、自下而上開發(fā)和雙向開發(fā)模式。自上而下開發(fā)比較適用于正向開發(fā)流程,在有 EE 架構(gòu)輸入的情況下采用該模式,這種模式的好處是可以繼承 EE 架構(gòu)的工作產(chǎn)品,但是缺點是工作鏈路會比較長,應(yīng)用層和底層軟件開發(fā)都需要依耐 SWC 架構(gòu)設(shè)計導(dǎo)出的 ARXML 文件作為輸入,影響開發(fā)迭代效率;自下而上開發(fā)是直接在軟件編程工具實現(xiàn)軟件,然后配置 AutoSar 接口,再導(dǎo)出 ARXML,然后對 ARXML 文件進行合并,這種方式比較適用于沒有 EE 架構(gòu)輸入的情況,應(yīng)用軟件開發(fā)工程師獨立配置 AutoSar 接口,這種模式的好處是不依耐 AutoSar 工具鏈,比較靈活,但是缺點是對每個應(yīng)用軟件開發(fā)人員 AutoSar 知識要求高些;雙向開發(fā)模式就是結(jié)合自上而下和自下而上開發(fā)模式的優(yōu)點,針對第一版軟件采用自上而下開發(fā)模式,后續(xù)版本軟件更新迭代采用自下而上開發(fā)模式。

AS3.jpg應(yīng)用軟件開發(fā)模式

MBD 開發(fā)模式下的軟件質(zhì)量評估與優(yōu)化方案

       MBD 全稱是 Model Based Design(基于模型設(shè)計),是一種以可視化模型開發(fā)為主的開發(fā)方式,區(qū)別于傳統(tǒng)的以文本編碼為媒介的代碼開發(fā)。采用模型化的方式來描述控制算法設(shè)計,無論是可讀性、可維護性、可移植性、測試驗證的便利性等方面,相比于從前手工 C 代碼都有長足的進步。基于以上基于模型開發(fā)的特點基于 Simulink 的模型化 + 自動代碼生成的開發(fā)方式在汽車電子行業(yè)正在逐漸演變成開發(fā)的標準配置。接踵而來如何保證 MBD 開發(fā)方式下軟件質(zhì)量問題也成為現(xiàn)階段人們熱議的話題。

       針對軟件質(zhì)量直接有效的手段便是開展完備的測試或在軟件開發(fā)過程中優(yōu)化軟件結(jié)構(gòu)減少問題的引入。

 如何開展完備的模型測試?

       模型驗證方法可以分為靜態(tài)驗證和動態(tài)驗證,模型靜態(tài)驗證,是一種通過 MAAB 和 dSPACE 等建模公司提供的建模規(guī)則指南來驗證模型設(shè)計是否符合規(guī)則的測試方法。此外,還有一種模型度量元指標檢查方法,可以分析模型的復(fù)雜程度,以此評判模型在可維護性、可移植性、可重用性等不同維度的質(zhì)量特性。綜上所述,在模型靜態(tài)驗證部分,可以看出有兩種方法:建模規(guī)范規(guī)則檢查和模型度量元指標檢查。與模型靜態(tài)驗證不同,模型動態(tài)驗證可以通過比較在執(zhí)行實際模型時的輸出值來進行驗證。通過根據(jù)用戶輸入預(yù)期結(jié)果值對比實際模型結(jié)果值來動態(tài)驗證模型。通過檢查模型的覆蓋率,可以提高測試用例針對需求的覆蓋率以及測試用例的充分性。此外借助 ASPICE 過程管理的思維,在整個測試過程中加入過程管理思維,確保測試過程、測試環(huán)境、測試策略的可靠性以及測試用例的充分性、一致性、追溯性,以此確保模型質(zhì)量。

如何優(yōu)化軟件結(jié)構(gòu)?

       現(xiàn)階段我們模型生成的代碼是否會存在以下問題:

       · 生成代碼一個函數(shù)可能會上萬行代碼

       · 看不懂 matlab 生成代碼后的變量的定義及過程轉(zhuǎn)化

       · 要不要針對模型生成的代碼做修改

       優(yōu)化軟件的前提是已經(jīng)開展靜態(tài)測試優(yōu)化完畢模型結(jié)構(gòu)。確保模型結(jié)構(gòu)的規(guī)范性。針對每一個軟件設(shè)計單元生成獨立函數(shù)、每一個軟件組件生成與之相對應(yīng)的 C 文件可以確保模型生成代碼的結(jié)構(gòu)清晰。同時不對模型生成的代碼做任何的修改是 MBD 開發(fā)過程中的軟件維護準則。

       綜上讓我們一起來期待恒潤針對 MBD 開發(fā)模式下的軟件質(zhì)量評估與優(yōu)化的解決方案。

復(fù)雜場景下的 ECU 性能壓力測試方案

       隨著控制器數(shù)量的激增和模塊交互復(fù)雜度的提升,只針對軟件基礎(chǔ)功能驗證的效果存在一定的缺陷,越來越多的項目實踐表明,軟件的偶發(fā)性故障需要從軟件性能指標、壓力場景來進行補充驗證,以確保軟件產(chǎn)品的質(zhì)量。

       性能測試針對 ECU 電控軟件的內(nèi)存(堆棧、RAM/ROM/FLASH)、CPU 負載進行最差工況的分析,保證資源占用的合理性;壓力測試構(gòu)建通信、IO 驅(qū)動、診斷、網(wǎng)絡(luò)管理等模塊的異常注入、總線故障、高頻觸發(fā)等場景,保證軟件功能在壓力場景下不存在致命風(fēng)險。

基于 AbsInt 的靜態(tài)性能分析

? 客戶收益

       · 評估資源使用率,指導(dǎo)芯片選型和工程優(yōu)化

       · 保證軟件的任務(wù)、中斷預(yù)留堆??臻g和分配周期合理性

       · 保證芯片內(nèi)存占用率和 CPU 負載在閾值范圍內(nèi)

       · 開展符合功能安全和 ASPICE 流程要求的測試

? 測試內(nèi)容

       · 內(nèi)存:自動化分析最差工況的堆棧用量、RAM/ROM/Flash 占用率

       · WCET:分析最差工況下的執(zhí)行時間,測試周期穩(wěn)定性和任務(wù)實時性

       · 調(diào)度仿真:模擬任務(wù)調(diào)度,建模仿真 CPU 負載率和任務(wù)占比

? 方案特點

       · 借助 AbsInt 工具,針對工程二進制可執(zhí)行文件進行自動化分析,無需依賴源碼

       · 支持 PPC、V850、Tricore、ARM 等多種架構(gòu)芯片的堆棧、時間分析

       · 分析遍歷工況,結(jié)果涵蓋程序的各個入口

       · 圖形化展示最差工況下的執(zhí)行路徑和占比用量,指導(dǎo)性能優(yōu)化

       · 不依賴測試用例,執(zhí)行效率高,項目周期短

       · AbsInt 工具滿足 ASIL D 等級功能安全標準

AS4.jpg基于 AbsInt 的測試流程

AS5.jpg函數(shù)調(diào)用關(guān)系及用量顯示

AS6.jpg數(shù)據(jù)化表格用量展示

 基于 RVS 的動態(tài)性能測試

? 客戶收益

       · 在 PIL、HIL、車載環(huán)境下進行時序分析,確保軟件行為安全

       · 可視化監(jiān)測任務(wù)調(diào)度和 CPU 負載,為系統(tǒng)升級提供優(yōu)化參考

       · 保證多任務(wù)和多核運行的合理性,規(guī)避優(yōu)先級反轉(zhuǎn)、死鎖等時序問題

       · 開展符合功能安全和 ASPICE 流程要求的測試

? 測試內(nèi)容

       · WCET:分析任務(wù) / 中斷的最差工況執(zhí)行時間,測試周期穩(wěn)定性和響應(yīng)實時性

       · 任務(wù)調(diào)度:評估 WCRT,監(jiān)測任務(wù)時序特征,圖形化顯示多核、多任務(wù)調(diào)度關(guān)系

       · 負載率:基于實際工況對 CPU 負載率進行實時統(tǒng)計和分析,評估極限負載下的 CPU 負載率占用情況

? 方案特點

       · 借助 RVS 分析套件進行實時數(shù)據(jù)采集和分析,還原實際環(huán)境下的執(zhí)行工況

       · 支持全量數(shù)據(jù)采集和長時間監(jiān)測運行,追蹤定位軟硬件交互情況

       · 自定義程度高,項目復(fù)用性強,可針對任意函數(shù)、模塊或代碼段進行時序分析

       · 支持集成多種處理器 + 編譯器環(huán)境,實現(xiàn) PIL/HIL/ 車載環(huán)境下分析

       · RVS 工具可以支持產(chǎn)品功能安全認證等級 ASIL D

AS7.jpg基于 RVS 的測試流程

AS8.jpg時序調(diào)度分析

 基于自動化測試框架的壓力測試

? 客戶收益

       · 保證通信、診斷、操作系統(tǒng)、IO 驅(qū)動、網(wǎng)絡(luò)管理等模塊在壓力場景下不存在致命風(fēng)險

       · 作為功能驗證的補充,發(fā)現(xiàn)軟件質(zhì)量潛在問題,確保軟件魯棒性、穩(wěn)定性

       · 構(gòu)建標準化的壓力測試用例模板,有助于形成符合功能安全要求的測試流程

       · 測試用例搭載自動化測試框架進行測試執(zhí)行、用例管理、問題追溯

? 測試內(nèi)容

       · 針對 NVM、IO 驅(qū)動、CAN、LIN、ETH、COM 等模塊進行壓力場景構(gòu)建

       · 分析系統(tǒng)不同組件間的時延特性,驗證模塊運行時間穩(wěn)定性

       · 驗證在異常注入、高頻觸發(fā)、總線故障等因素影響下的功能穩(wěn)定性

       · 驗證極限工況下的核心功能有效性及軟件后續(xù)響應(yīng)的合理性

? 方案特點

       · 借助自動化測試框架執(zhí)行測試用例,測試周期短、測試效率高、測試復(fù)用性強

       · 支持軟硬件交互,可監(jiān)測底層函數(shù)、上層報文、外部信號等

       · 支持在 PIL/HIL 環(huán)境下開展測試,可同步注入多種激勵進行測試驗證

AS9.jpg測試流程示意

AS10.jpg測試框架示意


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