5G時代下的智能工廠將是什么樣?
5G的超高無線速度,將給社會的一切帶來一場升級革命,這就是由量變引起質變的社會變革。那么,5G通訊技術將給智能制造帶來哪些影響,5G時代下的與智能工廠又將是什么樣的呢?
智能制造對5G網絡有哪些需求?
1、智能制造為什么需要無線通信
顯而易見,智能制造過程中云平臺和工廠生產設施的實時通信、以及海量傳感器和人工智能平臺的信息交互,和人機界面的高效交互,對通信網絡有多樣化的需求以及極為苛刻的性能要求,并且需要引入高可靠的無線通信技術。
高可靠無線通信技術在工廠的應用來看,一方面,生產制造設備無線化使得工廠模塊化生產和柔性制造成為可能。另一方面,因為無線網絡可以使工廠和生產線的建設、改造施工更加便捷,并且通過無線化可減少大量的維護工作降低成本。 2、無線通信網絡在智能制造應用面臨哪些挑戰(zhàn)
在智能制造自動化控制系統(tǒng)中,低時延的應用尤為廣泛,比如對環(huán)境敏感高精度的生產制造環(huán)節(jié)、化學危險品生產環(huán)節(jié)等。智能制造閉環(huán)控制系統(tǒng)中傳感器(如壓力、溫度等)獲取到的信息需要通過極低時延的網絡進行傳遞,最終數(shù)據需要傳遞到系統(tǒng)的執(zhí)行器件(如:機械臂、電子閥門、加熱器等)完成高精度生產作業(yè)的控制,并且在整個過程需要網絡極高可靠性,來確保生產過程的安全高效。
此外,工廠中自動化控制系統(tǒng)和傳感系統(tǒng)的工作范圍可以是或者幾百平方公里到幾萬平方公里,甚至可能是分布式部署。根據生產場景的不同,制造工廠的生產區(qū)域內可能有數(shù)以萬計傳感器和執(zhí)行器,需要通信網絡的海量連接能力作為支撐。
5G網絡具備的能力
華為在北京懷柔率先完成了由IMT-2020(5G)推進組組織的中國5G技術研發(fā)試驗無線技術第二階段測試。在C-Band 的測試環(huán)節(jié)中,利用200MHz帶寬,通過5G新空口及大規(guī)模多入多出等技術進行測試,小區(qū)峰值超過20Gbps,空口時延在0.5ms以內,單小區(qū)大于1000萬連接。
和傳統(tǒng)的移動通信技術相比,5G將進一步提升用戶體驗:在容量方面,5G通信技術將比4G實現(xiàn)單位面積移動數(shù)據流量增長1000倍;在傳輸速率方面,單用戶典型數(shù)據速率提升10到100倍,峰值傳輸速率可達10Gbps(相當于4G網絡速率的100倍);端到端時延縮短5倍;在可接入性方面:可聯(lián)網設備的數(shù)量增加10到100倍;在可靠性和能耗方面:每比特能源消耗應降至千分之一,低功率電池續(xù)航時間增加10倍。
5G典型制造業(yè)應用場景
在未來智能工廠生產過程中,人將發(fā)揮更重要的作用。然而由于未來工廠具有高度的靈活性和多功能性,這將對工廠車間工作人員有更高的要求。為快速滿足新任務和生產活動的需求,增強現(xiàn)實AR將發(fā)揮很關鍵作用,在智能制造過程中可用于如下場景:如:監(jiān)控流程和生產流程。生產任務分步指引,例如手動裝配過程指導;遠程專家業(yè)務支撐,例如遠程維護。
在這些應用中,輔助AR設施需要最大程度具備靈活性和輕便性,以便維護工作高效開展。因此需要將設備信息處理功能上移到云端,AR設備僅僅具備連接和顯示的功能,AR設備和云端通過無線網絡連接。AR設備將通過網絡實時獲取必要的信息(例如,生產環(huán)境數(shù)據、生產設備數(shù)據、以及故障處理指導信息)。
在這種場景下AR眼鏡的顯示內容必須與AR設備中攝像頭的運動同步,以避免視覺范圍失步現(xiàn)象。通常從視覺移動到AR圖像反應時間低于20ms,則會有較好的同步性,所以要求從攝像頭傳送數(shù)據到云端到AR顯示內容的云端回傳需要小于20mms,除去屏幕刷新和云端處理的時延,則需無線網絡的雙向傳輸時延在10ms內才能滿足實時性體驗的需求。而該時延要求,LTE網絡無法滿足。
2、5G使能工廠無線自動化控制
在自動化控制中,倒立擺是典型的應用。倒立擺原理用于機器人各種姿態(tài)控制、航空飛船對接控制等姿態(tài)控制等工業(yè)應用。華為X Labs通過倒立擺驗證5G對極低試驗自動控制的價值,研究表明,當?shù)沽[運行在4G模式下時,4G的過高時延,使得倒立擺的控制指令不能得到快速執(zhí)行,倒立擺起擺到穩(wěn)態(tài)的時間過長,達到13.2秒。
當運行在5G模式下時,5G的1ms超低時延,使倒立擺的控制指令快速執(zhí)行,起擺到穩(wěn)態(tài)只用4秒。通過對比,可以看到5G低時延網絡在自動控制的巨大價值,網絡端到端時延從4G的50ms減低至5G的1ms。
自動化控制是制造工廠中最基礎的應用,核心是閉環(huán)控制系統(tǒng)。在該系統(tǒng)的控制周期內每個傳感器進行連續(xù)測量,測量數(shù)據傳輸給控制器以設定執(zhí)行器。典型的閉環(huán)控制過程周期低至ms級別,所以系統(tǒng)通信的時延需要達到ms級別甚至更低才能保證控制系統(tǒng)實現(xiàn)精確控制,同時對可靠性也有極高的要求。如果在生產過程中由于時延過長,或者控制信息在數(shù)據傳送時發(fā)生錯誤可能導致生產停機,會造成巨大的財務損失。
此外,在規(guī)模生產的工廠中,大量生產環(huán)節(jié)都用到自動控制過程,所以將有高密度海量的控制器、傳感器、執(zhí)行器需要通過無線網絡進行連接。
閉環(huán)控制系統(tǒng)不同應用中傳感器數(shù)量、控制周期的時延要求、帶寬要求都有差異,典型來看,周期時間和通信帶寬大小的一些典型值如下:
5G切片網絡可提供極低時延長、高可靠,海量連接的網絡,使得閉環(huán)控制應用通過無線網絡連接成為可能。基于華為5G的實測能力:空口時延可到0.4ms,單小區(qū)下行速率達到20Gbps,小區(qū)最大可支持1000萬+連接數(shù)。由此可見,移動通信網絡中僅有5G網絡可滿足閉環(huán)控制對網絡的要求。
3、5G 使能工廠云化機器人 在智能制造生產場景中,需要機器人有自組織和協(xié)同的能力來滿足柔性生產,這就帶來了機器人對云化的需求。和傳統(tǒng)的機器人相比,云化機器人需要通過網絡連接到云端的控制中心,基于超高計算能力的平臺,并通過大數(shù)據和人工智能對生產制造過程進行實時運算控制。
通過云技術機器人將大量運算功能和數(shù)據存儲功能移到云端,這將大大降低機器人本身的硬件成本和功耗。并且為了滿足柔性制造的需求,機器人需要滿足可自由移動的要求。因此在機器人云化的過程中,需要無線通信網絡具備極低時延和高可靠的特征。
5G網絡是云化機器人理想的通信網絡,是使能云化機器人的關鍵。5G切片網絡能夠為云化機器人應用提供端到端定制化的網絡支撐。5G網絡可以達到低至1ms的端到端通信時延,并且支持99.999%的連接可靠性,強大的網絡能力能夠極大滿足云化機器人對時延和可靠性的挑戰(zhàn)。
華為已與德國與制造企業(yè)開展智能制造領域的合作。如與Festo共同合作基于5G切片網絡的云化機器人的項目,項目通過5G uRLLC(超高可靠和低時延通信)切片網絡,針對云化機器人閉環(huán)控制系統(tǒng)的高可靠性和實時性的滿足度進行測試。 機器人的軌跡信息和控制數(shù)據在制造云中處理有助于系統(tǒng)計算能力的擴展和機器人平臺的節(jié)能。機器人生產服務與制造云的結合意味著將工業(yè)機器人的基本功能與高性能的計算系統(tǒng)進行實時協(xié)同,5G切片網絡使能了這一應用場景。
4、機器人與協(xié)同設施間的通信需求
在智能制造柔性生產中,移動機器人是關鍵的使能者。在生產過程中要求多移動機器人之間的協(xié)同和無碰撞作業(yè),所以移動機器人之間需要實時進行數(shù)據交換滿足該需求。移動機器人和外圍設備間也需要進行通信。例如,如起重機或其他制造設施。因此移動機器人需要和周邊協(xié)同設施機進行實時數(shù)據交換。
隨著智能制造場景的引入,制造對無線通信網絡的需求已經顯現(xiàn),5G網絡可為高度模塊化和柔性的生產系統(tǒng)提供多樣化高質量的通信保障。和傳統(tǒng)無線網絡相比,5G網絡在低時延、工廠應用的高密度海量連接、可靠性、以及網絡移動性管理等方面優(yōu)勢凸顯,是智能制造的關鍵使能者。
企業(yè)怎么才能制造優(yōu)勢
機器視覺、機器智能化逐漸成為現(xiàn)實。隨著近年工業(yè)自動化中機器視覺技術的發(fā)展,視覺技術不斷更新迭代,使得其在智能制造中的地位日益顯現(xiàn),包括生產自動化中的各種檢測,定位和識別工作,以及人工智能、智能制造、無人機、自動駕駛、智能醫(yī)生、智能安防等領域的進步,可以說機器視覺迎來黃金發(fā)展時期。
機器視覺的產業(yè)鏈可以分成上游的部件級市場、中游的集成和整裝市場,以及下游的應用市場。
機器視覺的上游包括光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡、圖像處理軟件、圖形交互界面、工控機等圖像獲取的軟硬件提供商。此外還包含有電動單元、機械單元等核心零部件;
中游是集成和整機設備商,設備組裝和集成環(huán)節(jié)考驗的是企業(yè)性價比、深度定制以及服務優(yōu)勢;
下游主要是應用在半導體設備和電子這種制造行業(yè)、汽車、印刷包裝,還有煙草、交通等領域。
由于國內機器視覺起步較晚,近年來才開始發(fā)展起來,真正的開始應用,所以中國的機器視覺產業(yè)主要集中于技術含量和價值量都較低的集成及設備組裝上。
而國外部分工業(yè)視覺制造商具備全產業(yè)鏈優(yōu)勢,其基本壟斷了中高端市場,視覺算法軟件主要有vision pro、halcon、mil、hexsight、evision、avl等;智能相機主要有康耐視、基恩士、microscan、邦納等。 在應用方面,機器視覺工業(yè)應用廣泛,主要具有四個功能,引導和定位、外觀檢測、高精度檢測和識別。而從行業(yè)看,短期內電子和半導體制造仍是工業(yè)視覺核心的下游應用領域,主要因為半導體和電子設備制造對工業(yè)視覺技術存在剛性需求。
工業(yè)視覺具有高精度的特點,天然適合高性能、精密的專業(yè)設備制造。以半導體制造為例,其前、中段過程都需要工業(yè)視覺的精密定位與視覺測量,后段制程中晶圓的電器檢測、切割、AOI封裝、檢測等過程都需要大量運用工業(yè)視覺技術。
來源:智能制造I
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