如何通過邊緣智能網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)暴雨災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警

隨著臺(tái)風(fēng)季來臨，暴雨災(zāi)害也進(jìn)入到頻發(fā)階段，給村鎮(zhèn)和城市居民都造成諸多人身和財(cái)產(chǎn)損失。針對(duì)南方臺(tái)風(fēng)季的水災(zāi)防治，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)派上大用場(chǎng)，本篇就基于邊緣智能網(wǎng)關(guān)的數(shù)采方案，簡(jiǎn)單介紹對(duì)暴雨導(dǎo)致的洪澇、內(nèi)澇的監(jiān)測(cè)和預(yù)警應(yīng)用。

為什么選用邊緣智能網(wǎng)關(guān)

以BMG800系列邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)為例，網(wǎng)關(guān)設(shè)計(jì)有多路網(wǎng)口、RS232、RS485、模擬量、繼電器等豐富應(yīng)用接口，具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集能力和設(shè)備聯(lián)動(dòng)控制能力。

網(wǎng)關(guān)支持5G/4G全網(wǎng)通，可就近部署于暴雨災(zāi)害易發(fā)、高發(fā)現(xiàn)場(chǎng)，實(shí)時(shí)高效采集現(xiàn)場(chǎng)傳感器數(shù)據(jù)，高性能處理器支撐的邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)處理，可以減少數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程傳輸?shù)难舆t，從而提高實(shí)時(shí)性和響應(yīng)速度，快速感知現(xiàn)場(chǎng)事態(tài)突發(fā)變化并預(yù)警。

基于邊緣智能網(wǎng)關(guān)的暴雨災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警方案

1、部署傳感器：在暴雨災(zāi)害易發(fā)、高發(fā)區(qū)域，如河道沿線、水渠、下水道、低洼道路、老舊橋梁等處安裝傳感器，用于監(jiān)測(cè)降雨量、水位高度、流量等數(shù)據(jù)。

2、部署邊緣智能網(wǎng)關(guān)：傳感器對(duì)接邊緣網(wǎng)關(guān)匯總數(shù)據(jù)，網(wǎng)關(guān)可自動(dòng)分析數(shù)據(jù)變化，識(shí)別降雨量增加、區(qū)域水位高度上升、流量增大、流速增大、水質(zhì)變化等暴雨災(zāi)害預(yù)兆情況，并自動(dòng)執(zhí)行災(zāi)害應(yīng)對(duì)策略：如向管理平臺(tái)上報(bào)告警信息、啟動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)交通警示、啟動(dòng)廣播告警、開啟排水系統(tǒng)、關(guān)閉低洼地區(qū)通行等措施，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的防災(zāi)減災(zāi)措施。

3、建立物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)：邊緣智能網(wǎng)關(guān)同步將傳感器采集到的數(shù)據(jù)通過5G/4G/有線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)绞姓锫?lián)網(wǎng)云平臺(tái)，通過綜合市政氣象數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)等，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)城市內(nèi)澇的監(jiān)測(cè)和預(yù)警。

4、預(yù)測(cè)分析：邊緣智能網(wǎng)關(guān)支持過往數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存?zhèn)浞?，可以輔助管理部門通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，建立預(yù)測(cè)算法模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)暴雨災(zāi)害的影響預(yù)測(cè)分析，例如根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前氣象條件，可以預(yù)測(cè)未來一段時(shí)間內(nèi)的降雨量、影響范圍等，從而提前做好應(yīng)對(duì)措施。